在进行图像处理时我们经常需要根据图像的颜色提取特定的区域处理,很多时候 RGB 是不适合的,我们需要知道感兴趣区域的区域HSV各分量的范围。
RGB 颜色使用 QQ 截图工具或者 Windows 画图软件就可以处理了,但是HSV相对小众。
效果:

OpenCV代码比较简单:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;#define WINDOW_NAME "【效果图窗口】"        //为窗口标题定义的宏 void pickHighLightFire(Mat& inputFrame, Mat& outputFrame);
void on_MouseHandle(int event, int x, int y, int flags, void* param);
int main()
{int multiple = 1;//图片的放大倍数Mat inputImage = imread("ld//53.jpg");//这里放置自己的文件路径。Mat outputImage;resize(inputImage, inputImage, Size(multiple  * inputImage.cols, multiple  * inputImage.rows));cvtColor(inputImage, outputImage, COLOR_BGR2HSV);//设置鼠标操作回调函数namedWindow(WINDOW_NAME);setMouseCallback(WINDOW_NAME, on_MouseHandle, (void*)&outputImage);imshow(WINDOW_NAME, inputImage);while (1){if (waitKey(10) == 27) break;//按下ESC键,程序退出}waitKey();return 0;
}void on_MouseHandle(int event, int x, int y, int flags, void* param)
{Mat& image = *(cv::Mat*) param;switch (event){//左键按下消息case EVENT_LBUTTONDOWN:{cout << static_cast<int>( image.at<Vec3b>(y, x)[0]) << ",";cout << static_cast<int>(image.at<Vec3b>(y, x)[1]) << ",";cout << static_cast<int>(image.at<Vec3b>(y, x)[2]) << endl;}break;}
}

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