作者:红桃K

0 引言

微型飞行器(Micro Air Vehicle,简称MAV) 是20世纪90年代发展起来的一种新型飞行 器。根据美国国防高级研究计划局(DARPA) 的定义,微型飞行器的基本技术指标包括:飞 行器最大尺寸不超过15 cm,重量10~100 g, 有效载荷1~18 g,续航时间20~60 min,巡航 速度30~60 km/h,飞行距离1~10km,能够自 主飞行。按照飞行模式的不同,微型飞行器可 分为:固定翼微型飞行器、旋翼微型飞行器和 扑翼微型飞行器。固定翼微型飞行器飞行距离 远,巡航速度快,续航能力强,比较适合野外 区域性侦查等工作。其典型代表是美国航空环 境公司(AeroVironment)研制的Black Widow和 洛克希德桑德斯公司(Lockheed Sanders)研制 的MicroStar。旋翼微型飞行器具有一个或多 个旋翼,能够垂直起降和悬停,适用于狭小空 间(如室内)或复杂近地环境中。典型代表是洛 克尼克公司(Lutronix)研制的Kolibri和斯坦福 大学研制的Mesicopter。扑翼微型飞行器是一 种模仿昆虫或鸟类的新型飞行器,其主要特点 是将举升、悬停和推进功能集成于一体,具有 很强的机动性和灵活性。扑翼微型飞行器控制 方式比较复杂,目前多数机构都处于研究阶 段,离实际使用还有一定的距离。典型代表是 加利福尼亚工学院研制的MicroBat和斯坦福 研究中心(SRI)研制的Mentor。国内也有多家 高校开展了微型飞行器的研究工作,如清华大 学,上海交通大学,哈尔滨理工大学,华南理 工大学等。

对于室内狭小空间的侦查任务,需要微型 飞行器具有垂直起降能力,稳定悬停能力以及 灵活的机动性。多旋翼微型飞行器是实现以上 功能的理想选择。本文设计了一种微型四旋翼 飞行器,使用三轴陀螺仪,三轴加速度计和三 轴磁力计组成姿态测量系统,使用四元数算法 进行姿态解算,使用互补滤波器进行数据融合 以减小机体振动和陀螺漂移对姿态测量的影 响。该飞行器体积小,重量轻,可垂直起降和 悬停,适用于室内狭小空间的侦查任务。

1 飞行器基本工作原理

 
四旋翼飞行器是一种由固连在刚性十字交叉结构上的四个电机驱动的一种飞行器。飞行器动作依靠四个电机的转速差进行控制,其 机械结构相对简单,可由电机直接驱动,无需 复杂的传动装置,便于微型化。四旋翼飞行器 按照旋翼布置方式可分为十字模式和X模式, 如图1所示。对于姿态测量和控制来说,两种 方式差别不大。考虑到可能会使用向前安装的 视觉传感器,为了使视线不被遮挡,本设计使 用X模式布置方式。

微型飞行器的动力学模型如2图所示。飞 行器载体坐标系B,原点固连于飞行器的重心, 以坐标轴xB, yB  和zB表示,分别指向飞行器的 前(横滚轴)、右(俯仰轴)和下(偏航轴)方向。选 取导航坐标系N为参考坐标系,以坐标轴xN, yN  和zN表示,分别指向北、东和当地垂线向下 方向。M和F分别代表飞行器受到转矩和升 力。

四旋翼飞行器产生基本动作的原理为:电机1和3逆时针旋转驱动两个正桨产生升力,电机2和4顺时针旋转驱动两个反桨产生升力。反向旋转的两组电机和桨使其各自对机身产生的转矩相互抵消,保证四个电机转速一致时机身不发生转动。电机1和4转速减小(增大),同时电机2和3转速增大(减小),产生向前(后)方向的运动。电机1和2转速减小(增大),同时电机3和4转速增大(减小),产生向左(右)方向的运动。四个电机转速同时增大(减小)产生向上(向下)的运动。对角线的电机一组转速增大,另一组转速减小产生自身旋转运动。

2 系统结构及硬件组成

四旋翼微型飞行器的系统结构如图 3 所示。三轴陀螺仪,三轴加速度计和三轴磁力计组成姿态测量系统,主控制器将姿态测量系统的数据进行解算得到当前姿态,再与通过无线模块接收的姿态控制指令一起作为姿态PID控制器的输入,姿态控制器输出相应的PWM信号分别驱动四个场效应管,进而改变四个电机的转速实现姿态控制。飞行器相关硬件包括: 主控制器: STM32F103RBT6,工作频率 72MHz。姿态测量系统:双轴陀螺IDG650和单轴陀螺ISZ650,三轴加速度计和三轴磁力计组合模块LSM303DLHC。无线通信模块: 2.4G无线收发模块nRF24L01。驱动装置:四个 N 沟道场效应管SI2302DS。动作执行装置:四个直径6mm的空心杯电机,两对直径45mm正反桨。供电装置: 3.7V/130mAh锂电池。

3 姿态解算

要对微型飞行器进行控制,首先要得到飞行器的当前姿态。姿态解算需要从姿态测量系统得到原始测量数据。首先获取初始姿态,然后使用四元数算法进行姿态更新,再将四元数转换为欧拉角,通过互补滤波器进行姿态矫正,最后将矫正后的欧拉角转换为四元数并将其规范化,进行下一次的姿态更新。

3.1初始姿态获取

使用欧拉角表示姿态,令  代表ZYX欧拉角,分别称为偏航角、俯仰角和横滚角。载体坐标系下的加速度  和参考坐标系下的加速度  之间的关系可表示为(1)。其中c和s分别代表cos和sin。

起飞前,飞行器处于静止状态,无法由陀螺得到初始姿态。此时参考坐标系下的加速度等于重力加速度,即

把(2)代入(1)可以解得
 
即为初始俯仰角和横滚角,通过加速度计得到载体坐标系下的加速度即可将其解出。

载体坐标系下的磁场强度  和参考坐标系下的磁场强度  之间的关系可表示为(5)。通过磁力计可以得到载体坐标系下得磁场强度,将其代入(5),并结合(3)和(4)可以求得 。再由(6)可以解得初始偏航角。

3.2四元数姿态更新

首先通过(7)将欧拉角转换为四元数,然后采用毕卡算法进行四元数的更新,这里使用一阶近似算法,如(8)所示,其中∆t代表陀螺采样时间间隔。  代表载体坐标系下的角速度,可由陀螺得到。

3.3互补滤波器数据融合

由于陀螺零点漂移和离散采样产生的累积误差,由陀螺得到的四元数只能保证短期的精度,需要使用加速度计和磁力计对其进行矫正。首先使用(9)将更新后的四元数转换为欧拉角,然后使用互补滤波器进行矫正,基本原理如图4所示,其公式表示为(10)。其中下标g代表由陀螺得到的欧拉角,下标a代表由加速度计得到的欧拉角,下标e代表经互补滤波器矫正后的欧拉角估计值。

静态时,使用公式(3)-(6)计算的欧拉角即可作为有效值。动态时,造成加速度计角度计算误差的因素有两个。一是电机和旋翼旋转时引起的振动,二是除重力之外的外力产生的加速度。振动通常可以使用低通滤波器进行处理。对于有外力加速度的情况,计算三轴加速度的合成量,并计算与重力加速度的比值,当比值处于规定区间内时,认为由加速度计算的欧拉角是可靠的,可用互补滤波器进行矫正。当比值在区间外时,认为外力加速度过大,由加速度计算的欧拉角不可靠,取消矫正,仅用陀螺计算的欧拉角进行四元数更新。互补滤波器融合系数k由(10)表示。

3.4规范化四元数

表征旋转的四元数应该是规范化四元数,但是由于计算误差等因素,计算过程中四元数会逐渐失去规范化特性,因此必须对四元数做规范化处理。使用互补滤波器矫正后的欧拉角,先由(7)转换为四元数,然后使用(11)对其进行规范化后再进行更新操作。

4 飞行器姿态PID控制器

四旋翼微型飞行器的控制目标是使其在无动作指令时保持稳定悬停状态,有动作指令时有效完成指定动作。PID控制器结构简单,稳定性好,工作可靠,调整方便,在工业控制中被广泛使用。本文使用PID控制器进行飞行器的姿态控制,无需对飞行器进行精确的数学建模,原理图如图5所示。以姿态欧拉角的期望值与计算值之差作为PID控制器的输入,每个电机的对应的PWM控制量都是三个PID控制器输出的叠加,叠加量的正负与电机位置相关。姿态控制与升力控制相结合,使飞行器能够完成三维空间的各种运动。

5 飞行器技术指标

四旋翼微型飞行器实物如图6所示。整机重量22克(含电池),有效载荷5克,最大尺寸15厘米。前端预留了视觉传感器接口,以便进行视觉辅助导航任务。实验表明,四旋翼微型飞行器飞行时间大于5分钟,可垂直起降和悬停,动作灵活,适合狭小空间飞行。

6 结论

设计了一种微型四旋翼飞行器,对其工作原理进行了描述,对构成飞行器的相关硬件及整体参数进行了说明。给出了飞行器姿态解算过程,对陀螺测量误差使用互补滤波器进行矫正,提出了互补滤波器融合系数的确定方法,介绍了PID姿态控制器的原理。该微型飞行器体积小,重量轻,结构紧凑,具有垂直起降和自主悬停能力,在有效负载范围内可扩展视觉传感器或其他辅助定位装置,实现避障以及自主导航,适用于狭小空间的侦查任务。

四旋翼微型飞行器设计相关推荐

  1. 2017 年全国大学生电子设计竞赛试题——四旋翼自主飞行器探测跟踪系统(C 题)【本科组】2

    一.任务 设计并制作四旋翼自主飞行器探测跟踪系统,包括设计制作一架四旋翼自主飞行器,飞行器上安装一向下的激光笔:制作一辆可遥控小车作为信标. 飞行器飞行和小车运行区域俯视图和立体图分别如图 1 和图 ...

  2. 2017 年全国大学生电子设计竞赛试题——四旋翼自主飞行器探测跟踪系统(C 题)【本科组】1

    一.任务 设计并制作四旋翼自主飞行器探测跟踪系统,包括设计制作一架四旋翼自主飞行器,飞行器上安装一向下的激光笔:制作一辆可遥控小车作为信标. 飞行器飞行和小车运行区域俯视图和立体图分别如图 1 和图 ...

  3. 2017年全国大学生电子设计竞赛:四旋翼自主飞行器探测跟踪系统(C题)主控RX23T,STM32F103VET6

    2017年全国大学生电子设计竞赛 四旋翼自主飞行器探测跟踪系统(C题) [本科组] 2017年8月12日 摘 要 本系统由数据信息采集.数据信号处理.飞行姿态稳定和航向控制部分组成.系统选用瑞萨RX2 ...

  4. 四旋翼自主飞行器探测跟踪系统(C 题 本科组)--2017 年全国大学生电子设计竞赛试题

    四旋翼自主飞行器探测跟踪系统(C 题 本科组)--2017 年全国大学生电子设计竞赛试题 一.任务 二.要求 2.1.基本要求 2.2. 发挥部分 三.评分标准 四.说明 一.任务 设计并制作四旋翼自 ...

  5. 四旋翼自主飞行器探测跟踪系统补充

    2017年8月12日 摘 要 本设计以16位瑞萨单片机RX23T/R5F523T5ADFM作为控制核心stm32驱动飞行器的四个直流电机,利用角速度传感器.加速度传感器等各类传感器组成飞行器飞行状态检 ...

  6. 四旋翼自主飞行器探测跟踪系统项目的随笔

    四旋翼自主飞行器探测跟踪系统项目的随笔 项目介绍 项目特点 主要内容 个人随想 飞控选择 开发初期 追踪小车设计 飞行器底部 飞行器完全图 测试环境 结束语 项目介绍 本项目以16位瑞萨单片机RX23 ...

  7. 四旋翼自主飞行器设计方案

    针对2016年湖南省电子设计竞赛的飞行器赛题,写一篇四轴的方案,适合初学四轴的和想了解四轴的,大神级别的可以绕道. 1.方案设计 1.1姿态传感器的选择 1.1.1加速度计 加速度检测芯片有ADXL3 ...

  8. 基于STM32的四旋翼无人机开发设计

    已知技术参数和设计要求: 1.功能要求 本次课程设计涉及的四旋翼无人机设计方案,采用STM32F103为上位机,外加直流电机.WIFI模块.MPU6050九轴运动处理传感器等实现四旋翼无人机飞行及其控 ...

  9. 四旋翼无人机的设计与实现讲解

    四旋翼无人机基于stm32的设计与实现过程.

最新文章

  1. SqlServer按照指定顺序对字段进行排序
  2. startActivities的使用
  3. JavaWeb(四)——在IDEA中配置Tomcat、pom文件
  4. 使用Maven安装本地jar
  5. linux用date指令,Linux中date指令的使用
  6. C++数组动态分配空间国外玩家最关注的韩游
  7. phpMyAdmin ‘tbl_gis_visualization.php’多个跨站脚本漏洞
  8. static 和 visibility hidden 的区别
  9. 教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(上)
  10. chrome浏览器加载css、js等静态资源文件的坑
  11. Vim 配置详解_wuyang
  12. Android Gradle 完整指南(转)
  13. MCSA 70-740 windows存储相关的基本概念
  14. 【机器学习】线性回归之加州房价预测
  15. PHP民俗文化管理系统,中国民俗文化
  16. 关于如何调用苹果自带的地图APP
  17. 用计算机打青春不打烊,彩色的青春不打烊
  18. 【MAC M1芯片】PS已解决在M1苹果电脑上出现“闪退”“液化”和WEB等黑屏问题
  19. 大端小端与MSB和LSB
  20. 李航《统计学习方法》学习日记【1】

热门文章

  1. TGP(WeGame)导致桌面消失的解决办法
  2. Spring——Spring学习教程(详细)(上篇)——IOC、AOP
  3. 华为鸿蒙系统研发团队,华为鸿蒙OS系统不再孤单!中兴近四千名员工:全力研发国产系统...
  4. 使用NoteBurner Spotify Music Converter下载 Spotify 音乐并转移到新帐户
  5. 非甲烷总烃分析仪工作原理介绍
  6. stm32毕设 STM32 wifi照明控制系统 - 智能路灯(毕设分享)
  7. 网页授权获取用户基本信息
  8. revit 授权系统错误解决方法
  9. python中sum函数
  10. excel2013做数据透视表