CSDN话题挑战赛第1期

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参赛话题：大学生竞赛指南

话题描述：本话题聚焦于大学生竞赛心得体会分享，对于计算机众多领域每年都有很多都会举办科技竞赛，很多学生也都会踊跃参与，每到竞赛结束，学生们都会收获很多，这个时候我们可以写下一篇竞赛心得，大家互相交流学习科技竞赛经验，共同分享竞赛资源、探讨各领域技术以及比赛技巧，希望大家能够在此话题下一起讨论一起学习，能够探索一个属于自己的大学竞赛生活。

如何在大学的时候，丰富自己的业余生活？如何让自己的计算机知识以及技术越来越突出？如何让自己的简历看起来更加丰富？

有一条途径能帮助到你，那就是参加比赛。

参加比赛不仅能锻炼你的专业能力，还能在比赛中认识一些志同道合的朋友，大家一同相互较量学习，不想提升都难。

那既然是这样，有哪些比赛值得尝试的呢？下面就来依次介绍一下值得推荐的计算机专业竞赛：

ACM国际大学生程序设计竞赛

适用人群：有一定竞赛基础且对算法感兴趣大学生；

全称：ACM国际大学生程序设计竞赛（英文全称： ACM International Collegiate Programming Contest，简称ACM-ICPC或ICPC）

特点：作为计算机领域的顶尖程序设计大赛，每年上半年举行。

不同于其他竞赛的个人赛，ACM为「小组战」，由3名在校大学生组成小分队参加比赛。

在比赛过程中，3人组成的小组共用一台电脑，编写程序解决8-10个问题。

由于是世界级的比赛，难度非常高，适合有一定竞赛基础的小伙伴。

简要规则：http://baike.baidu.com/view/1299573.htm

蓝桥杯

适用人群：对算法感兴趣的大学生、研究生全称：蓝桥杯全国软件专业人才设计与创业大赛

特点：一年一次；相比较ACM而言更加亲民的一个选择。

针对不同类别的学校不同起点的学生分为了A，B，C组，无论是哪一个学校都可以从参加比赛中收获乐趣和参赛经验。

简要规则：http://dasai.lanqiao.cn/

LeetCode 周赛 / 双周赛

适用人群：对算法感兴趣的小伙伴

全称：LeetCode（力扣）

特点：周赛是一周一次，比赛时间为每周日上午10:30；双周赛是每两周一次，比赛时间为周六晚上22:30；

力扣（LeetCode）是全球最早的OJ（Online Judge）之一，力扣上的题目偏求职面试风格，题目难度分简单、中等、困难三个等级。

去 FLAG 或者 BAT 面试的小伙伴有可能遇到力扣中的原题。

力扣周赛/双周赛是全球同步的算法比赛，可以与全球的小伙伴一决高下。

每次比赛结束后都会有一个全球/全国排名。

在比赛结果页面还可以去学习一下大神们的解题思路，开拓算法思维。

每场比赛共有四道题目，比赛时间为1小时30分钟。

每题各种各样复杂度的算法都出现在比赛中。

此外，对Bug Maker非常友好，在比赛时能告诉你哪个（非样例）点错了。

简要规则：https://leetcode.com/explore/

阿里天池竞赛

适用人群：对大数据感兴趣的小伙伴

全称：天池大数据竞赛

特点：天池大数据竞赛由阿里巴巴于2014年发起，现在已经成为国内最具影响力的数据科学平台。

天池一共有5类比赛，涉及算法，创新应用，传统程序设计（包括网络安全等），可视化竞赛，以及帮助新人培养兴趣和入门的新人赛。

天池的比赛奖金丰厚，难度也较大，由于许多比赛面向全社会，有相当一部分企业组成参赛队伍，可以说非常具有挑战性。

简要规则: https://tianchi.aliyun.com/

Hackathon

适用人群：对大数据感兴趣的小伙伴

全称：编程马拉松（英语：hackathon，又译为黑客松）

特点：俗称「黑客马拉松」。

一般是在两天的时间内（包括晚上），通宵完成一个作品并现场演示。

一般来说由一些电子特色专业的学校举办（比如西电），不过也有一些机构托管举办类似的活动，参与这类活动是一个结识新朋友（大佬）的好机会！

简要规则：https://segmentfault.com/a/1190000014998482

Kaggle平台

适用人群：大学生、对大数据感兴趣的小伙伴

全称：Kaggle大数据竞赛平台

特点：一年一次；Kaggle是全球最著名的数据建模和数据分析竞赛平台之一。

数据挖掘领域的ACM/ICPC，大部分的Kaggle比赛是Data Mining(DM)比赛。

企业和研究者可在其上发布数据，用户竞赛以产生最好的模型。

Kaggle的标语是：Your Home for Data Science，从中可以窥见他们的追求。

Kaggle上的一些比赛（Featured比赛等）是有金钱奖励的，当然这种比赛通常都针对企业的需求，难度较高，竞争也较为激烈。

也有一些奖金较少的比赛，和没有奖金的“练习赛“。

基本上满足了各个水平阶段数据分析从业者的竞赛需求。

Kaggle社区中包含了讨论（Discussion）和学习（Learn）两个模块，作为日常学习的补充和提高都是不错的选择。

根据维基百科的描述，Kaggle在全球范围内拥有将近20万名数据科学家，所形成的社区拥有很好的学术氛围。

简要规则：https://www.kaggle.com/

华为软件精英挑战赛

适用人群：在校大学生

全称：华为软件精英挑战赛

特点：华为软件精英挑战赛是华为公司面向在校大学生举办的大型软件竞赛，从2015年至今已成功举办四届。

今年的主题是通过系统的规划，让所有城市车辆按照路线自动驾驶，从而实现更高效、更便捷、更安全的智能驾驶。

简要规则：https://competition.huaweicloud.com/codecraft2020

中国高校计算机大赛之团体程序设计天梯赛

适用人群：在校大学生

全称：中国高校计算机大赛之团体程序设计天梯赛

特点：团体程序设计天梯赛是中国高校计算机大赛的三个竞赛版块之一。

2016年举办第一届赛事，之后每年举办一次。

简要规则：https://gplt.patest.cn/regulation

全国高校计算机能力挑战赛

适用人群：全日制高等院校在校本、专科大学生均可参赛

全称：全国高校计算机能力挑战赛

特点：赛事内容一共分为四块，包括大数据算法赛、人工智能算法赛、Office高级算法赛、程序设计赛。

起始日期为9月，结束日期为12月。

大赛为开放式网络竞赛，参赛学生需要自备参赛电脑

根据最终提交成绩排名，决选出一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖各若干项。

简要规则：http://www.ncccu.org.cn/

全国高校大数据算法挑战赛

适用人群：大赛的参赛对象是高校所有专业的在校生（含高职、大专、本科及研究生）、在职人员、自由职业者等。

全称：全国高校大数据算法挑战赛

特点：比赛起止时间为9月-12月；

最终决选出一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖各若干项。

简要规则：http://www.ncccu.org.cn/case1.html

写在最后

在大学其实很少有人会逼着你去学习，这个时候就要自己学会搜罗各种知识和信息，以便踏出舒适圈，提升自己。同学们也要把握住大学的时光，抓住成长的每一次机会哦。