Holistic Image Manipulation Detection using Pixel Cooccurrence Matrices

图像共生矩阵

这个矩阵反应的是相邻像素之间的关系，相邻可以是横向的相邻像素，纵向的相邻，也能够是斜方向的像素。

从这个矩阵可以看出一些边缘，纹理分布相关的信息。矩阵对角线的元素越大，一般而言，图像越平滑。因为大部分是像素相似的像素对。

矩阵的大小根据像素最大最小值计算，但是一般还是256 * 256 大小的矩阵。
矩阵的内容

X [ i , j ] = ∑ n ( A = i , B = j ) X[i,j]= \sum_{n}(A=i,B=j) X[i,j]=∑n(A=i,B=j)

X[i,j]=sum(像素A为 i 像素，像素B为j像素)这种情况的像素对的数量

直接把RGB输入到了共生矩阵生成。变为了6通道的RGB *（横 + 竖）

3*2=6 的共生矩阵。

本文的输出为图像是否经过篡改的二分类。所以直接把像素的具体空间信息消除了。对于像素级的篡改检测，这个共生矩阵的作用不大。但是基于块的方法感觉还是可以使用的。

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