python可视化双向箭头_python学习之路--可视化利器matplotlib（下）

上一期我们介绍了matplotlib作图的基本思维，也对相关参数以及一些简单的图表进行示例演示，今天继续用matplotlib绘制一些既实用又有趣的图表。另外还有朋友问到能不能介绍一下pyecharts的用法，其实在很早之前就介绍过了，分别是pyecharts在手，天下我有(常用图表篇上)和pyecharts在手，天下我有(常用图表篇下)。

1. 面积图

上一期有读者问到如果想要把折线图下方的面积都填充上，那该怎么办？其实可以使用plt.stackplot进行填充。plt.stackplot填充的是图形与x轴组成的封闭空间。格式如：plt.stackplot(x,y,colors = xx)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.subplot(1,1,1)

x = np.array([1,2,3,4,5])

y = np.array([123,345,178,98,223])

plt.stackplot(x,y,colors = '#F4B833')

plt.title('面积图',fontsize = 15,loc = 'center')

plt.xlabel('月份')

plt.ylabel('人数')

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