以下内容摘自《财务数据治理实战》

架构师(architect)是企业中对架构进行设计和管理的专家，架构师的主要职责是将业务语言转换成技术语言来表达技术或系统未来蓝图和落地实现的过程，确保企业技术的发展始终与企业发展目标保持一致，助力业务的快速扩展和发展。

架构师都有自身负责的某一个细分领域，根据领域的不同，架构师的类型也不一样。根据架构域的不同，架构师可以划分为企业架构师(enterprise architect)、业务架构师(business architect)、应用架构师(application architect)、数据架构师(data architect)和技术架构师(technical architect)。除此之外，在细分更具体的领域中也可以看到软件架构师(software architect)、解决方案架构师(solution architect)、系统架构师(systemarchitect)等不同的角色。

数据架构师是企业中设计数据结构和建立、设计、落实企业数据管理体系的专家角色。其日常的工作范围涵盖了以业务需求为基础设计和优化数据结构，提高数据的可用性、处理性能和数据安全水平等多个领域。而在设计数据结构的过程中，既要考虑当下的需求，也要结合未来业务发展方向，灵活扩展，同时要符合所制定的相关数据管理策略和数据标准的要求。

数据架构师的定位

数据架构师是建立和管理数据架构体系的专家角色，数据架构师所承担的岗位职责都围绕数据展开，包括数据管理制度、标准化和数据结构的设计与执行等工作。为了建设一个高质量的数据架构体系，数据架构师不仅要对数据架构各个细分领域的详细内容有深入的理解，还要充分地理解企业架构管理方法，以确保数据架构领域中的体系符合企业架构的框架，与企业架构内的其他架构保持高度的一致性。

虽然数据架构是直接参与数据架构体系建设过程中的具体工作，但是，随着企业规模的扩大,对企业级范围的定义也越来越大。在大规模系统建设和管理的背景下，数据架构管理组织和架构师角色也在不断拓展，所以，数据架构师的工作重心也逐渐集中在通过制度的建立和监管保证架构的发展方向不偏离企业架构策略的相关工作内容上。在大型的企业中，数据架构往往会设立独立的数据架构组织，组织中设立企业级数据架构师、领域数据架构师等细分的数据架构师角色，以专业管理团队的模式开展数据架构管理工作。

数据架构师的具体职责

（1）管理数据需求

数据需求来源于业务需求，基于数据需求设计系统的数据库或数据仓库。

（2）建立数据架构管理体系

从负责企业全局的角度，建立数据相关的管理制度、组织架构，以及设计概念级数据结构等工作。

（3）定义参考架构

选定具有借鉴意义的参考架构模式，供企业中其他用户或设计人员在使用和创建时参考。

（4）管理数据模型

负责概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型的设计，以及数据模型的管理工作。

（5）设计和管理数据模型标准

定义数据模型标准化原则，负责设计和管理数据模型标准化的内容，包括单词、域、用语、代码等。参与决策模型标准的变更，周期性地对模型标准进行检查，确保将模型标准持久地维护起来。

（6）设计数据库存储、安全管理策略

参与和指导与数据库设计相关的工作，包括数据分布结构、容量、可用性、测试、安全、备份等物理模型观点角度的设计工作。

（7）设计数据转换

负责从AS-IS 系统到 TO-BE系统进行数据迁移的数据映射设计及执行转换的工作。

（8）设计数据流

管理数据流，明确企业的数据从何处产生，在哪些业务功能或服务中产生什么样的数据需求，以及在数据流转的过程中过程什么样的转换。

（9）沟通和协调

数据架构师需要与企业内外部各个组织之间的相关人员进行沟通和协调，在建立数据架构体系和执行数据架构管理的过程中，需要投入很大的精力建立良好的沟通机制，确保数据架构的相关制度能够在各个组织中落地，推动组织成员按架构策略开展相关工作。

数据架构师与其他角色的区别

常常会发生数据架构师与其他数据相关角色之间职责划分不清的情况，下面针对常见的几种角色与数据架构师之间的职责边界进行简要的说明。

（1）数据架构师与数据建模师的区别

数据建模师是专业的数据结构设计人员，通过与使用数据的业务人员进行沟通，获取业务执行过程中涉及的数据，将其设计为合理的数据结构，并且收集用户的痛点和问题，提出从数据结构层面改善的建议。而数据架构师是为数据建模师建立工作过程中所需的标准和政策的角色，包括数据标准化、数据质量管理、主数据管理等方面的数据管理制度。因此，数据架构师的职责范围比数据建模师更广。而数据建模师对所负责领域的业务知识的掌握程度和数据建模技能的专业化程度更高。由于数据架构师和数据建模师所需的技能重合度较高，所以数据建模师也常常被称为数据架构师。

（2）数据架构师与数据库管理员的区别

数据库管理员的日常工作是与数据库直接相关的一系列工作，主要职责是保障数据库和数据的存储、性能、安全等，确保数据能够高效、稳定地提供给数据消费者。从物理层面设计的角度来看，由于数据模型设计的过程也会涉及物理数据库相关设计的内容，所以数据建模师或者说数据架构师与数据库管理员的工作范围也有重叠的部分。另外，从角色需要掌握的技能角度来说，虽然两种角色都需要具备对数据模型的理解能力，但数据库管理员的工作范围更偏向于底层存储方面，需要更加精通于某一特定数据库的相关知识，也包括数据库服务器的运维管理和网络等基础设施的相关知识。

（3）数据架构师与数据管理员的区别

数据管理员(data administrator)是对企业信息负责的业务角色，不负责特定系统或数据库的维护和安全，他们的主要关注点在数据的价值和质量等方面。数据管理员需要对企业业务有深入的理解，并具备从业务价值和业务方向的角度来理解和使用数据模型，确保数据高质量产出的能力，简单来说就是要具备通过数据为业务赋能的能力。数据管理员需要持续地共享数据资产，找到数据在应用过程中需要优化的问题，持续地提升数据质量和应用价值。

（4）数据架构师与数据工程师的区别

数据架构师与数据工程师(data engineer)在概念上很相似，且所涉及的技能也有很多相同的要求。但是，从业务职责的角度来看，两种角色所负责的工作内容有很大的差别。数据架构师更关注管理制度的制定、业务需求的分析和数据模型设计管理体系等方面，而数据工程师专注于数据管理系统的设计和实现，在系统落地实现的过程中参与较多，专注干数据的加工和分析工作。因此，数据架构师并不参上数据的分析，而是为使用数据的角色提供所需的基础条件，而数据工程师则是为了数据能够被加工、分析和使用，对数据进行采集、管理和维护，甚至是环境搭建的专业角色。从这个角度来说，数据工程师、数据分析师(data analyst)和数据科学家(data scientist)的工作有一定交叉，这也是导致这三个角色的概念容易混淆的原因。虽然目前还没有对“数据科学家”这个概念的明确定义，但是作为数据工程师，需要具备数据库和数据分析的相关技能。

书名：财务数据治理实战

出版时间：2022年12月

出版社：清华大学出版社

作者：

郑保卫

恩核董事长，国际数据管理协会中国（DAMA中国）理事，数据工程专业工学博士。参与编写和翻译的书籍有《海量数据库解决方案》《数据管理知识体系指南》《区块链重构规则》参与数据架构、数据建模、数据治理等项目。

DAMA中国

DAMA（国际数据管理协会，简称DAMA）是一个全球性的专业组织，由数据管理和数字化相关专业人士组成的非营利性机构。协会自1980年成立以来，一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设和传播，先后出版了《DAMA数据管理字典》和《DAMA数据管理知识体系》等著作。该知识体系目前被广泛使用，已成为业界的标杆。DAMA中国旨在交流国际、国内在数据领域中的最新进展，共享业界的实践、经验和成果，促进我国数字化水平的不断提高和创新。

内容简介：

随着数据被纳入第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理进程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的“数据中枢”，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的首要“试验基地”。

财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。

财务数据治理的最终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。

这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场景，涵盖众多企业实践案例。将数据治理的体系融入财务职能，实现财务职能的升级和拓展。

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