文章目录

  • 交通标志 和 信号灯(红绿灯) 数据集整理(服务器)
    • 0. 数据集整体说明如下:
    • 1. 交通标志
      • 1.1. 整理好的数据集(交通标志)
    • 2. 信号灯(红绿灯)
      • 2.1. 整理好的数据集(交通信号灯)

交通标志 和 信号灯(红绿灯) 数据集整理(服务器)

0. 数据集整体说明如下:

  1. 使用数据集时,请复制后再使用,切勿在原数据集上直接修改。
  2. 存放路径 /home/BackUp/docker-file/common/yzn_file/DataSetsH/
  3. 交通标志在网上找到了国内开源的几个数据集,但信号灯(红绿灯)没有找到开源的(百度Apollo 只提供200张的样例下载)

1. 交通标志

1.1. 整理好的数据集(交通标志)

数据集 图片数量 说明 数据在服务器上的保存路径
常熟数据集 17年 18年的 一共 约4000张图片 DataSetsH/2018changshu/ DataSetsH/2017changshu/
百度 apollo 开源的 一共 200 张图片(可提供下载的) 百度不提供训练数据集的下载,只提供 200 张样例图片 DataSetsH/baiduApollo/demo_data/
博世 bosch 数据集 8327 张图片 德国的数据集,已经赛选除了和国内数据集相似的图片,删除了那些差异很大的图片 DataSetsH/BoschSmallTrafficLightsDataSet/my_bosch_data/
CCTSDB(长沙理工大学) 16124 张图片 这个数据集是基于 自动化的 CTSDB 数据集制的。数据集只有警告、禁止、指示三类,没有细分小类 DataSetsH/CCTSDB/CCTSDB/GroundTruth
Tinghua100K 交通标志数据集 9000张 (只有九千张有交通标志,不是100K 张有标志,其他的都没标志。) DataSetsH/Tinghua100K/data/
  • 最后训练时,使用了三个数据集:1. Tinghua100K 2. CCTSDB 3. GTSDB
  • 将这三个数据集存放到了同一个文件夹下面,/headless/Desktop/yzn_file/DataSet_traffic_sign/
  • 这三个数据集都是出来好数据格式的,统一的转成了VOC数据集需要的 xml 格式文件。
  • 已Tinghua 100K 数据集为例,截图如下:

    三个文件夹分别存放1. jpg图片,2.txt格式的标签(YOLOv3需要的)3. xml格式的标签(VOC数据集格式的,不是数据集自带的。这个是根据数据集自带的json或其他格式的文件转化来的。)

2. 信号灯(红绿灯)

2.1. 整理好的数据集(交通信号灯)

数据集 图片数量 说明 在服务器上的保存路径
COCO 中的信号灯数据集 一共1292张图片含有交通标志 COCO数据集一共有80个类别,和交通标志相关的是 traffic light 和 stop, 英文的 stop 标志印的是“stop”国内没有这样的数据集,所以无法使用,最后从所有的图片中提取出了含有 “traffic light”标签的图片,下载下来的COCO数据集一共65G, 39万张图片。最后含有交通标志的只有220MB, 1292张的图片 DataSetsH/COCO/myCOCOdata_only_traffic_light/
driveU 的信号灯数据集 未知 已经将数据集下载了, 下载的图片是 .ttf 格式的需要使用 OpenCV 转成RGB的彩色图像,提供的图像是视频序列的 DataSetsH/driveU_trafficLight/
LARA 数据集 11180张 图片是连续的视频序列 DataSetsH/lara_trafficLight/Lara3D_UrbanSeq1_JPG
LISA Traffic Light Dataset(太模糊,不建议使用) 未知 分为白天和黑夜的数据集,黑夜数据集太黑了完全不能用,白天的图片颜色的饱和度也比较低,偏灰白。 DataSetsH/LISA Traffic Light Dataset/
lyft level 5 见官网 图片是JPEG格式的彩色图片,是视频序列,有的序列没有交通信号灯标志,有的有交通信号灯标志。60G,37万张图片。 DataSetsH/lyft level 5/

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