hi,凹凸们????

今天给大家介绍一下定价模型与平价关系式。前文链接:期权类型与到期盈亏(投资必知必会)

一、布莱克-斯科尔斯-默顿模型

在20世纪70年代初,费希尔·布莱克( Fisher black)、迈伦·斯科尔斯( Myron Scholes)和罗伯特·默顿( Robert Merton)在对欧式股票期权定价研究方面取得了重大的理论突破,提出了针对欧式期权定价的模型,该模型被称为布莱克-斯科尔斯-默顿模型(简称BSM模型)。

模型假设:

在推导出布莱克斯科尔斯-默顿模型时,有以下7个假设前提条件:

一是假设基础资产的股票价格服从几何布朗过程;二是可以卖空证券,并且可以完全运用卖空所获得的资金;三是无交易费用和无税收,所有证券均可无限分割;四是在期权期限内,基础资产无期间收入(比如股票不支付股息);五是市场不存在无风险套利机会;六是证券交易是连续进行的;七是短期无风险利率是一个常数,并对所有期限都是相同的。

微分方程:

此外,模型在推导过程中运用到了一个很重要的微分方程,具体就是

微分方程

其中,式子中的 f 表示看涨期权价格,S表示期权基础资产的价格,r为连续复利的无风险收益率,σ为基础资产价格百分比变化(收益率)的波动率,t是时间变量。

定价公式:

欧式看涨期权的定价公式

看涨期权定价公式

通过看涨-看跌平价关系式,可以得到看跌期权的定价公式:

看跌期权定价公式

其中:

d的计算

c与p分别代表欧式看涨、看跌期权的价格,S0是基础资产在初始0时刻的价格,K是期权的执行价格,r是连续复利的无风险收益率,σ为基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率,T是期权合约的期限(单位是年),N()表示累积标准正态分布的概率密度。

代码实现基于布莱克-斯科尔斯-默顿模型计算欧式看涨期权、看跌期权定价的函数:

import numpy as np
from scipy.stats import normdef call_BS(S,K,sigma,r,T):'''用bs模型计算欧式看涨期权价格S 期权基础资产价格K 期权执行价格sigma 基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率r 无风险收益率T 期权合约剩余年限'''d1 = (np.log(S/K) + (r + pow(sigma,2)/2)*T) / (sigma*np.sqrt(T))d2 = d1 - sigma*np.sqrt(T)return S*norm.cdf(d1) - K*np.exp(-r*T)*norm.cdf(d2)def put_BS(S,K,sigma,r,T):'''用bs模型计算欧式看跌期权价格S 期权基础资产价格K 期权执行价格sigma 基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率r 无风险收益率T 期权合约剩余年限'''d1 = (np.log(S/K) + (r + pow(sigma,2)/2)*T) / (sigma*np.sqrt(T))d2 = d1 - sigma*np.sqrt(T)return K*np.exp(-r*T)*norm.cdf(-d2) - S*norm.cdf(-d1)

例子:

一份期限为6个月的股票期权,期权的基础资产是工商银行的A股股票,2018年12月28日股票收盘价是5.29元/股,期权的执行价格为6元股,无风险利率为年化4%,股票收益率的年化波动率是24%,运用布莱克斯科尔斯-默顿模型计算看涨期权看跌期权的价格。

call_BS(S=5.29, K=6, sigma=0.24, r=0.04, T=0.5)
put_BS(S=5.29, K=6, sigma=0.24, r=0.04, T=0.5)

二、看涨-看跌期权 平价关系式

具有相同执行价格与期限的欧式看跌期权、看涨期权在价格上有一个重要关系式。

1.两个投资组合

首先,考虑以下两个投资组合在期权合约到期时的盈亏情况。A投资组合:一份欧式看涨期权和一份在T时刻到期的本金为K的零息债券;B投资组合:一份欧式看跌期权和一份基础资产。这里需要假设看涨期权与看跌期权具有相同的执行价格K与相同的合约期限T。

对于A投资组合而言,零息债券在期权合约到期日(T时刻)的价值显然是等于K,而对于看涨期权则分两种情形讨论。

情形1:如果在T时刻,基础资产价格St>K,A投资组合中的欧式看涨期权将被执行,此时,A投资组合的价值是(St-K)+K=St;

情形2:如果在T时刻,基础资产价格St<K,A投资组合中的欧式看涨期权就没有价值,此时A投资组合的价值为K。

对于B投资组合而言,也分两种情形讨论。

情形1:如果在T时刻,基础资产价格St>K,此时,B投资组合中的欧式看跌期权没有价值,此时,B投资组合价值为St,也就是仅剩下基础资产的价值;

情形2:如果在T时刻,基础资产价格St<K,此时,B投资组合中的欧式看跌期权会被行使,此时B投资组合价值为(K-St)+St=K。综合以上的分析,当St>K时,在T时刻两个投资组合的价值均为St;当St<K时在T时刻两个投资组合的价值均为K。换而言之,在T时刻(期权合约到期时),两个投资组合的价值均为max(St, K)

由于A投资组合与B投资组合中的期权均为欧式期权,在期权到期之前均不能行使,既然两个投资组合在T时刻均有相同的收益,在期权合约的存续期内也应该有相同的价值。否则,就会出现无风险套利机会,套利者可以买入价格低的投资组合,与此同时卖空价格高的投资组合进行无风险的套利,无风险套利收益就是等于两个组合价值的差额。

2. 抽象的数学表达式

看涨期权 + 零息债券价格 = 看跌期权 + 基础资产价格

平价共识

代码实现:

def call_parity(p,S,K,r,T):'''通过平价关系式用看跌期权价格计算欧式看涨期权价格。p:欧式看跌期权价格S:期权基础资产价格K:执行价格r:无风险收益率T:合约剩余期限    '''return p + S - K * np.exp(-r * T)def put_parity(c,S,K,r,T):'''通过平价关系式,用看涨期权价格计算欧式看跌期权价格。c:欧式看涨期权价格S:期权基础资产价格K:执行价格r:无风险收益率T:合约剩余期限    '''return c + K * np.exp(-r * T) - S

例子:

假设当前股票价格为20元股,期权的执行价格为18元/股,无风险收益率为每年5%,3个月的欧式看涨期权价格对外报价是2.3元,3个月的欧式看跌期权对外报价是0.3元,期权价格是否合理?

call_parity(p=0.3, S=20, K=18, r=0.05, T=0.25)
==>2.523599591110134
put_parity(c=2.3, S=20, K=18, r=0.05, T=0.25)
==>0.07640040888986732

通过计算,看涨期权被低估,看跌期权则被高估,因此可以通过持有看涨期权的多头头寸并买入零息债券(相当于买入A投资组合),同时持有看跌期权的空头头寸并卖空基础资产(相当于卖空B投资组合),从而实现无风险套利。

数据科普:定价模型与平价关系式(投资必知必会)相关推荐

  1. 数据科普:期权的希腊字母 | 上(投资必知必会)

    投资小课堂由开课啦???? 1.期权类型与到期盈亏 2.定价模型与平价关系式 3.期权价格和相关变量的关系 期权的希腊字母主要包括 Delta. Gamma. Theta.Vega 和 Rho,每个希 ...

  2. 数据科普:期权价格和相关变量的关系(投资必知必会)

    通过布莱克-斯科尔斯-默顿模型,不难发现有5个变量会影响期权的价格:一是当前基础资产价格S,二是期权的执行价格K,三是期权期限T,四是基础资产的波动率:五是无风险收益率r.下面主要针对当其中一个变量发 ...

  3. 数据科普:期权的希腊字母 | 下(投资必知必会)

    投资小课堂由开课啦???? 1.期权类型与到期盈亏 2.定价模型与平价关系式 3.期权价格和相关变量的关系 4.期权的希腊字母(上) 期权的希腊字母主要包括 Delta. Gamma. Theta.V ...

  4. 数据科普:期权的隐含波动率(投资必知必会)

    投资小课堂由开课啦????本篇是最后一章 1.期权类型与到期盈亏 2.定价模型与平价关系式 3.期权价格和相关变量的关系 4.期权的希腊字母(上) 5.期权的希腊字母(下) 在布B-S模型中,可以直接 ...

  5. gns3中两个路由器分别连接主机然后分析ip数据转发报文arp协议_关于TCP/IP,必知必会的十个问题!...

    本文整理了一些TCP/IP协议簇中需要必知必会的十大问题,既是面试高频问题,又是程序员必备基础素养. TCP/IP十个问题 TCP/IP十个问题 一.TCP/IP模型 TCP/IP协议模型(Trans ...

  6. mysql第四章分页显示查询出租房屋信息_MYSQL必知必会读书笔记第四章之检索数据...

    MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理. 使用Select语句返回的数据,可能会发现显 ...

  7. sql必知必会的数据初始化

    之前已经配置好mysql的工作环境,但是还缺少可以进行操作的文件,即缺少对应的一个数据库和其中的5个表. 下载相关代码 在网址http://www.forta.com/books/0672325675 ...

  8. 【SQL必知必会笔记(3)】SELECT语句的WHERE子句数据过滤操作

    上个笔记主要介绍了利用SELECT语句检索单个/多个/所有列,并利用DISTINCT关键字检索具有唯一性的值.利用LIMIT/OFFSET子句限制结果:以及利用ORDER BY子句排序检索出的数据,主 ...

  9. mysql必知必会的数据_MySQL必知必会--汇 总 数 据

    聚集函数 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此MySQL提 供了专门的函数.使用这些函数,MySQL查询可用于检索数据,以便分 析和报表生成.这种类型的检索例子有以下几种. 确定表中行数 ...

最新文章

  1. 01 小程序开发入门
  2. java 时间api源码,时间API(示例代码)
  3. ASP.NET介绍及C#基本语法(一)
  4. html5能实现网络游戏吗,kbengine + cocos2d_js实现html5网络游戏mmorpg(全套代码+资源)...
  5. 高级Lucene查询示例
  6. 对于最近爆火的区块链,投资人怎么看? | 聚焦
  7. VS 2005 或 VS 2008 在安装VSS 2005后,看不到源代码管理的解决办法
  8. 虚拟服务器 端口管理,Apache服务配置虚拟主机(基于域名、端口、IP地址)与简单访问权限管理...
  9. html 分页_MySQL——优化嵌套查询和分页查询
  10. 【转载】浅析游戏引擎开发
  11. zblog二开WAP网址轻导航网站源码
  12. java lobo使用_[持续更新]Cobra:Java HTML parser用法详解
  13. 随想录(学习nxp rt1052 soc)
  14. 计算机二级是要报所有科目吗,我要报考计算机等级考试二级,是全部科目都要考吗?...
  15. 计算机网络基础知识点
  16. Perl语言入门——Perl变量简介
  17. 弧度制和角度制的换算
  18. 职场饭桌:酒桌上的规矩,与领导吃饭如何谈话
  19. 王者荣耀是用什么语言开发的???
  20. Powershell操作Excel简析

热门文章

  1. 一款实用延迟队列的自研历程
  2. 大学生数学竞赛试题解析选编 [李心灿 等编] 2011年版
  3. 技术经济学(刘秋华)(第三版)——第二章 经济型评价的基本要素
  4. 瑞星发布路由器安全报告 无线路由器安全成高危区
  5. 功课数学分析(一) 第一讲
  6. JPDA:Java平台调试架构
  7. 【瑞士军刀】netcat使用方法
  8. 智能问答——小i机器人的pythonAPI调用
  9. 集成学习--基础概述
  10. 信息技术服务连续性管理过程