【服务器数据集】中心服务器上存放(下载)的交通标志和交通信号(红绿灯)灯数据集 整理
文章目录
- 交通标志 和 信号灯(红绿灯) 数据集整理(服务器)
- 0. 数据集整体说明如下:
- 1. 交通标志
- 1.1. 整理好的数据集(交通标志)
- 2. 信号灯(红绿灯)
- 2.1. 整理好的数据集(交通信号灯)
交通标志 和 信号灯(红绿灯) 数据集整理(服务器)
0. 数据集整体说明如下:
- 使用数据集时,请复制后再使用,切勿在原数据集上直接修改。
- 存放路径 /home/BackUp/docker-file/common/yzn_file/DataSetsH/
- 交通标志在网上找到了国内开源的几个数据集,但信号灯(红绿灯)没有找到开源的(百度Apollo 只提供200张的样例下载)
1. 交通标志
1.1. 整理好的数据集(交通标志)
数据集 | 图片数量 | 说明 | 数据在服务器上的保存路径 |
---|---|---|---|
常熟数据集 17年 18年的 | 一共 约4000张图片 | DataSetsH/2018changshu/ DataSetsH/2017changshu/ | |
百度 apollo 开源的 | 一共 200 张图片(可提供下载的) | 百度不提供训练数据集的下载,只提供 200 张样例图片 | DataSetsH/baiduApollo/demo_data/ |
博世 bosch 数据集 | 8327 张图片 | 德国的数据集,已经赛选除了和国内数据集相似的图片,删除了那些差异很大的图片 | DataSetsH/BoschSmallTrafficLightsDataSet/my_bosch_data/ |
CCTSDB(长沙理工大学) | 16124 张图片 | 这个数据集是基于 自动化的 CTSDB 数据集制的。数据集只有警告、禁止、指示三类,没有细分小类 | DataSetsH/CCTSDB/CCTSDB/GroundTruth |
Tinghua100K 交通标志数据集 | 9000张 | (只有九千张有交通标志,不是100K 张有标志,其他的都没标志。) | DataSetsH/Tinghua100K/data/ |
- 最后训练时,使用了三个数据集:1. Tinghua100K 2. CCTSDB 3. GTSDB
- 将这三个数据集存放到了同一个文件夹下面,/headless/Desktop/yzn_file/DataSet_traffic_sign/
- 这三个数据集都是出来好数据格式的,统一的转成了VOC数据集需要的 xml 格式文件。
- 已Tinghua 100K 数据集为例,截图如下:
三个文件夹分别存放1. jpg图片,2.txt格式的标签(YOLOv3需要的)3. xml格式的标签(VOC数据集格式的,不是数据集自带的。这个是根据数据集自带的json或其他格式的文件转化来的。)
2. 信号灯(红绿灯)
2.1. 整理好的数据集(交通信号灯)
数据集 | 图片数量 | 说明 | 在服务器上的保存路径 |
---|---|---|---|
COCO 中的信号灯数据集 | 一共1292张图片含有交通标志 | COCO数据集一共有80个类别,和交通标志相关的是 traffic light 和 stop, 英文的 stop 标志印的是“stop”国内没有这样的数据集,所以无法使用,最后从所有的图片中提取出了含有 “traffic light”标签的图片,下载下来的COCO数据集一共65G, 39万张图片。最后含有交通标志的只有220MB, 1292张的图片 | DataSetsH/COCO/myCOCOdata_only_traffic_light/ |
driveU 的信号灯数据集 | 未知 | 已经将数据集下载了, 下载的图片是 .ttf 格式的需要使用 OpenCV 转成RGB的彩色图像,提供的图像是视频序列的 | DataSetsH/driveU_trafficLight/ |
LARA 数据集 | 11180张 | 图片是连续的视频序列 | DataSetsH/lara_trafficLight/Lara3D_UrbanSeq1_JPG |
LISA Traffic Light Dataset(太模糊,不建议使用) | 未知 | 分为白天和黑夜的数据集,黑夜数据集太黑了完全不能用,白天的图片颜色的饱和度也比较低,偏灰白。 | DataSetsH/LISA Traffic Light Dataset/ |
lyft level 5 | 见官网 | 图片是JPEG格式的彩色图片,是视频序列,有的序列没有交通信号灯标志,有的有交通信号灯标志。60G,37万张图片。 | DataSetsH/lyft level 5/ |
完
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