一、服务器购买

本人本地是个win10的PC 安装了 显示GPU 算力不够,升级配置也需要钱

云服务商的选择上,很普通,大家随意选择腾讯云/阿里云/移动云/华为云…都可以。我是之前用的腾讯云,在腾讯云上抢的GPU云服务器(https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=36105&cps_key=b77af5ec25020b228a8230a2271e36b8),每天10点开始(准点去基本能抢到),45元/15天,够用了。配置如下

所选服务器配置

注意,预装镜像要选择“Ubuntu Server 18.04.1”,之后系统会默认自动安装GPU驱动。如果当时抢购太紧张了,也可以后面重装系统下。

二、环境配置

1、登录

直接浏览器登录或xshell 登录

2、驱动安装

先等服务器自己安装显卡驱动。预计等个5分钟。等不及的可以通过一下命令看下是否完成

这个也可以安装一下 如果是浏览器登录,可以看网速和CPU使用等

如果显卡驱动完成了 运行下面命令 可以看是不是还有其他进程在安装

ps aux | grep -i install

3、更新Python到python3.10

自带的python 和 python3 都是 2.7 和 3.6.9版本,直接使用会出现查找很久的问题,直接更新成python3.10

apt安装

apt的全称是“Advanced Packaging Tool”,是 Linux 系统下的一款安装包管理工具。在 Ubuntu 的终端中输入如下指令,目的是更新当前系统的软件并安装一个组件 software-properties-common

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common

Ubuntu 自带的软件源的 Python 版本不是我们所要求的,需要增加一个软件源,下面增加的是名为“deadsnakes”的由第三方维护的软件源(https://launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/ppa),到编写本书此内容的为止,其 Python 版本已经更新到 Python 3.9.4 。继续在终端输入如下质量,即可为 Ubuntu 增加了一个软件源。

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

在执行上述指令的过程中,会有提示出现,敲击“回车”(“retrun”)键即可。

然后用下面的指令安装我们所需要的 Python 版本。

sudo apt install python3.10

如果一帆风顺,就意味着 Python 3.10.11已经在此 Ubuntu 系统上安装好了。按照如图所示的方式,可以进入到它的交互模式——注意,如果使用python还不能进入到图示的交互模式,这是因为 Ubuntu 的软连接还没有修改。

exit(); 退出

4、将更新后的python3.10设置成默认

参考文档(https://blog.csdn.net/ultimate1212/article/details/83866217)

安装了3.10后,我们系统中有多个python版本,要将我们需要的3.10版本设置成默认。

使用命令

update-alternatives --list python

会列出所有的python版本,但你现在高概率会出现“update-alternatives: error:no alternatives for python”,就说你的版本没有录入。那就补充下好了。

注意:要同时补充python和python3。

不想研究的,直接复制如下代码即可

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2

验证方法

5、创建python3的虚拟环境

代码如下

sudo apt install wget git python3 python3-venv

三、部署webui

1、git 克隆库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

当你看到“done”的时候就OK了

2、修改launch.py文件

进入到对应的文件夹

cd stable-diffusion-webui

修改launch.py的代码

vi launch.py

主要两个目的:

①由于腾讯源没有“torch==1.13.1+cu117“,导致需要从“–extra-index-url”的“https://download.pytorch.org/whl/cu117”中进行下载,速度非常慢。故此处对launch.py代码进行修改

找到torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch1.13.1+cu117 torchvision0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117”),并修改

修改后:torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch1.13.1 torchvision0.14.1”)

修改方法:输入“i”,再移动到对应位子上进行删除

②因为众所周知的网络原因,要对github的连接做处理

在每个 https://github.com/ (就在下面几行,注意每一个都要改)开头的链接前面添加 https://ghproxy.com/ ,变成如图所示的 https://ghproxy.com/https://github.com/的样子

两步修改完成后的样子如下

然后再按“esc”键,退出编辑

输入“:wq”,回车,保存并推出。

不确认自己有没有修改成功的,可以cat看一下

cat launch.py

3、下载chilloutmix模型

进入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹,下载chilloutmix模型到本地。

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionwget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9475 

这些都弄好了之后呢,然后还需要一些额外的文件和模型,目前大家从网上看到比较火的两个模型:chilloutmix 和 Lora(包含18+内容,这个算了算了。。),下载文件都可以从 civitai.com/ 网站找到。

  1. sd-v1-4.ckpt,下载地址:huggingface.co/CompVis/sta…
  2. chilloutmix 模型,下载地址:civitai.com/models/6424…
  3. Korean-doll 模型,说是韩风美女,下载地址: https://civitai.com/models/11619/korean-doll-likenesss
  4. GFPGANv1.4.pth 脸部优化,下载地址:github.com/TencentARC/…

1 和 2 放在 models/Stable-diffusion 目录,3 放到 models/Lora 目录,最后一个放在项目的根目录。

直接下載好慢 我用电脑下载再传上去的

4、删除venv文件夹(必要的归零动作)

之前按照前辈的方法,直接开始./weiui.sh。结果出现以下报错,查了半天,简单除暴的删除就行了。

报错

步骤如下:

在stable-diffusion-webui文件夹中删除venv文件

rm -rf venv

5、重头戏./webui.sh

因为是云服务器,为了完成后可以远程访问,对命令做如下修改

./webui.sh --listen --no-half

如果报错如上 可以 运行

sudo apt-get install python3.10-venv

再重新执行

出现 Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 就成功了

电脑访问http://云主机ip:7860 就可以了

注大家玩的愉快!!!

腾讯云GPU服务器部署Ai绘画Stable Diffusion 小白可用相关推荐

  1. 腾讯云GPU服务器价格表出炉新鲜的

    腾讯云GPU服务器计算型GN7实例30元.GPU计算型GN10X 60元.GPU计算型GN10Xp 70元.GPU计算型GT4配置1888元,搭载NVIDIA T4 GPU.NVIDIA V100 G ...

  2. 腾讯云GPU服务器渲染型GN7配置性能详解

    腾讯云GPU服务器NVIDIA渲染型GN7vw在GN7基础上配置vDWS License服务器并安装GRID driver的渲染型实例,GPU采用NVIDIA Tesla T4,CPU基于2.5GHz ...

  3. 腾讯云GPU服务器GN8/GN7/GN6S/GN10Xp/GI3X/GT4

    腾讯云GPU服务器实例规格,腾讯云服务器网来详细说下腾讯云GPU计算型GN6.GPU计算型GN6S.GPU计算型GN7.GPU计算型GN8.GPU计算型GN10X.GPU计算型GN10Xp.GPU推理 ...

  4. 腾讯云GPU服务器计算型GN、推理性及推理型GI3X和渲染型GN7vw性能详解

    最近腾讯云百科需要购买一台GPU服务器,GPU实例要比普通云服务器贵和多,收费方面可选包年包月和按量计费,摸摸口袋,按量计费还比较适合码笔记,找来找去,还是觉得不太合适,主要还是口袋的问题. 腾讯云G ...

  5. 2023 Ai绘画 stable diffusion 笔记本配置硬件要求

    原文:2023 Ai绘画 stable diffusion 笔记本配置硬件要求 - 知乎 stable diffusion Ai 绘画主要是吃显卡: 算力:越强,出图越快 显存:越大,所设置图片的分辨 ...

  6. AI绘画Stable Diffusion技巧分享

    Prompt运用规则及技巧 AI绘画Stable Diffusion技巧分享资源: 1. https://publicprompts.art/(最适用于OpenArt 线上模型 https://ope ...

  7. AI绘画Stable Diffusion实战操作: 62个咒语调教-时尚杂志封面

    今天来给大家分享,如何用sd简单的咒语输出好看的图片的教程,今天做的是时尚杂志专题,话不多说直入主题. 还不会StableDiffusion的基本操作,推荐看看这篇保姆级教程: AI绘画:Stable ...

  8. AI 绘画Stable Diffusion 研究(五)sd文生图功能详解(下)

    大家好,我是风雨无阻. 上一篇文章详细介绍了sd文生图的功能及使用注意事项,感兴趣的朋友可以前往查看:AI 绘画Stable Diffusion 研究(四)sd文生图功能详解(上) . 那今天这篇文章 ...

  9. 腾讯云GPU服务器NVIDIA P40 GPU、P4、T4和GPU自由卡详解

    腾讯云GPU云服务器,GPU云服务器实例可选GN8机型.GN6S机型.GN7机型等规格,搭载 NVIDIA P40 GPU,最长可3年,云服务器吧来详细说下腾讯云GPU云服务器: 目录 腾讯云GPU云 ...

最新文章

  1. Apache Storm 官方文档 —— 消息的可靠性保障
  2. python中的decode(编码)和encode(解码)
  3. 练习5 键盘输入一个年份 判断年份 是否为闰年
  4. 好用的shell工具_精选5个酷毙的Python工具
  5. webstorm 代码提示
  6. Bootstrap 3 : 图片上传预览 image upload preview
  7. 华为云BigData Pro解读: 鲲鹏云容器助力大数据破茧成蝶
  8. photon mapping学习笔记
  9. windows api学习笔记-键盘钩子
  10. 进阶~Qt程序启动画面_vortex_新浪博客
  11. python类代码编写细节
  12. Linux 2.6 中的页面回收与反向映射
  13. 关于KX混响插件:REVERB R详解
  14. struts1——静态ActionForm与动态ActionForm
  15. 基于数电的交通灯控制器
  16. 51cto mysql下载_安装Mysql服务_大神程序员养成之路-Mysql数据库基础_MySQL视频-51CTO学院...
  17. 为什么打开edge浏览器,就出来qq导航,hao123页面等等!
  18. 在线编辑excel文件实现服务器后台存储,及页面还原
  19. shp文件中polyline是什么_shp文件的读取
  20. Windows指纹登录

热门文章

  1. 第127届广交会闭幕,建立线上贸易新机制
  2. [Python工具]anaconda 使用
  3. poi在指定位置插入图片,图片可以浮动内容上方下方
  4. 捷视飞通视频会议系统助力城市网格化管理
  5. LED显示行业之上位机软件使用篇
  6. Python -- 获取今天任意时刻的时间戳
  7. 视频剪辑界的新宠——Vegas Pro 16
  8. 深度学习结合SLAM的研究思路/成果整理之(一)使用深度学习方法替换SLAM中的模块
  9. setInterval 倒计时 清除倒计时 clearInterval
  10. 快递查询软件,快递发货后中途被退回的单号物流信息怎么批量查询