python装饰器与闭包---装饰器

装饰器的作用：在不改变函数或者类的源代码基础上添加额外的功能

装饰器是一种设计模式，它的本质就是闭包，需要传入一个callable对象--（callable对象就是可调用对象函数或者类）

###装饰器装饰函数#####

例子：统计运行时间的装饰器

def deco(name):def runtime(func):print("this is runtime")@functools.wraps(func)
#保留传递进来的函数的源数据，将他的源数据赋值给inner 源数据（函数名，函数注释等）def inner(*args,**kwargs):start=time.time()result = func(*args,**kwargs)end=time.time()print(f"函数执行花了{end -start}s")print(f"this is {func.__name__}")return resultreturn innerreturn runtime

@是装饰器修饰符装饰器的装饰之后相当于 func = runtime(func)

func函数被装饰器装饰过后就不是原来的func函数了是runtime的内嵌函数也就是这里的inner

一个函数可以应用多个装饰器，但是要注意顺序，多层装饰器先执行最外层的装饰器

关于装饰器传参：

1.自身不传入参数的装饰器，使用两层函数

2.在自身传入参数的装饰器，使用三层函数

####装饰器装饰类#####

装饰器也可以用类实现

# ###用类实现时间统计装饰器###(带参数)
class runtime:def __init__(self,name):self.name=namedef __call__(self, func):def deco(*args,**kwargs):start=time.time()result=func(*args,**kwargs)end=time.time()print(f"花费时间{end-start}")return resultreturn deco@runtime("name")
def min(a,b):time.sleep(2)c = a-breturn c
min(4,3)

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