Impala的操作命令

一、Impala的外部shell

（1）连接指定cdh2的impala主机

[root@cdh1 datas]# impala-shell -i cdh2

（2）使用-q查询表中数据，并将数据写入文件中

[hdfs@cdh2 ~]$ impala-shell -q 'select * from student' -o output.txt

（3）查询执行失败时继续执行

[hdfs@cdh2 ~]$ vim impala.sqlselect * from student;
select * from stu;
select * from student;

[hdfs@cdh2 ~]$ impala-shell -f impala.sql;

[hdfs@cdh2 ~]$ impala-shell -c -f impala.sql;

（4）在hive中创建表后，使用-r刷新元数据

hive> create table stu(id int, name string);

[cdh2:21000] > show tables;Query: show tables
+---------+
|  name    |
+---------+
|  student |
+---------+

[hdfs@cdh2 ~]$ impala-shell -r

[cdh2:21000] > show tables;Query: show tables
+---------+
|  name    |
+---------+
|  stu     |
| student |
+---------+

（5）显示查询执行计划

[hdfs@cdh2 ~]$ impala-shell -p

[cdh2:21000] > select * from student;

（6）去格式化输出

[root@bigdata12 ~]# impala-shell -q 'select * from student'
-B --output_delimiter="\t" -o output.txt

注：output.txt 是相对于Linux本地的相对路径，并且是以覆盖的方式写入到此文件中

[root@bigdata12 ~]# cat output.txt 1001    tignitgn
1002    yuanyuan
1003    haohao
1004    xuqingying

二、Impala的内部shell

（1）查看执行计划

explain select * from student;

（2）查询最近一次查询的底层信息

[cdh2:21000] > select count(*) from student;

[cdh2:21000] > profile;

（3）查看hdfs及linux文件系统

[cdh2:21000] > shell hadoop fs -ls /;

[cdh2:21000] > shell ls -al ./;

（4）刷新指定表的元数据

hive> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

[cdh2:21000] > select * from student;

[cdh2:21000] > refresh student;

[cdh2:21000] > select * from student;

（5）查看历史命令

[cdh2:21000] > history；

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