该笔记是在学习up主DR_CAN的关于卡尔曼滤波视频后做的笔记整理。
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文章中有三个链接,补充如下:

  1. 贝叶斯滤波----为什么是两个高斯分布相乘相乘
  2. 高斯分布相乘仍旧是高斯分布,且均值为*
  3. 最小化方差,极大似然估计的联系
  4. tex源文件

卡尔曼滤波---公式推导和一些疑问相关推荐

  1. 我所理解的卡尔曼滤波——公式推导与应用

    我所理解的卡尔曼滤波--公式推导与应用 1.什么是卡尔曼滤波 2.卡尔曼滤波的数学推导 2.1 状态方程和测量方程 2.2 卡尔曼滤波过程 3 卡尔曼滤波应用 1.什么是卡尔曼滤波 先举个例子说一下什 ...

  2. 卡尔曼滤波公式推导(2)

    上一篇文章从概率密度函数的角度推导了卡尔曼滤波公式(卡尔曼滤波公式推导(1)),接下来从矩阵的最小二乘法的角度来推导. 在预测和更新阶段分别能得到两个近似状态向量真实值的值,记为x^predict=x ...

  3. 卡尔曼滤波推导思路总结

    推导思路一: (1) 混合高斯 一维高斯函数形式: (1)N(x,μ,σ)=1σ2πe−(x−μ)22σ2\mathcal N(x,\mu,\sigma)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2 ...

  4. 经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析

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  5. 书评学习笔记《自动驾驶汽车环境感知》

    随笔 我读这本书是希望能对自动驾驶感知有一个框架式的了解. 优点: 专门介绍感知的书很少,这本书填补了这一块空白.做到了对感知有一个全方位的介绍.追求更详细的感觉可以直接看论文. 编排结构合理. 成书 ...

  6. 卡尔曼滤波最完整公式推导

    点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 作者丨东林钟声@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/341 ...

  7. 卡尔曼_卡尔曼滤波最完整公式推导

    卡尔曼滤波是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法.由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程.上面一段话来自百度百科,其实最 ...

  8. 卡尔曼滤波基本公式推导(高斯乘积法)

    前言 卡尔曼滤波的推导这里给出两种推导方法:一种是利用高斯乘积定理和贝叶斯公式推导出来的,另一种借用的是最小误差的思想(IMSE).关于卡尔曼滤波的应用场景以及通俗的解释,我相信各位读者已经在不同的平 ...

  9. 【控制理论】卡尔曼滤波基本原理及公式推导

    一.卡尔曼滤波基本原理 既然是滤波,那肯定就是一种提纯数据的东西.怎么理解呢,如果现在有一个任务,需要知道家里橘子树今年长了多少个橘子.你想到去年.前年.大前年这三年你把橘子吃到过年,按每天吃3个来算 ...

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