本文实例讲述了Python爬取需要登录的网站实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

import requests

from lxml import html

# 创建 session 对象。这个对象会保存所有的登录会话请求。

session_requests = requests.session()

# 提取在登录时所使用的 csrf 标记

login_url = "https://bitbucket.org/account/signin/?next=/"

result = session_requests.get(login_url)

tree = html.fromstring(result.text)

authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]

payload = {

"username": "<你的用户名>",

"password": "<你的密码>",

"csrfmiddlewaretoken": authenticity_token # 在源代码中,有一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。

}

# 执行登录

result = session_requests.post(

login_url,

data = payload,

headers = dict(referer=login_url)

)

# 已经登录成功了,然后从 bitbucket dashboard 页面上爬取内容。

url = 'https://bitbucket.org/dashboard/overview'

result = session_requests.get(

url,

headers = dict(referer = url)

)

# 测试爬取的内容

tree = html.fromstring(result.content)

bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")

bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]

print(bucket_names)

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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