mysql表数量限制_关于数据库字段、记录、行大小的数量限制和合理取值

markdy

今天又上游团队的同事通过内部平台提问了GaussDB的相关问题，下面这个问题，顺便记录在此。

本文关于字段、记录、行大小的数量限制和合理取值。

字段数量

以mysql为例，实践经验是不超过20的字段。字段首先符合设计范式要求，自然就有合理的字段数量了，其次假设当某表的字段仍然太多时，可以根据业务情况进行拆分，比如根据常用字段和非常用字段将一张表拆分成两张。

Row Size

单条记录的大小不应超过硬盘的扇区大小，一般是4k

单张表多少个字段其实没有什么定论，只要不超过数据库限定的个数就好，但是表的单条记录的大小是有合理空间的，也就是需要根据具体硬件和操作系统来确定单条记录(row size)的大小：一般来说，现在硬盘的扇区大小都是4K(有些硬盘可以到16K)，所以存储基于操作系统的MySQL单条记录的合理大小应不超过硬盘的扇区大小。如果超出意味着查找单条记录时需要多个磁盘扇区去查找，增加了寻道时间，单表数据量大了性能会下降。同时MySQL配置的缓存页大小即innodb_page_size，也要配置成硬盘扇区大小差不多大小，从而减少数据库checkpoint从缓存往磁盘写数据的工作量。话说回来，其实这些并不十分重要，因为一般系统出现性能问题大概率是在应用程序的质量上。

BOLB 或者 TEXT 字段

假如一行中有很多巨大的 BOLB 或者 TEXT 字段，表的存储能力就会受限制。

记录数量

以mysql为例，实践经验是不超过500w条记录。一般来说，数据量到达一千万以后，增删改查就很慢了。如果存储大型数据基本上还是建议 SQL Server 或者是 Oracle。

记录数量限制

一般数据库默认都会有限制，可更改。注意：navicat默认快速打开表限制1000行，但不是数据库有限制。表空间内存也可以设置限制。

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