为了尽快破除高阶智能驾驶功能使用的限制和场景边界,激光雷达成为了当前感知系统升级的主流选择。

但激光雷达具体的配置方案,同样会影响到功能实现、系统成本、以及量产后智能驾驶系统的表现与驾乘体验。

可以看到,不少车企还推出了3颗甚至以上的激光雷达方案,目的在于解决城市复杂道路、各类极端工况等等场景下的感知痛点,尽可能消除系统的感知盲区,通过多类传感器的融合互补实现感知能力与安全冗余的升级。

但是,这还不够。

在中国市场千差万别的城市地貌与道路环境中,还存在更为细化的特定场景,对当前多类传感器融合方案发起了挑战。

目前来看,在TJP跟随、高速拥堵、狭窄道路通行、自主泊车等复杂场景下,由于车辆近距离场景依旧会存在一定的视野感知盲区,系统对车身周围近距离探测需求尤为强烈。

这对感知方案则提出了更为细化的要求。比如,不仅仅需要激光雷达配合感知系统探测得更远更精准,还需要够“近”、够全面。

这意味着,针对近距离场景感知盲区的侧向激光雷达应用开始提上日程。

为什么需要补盲激光雷达?

侧向补盲激光雷达的应用,将可以更好的帮助智能驾驶系统应对高速、城市道路以及自动泊车这三大场景中人们行车时会经常碰到的特殊状况。

比如,当你在进出高速匝道时,经常会遭遇各类车辆的紧急贴身变道加塞。目前主流的前向激光雷达在车头正前方探测时,存在较大范围的近场盲区。

按照前向激光雷达视场角水平FOV120°来计算,只有当紧急加塞的车头超过本车大约3.6米的时候才能被前向激光雷达成功探测到。

此时,预留给车辆的执行控制时间已经非常短,极有可能发生碰撞。

这种情况下,结合侧向激光雷达,可让车辆前向感知水平视场角扩大至180°,甚至达到车身全方位无死角覆盖。在对方车辆试图跨越本车时即可快速判断加塞意图,从而获得更充足的预警和响应时间,极大提高响应速度,在有效提升安全性的同时,还进一步提升了驾驶感受。

在城区道路行驶中,感知系统面对的是行人、两轮车和穿梭变道的车辆混流,通行场景复杂多变。还需要精准实现对静止物尤其是如碎石、掉落的小物品、横穿的小动物、车道线、路牙等各类低矮物体的探测。

而安装于车顶的前向激光雷达,由于垂直视场角的局限性,会导致车头前方与侧方依旧存在较长一段“感知盲区”,同样需要补盲激光雷达来解决上述特殊场景的近距离场景感知痛点。

根据亮道智能的开发经验来看,垂直视场角不低于75°的侧向激光雷达可以与前向激光雷达的近场盲区进行点云互补,能够实现低矮物体比如马路边沿、减速带等目标物,以及相邻车道线的探测。

以马路边沿为例,高度10cm,不仅可以实现0.35m-15m的近场探测,还能够在0.35m处达到30行点云的超高分辨率的探测效果。这将助力车型在各类停车位中更加精准的实现自动泊车。

除了以上,针对国内各大城市道路经常存在的无明显车道线或者车道线模糊的路端、路口等,依靠视觉感知结果,往往容易规划出弧度极大地转向轨迹,而影响驾驶体验。

而加装了侧方激光雷达的感知系统,通过精准的距离与相对定位,这能够在无明显车道线的区域,通过其他参照物,比如路沿、来规划更精准的行驶轨迹,大幅提升弯道、路口等的通过性,并带来更好的驾乘体验。

另外当侧向激光雷达安装于顶部位置,在实现相邻车道目标物的感知功能外,还可以通过感知道路周边静态标识物,获得准确的相对位置信息,与高精地图结合,实现车道级精准定位。

由此看来,基于1颗前向+2颗侧向激光雷达系统形成了覆盖车身超270°的感知覆盖,既兼顾了长距离的感知需求,也兼顾了近场盲区的感知需求。

在提升感知系统能力与安全冗余的同时,还可带来智能驾驶系统在各大场景中的表现和行车体验升级,这才是车型竞争力的主要方向。

纯固态Flash激光雷达在侧向应用的优势

综上来看,近场感知对补盲激光雷达的性能要求在于更大的视场角(尤其是垂直FOV),更小的体积(易于安装),更重要的还在于足够低的成本。

一直以来,行业对激光雷达性能要求更多关注于更远的探测距离,比如,目前量产的前向激光雷达的性能要求多以200米测距和120°FOV(水平视场角)为基准线。

但高阶自动驾驶部分功能实现,往往需要解决部分特定场景的感知痛点,这就对激光雷达的性能特性出现了更为细化的需求。

可以看到,当前各大高端品牌在冲高L2+/L3级ADAS功能时,纷纷选用多颗激光雷达组合的方式平衡感知方案,目的在于兼顾探测距离的同时,来覆盖更大的探测视野减少感知盲区。

例如小鹏P5选用了2颗安装在前脸两侧,极狐阿尔法S、机甲龙在前脸上布置了3颗,另外还1颗前向雷达另外两颗在左右前翼子板处的方案等等。

日前,亮道智能发布了首款面向中国市场的自研纯固态Flash激光雷达——LDSense Satellite。

据介绍,这是专为最有挑战性的近距场景而设计。

首先,基于Flash技术方案的特性,该产品的垂直视场角可以达到75°-90°,这在上述提到特定近距场景探测的环境下,实现近场盲区最大范围覆盖。

FLASH激光雷达的探测原理类似于一个照相机能快速记录整个场景,在短时间内直接向前方发射出一大片覆盖探测区域的激光,通过高度灵敏的接收器实现对环境周围图像的绘制,对近距离场景细小障碍物的探测精确度也具有明显优势。

其次,该产品内部结构采用纯芯片化设计的电子扫描式Flash技术,结构简洁,无任何运动部件。与其他激光雷达技术设计相比,更易符合严格的车规要求,具备更高的可靠性与使用寿命,以及更具竞争力的低成本优势。

同时也基于Flash固态技术方案结构简单的特点,该产品做到了同级别体积最小,在做到满足不同OEM功能定义需求的同时,可灵活嵌入车身,支持多种集成方案设计。

可以说,纯固态激光雷达定位为补盲的侧方激光雷达,不失为一种非常精准的差异化市场策略。

而通过前向主激光雷达+专用侧向补盲激光雷达的定制化组合方案,将可以满足L2+/L3级ADAS系统对特定场景感知需求下,实现同性能产品方案的更优性价比,这对于更高级别自动驾驶落地量产进程极具意义。

解决近场感知痛点,侧向补盲激光雷达“上车”在即相关推荐

  1. 可替代角雷达,这款纯固态补盲激光雷达什么来头?

    这一次,激光雷达供应商们又集中"卷"向了补盲赛道. 今年5月,亮道智能率先发布了国内首款专为近场感知设计的纯固态补盲激光雷达--LDSense Satellite. 11月2日正式 ...

  2. 五问补盲(四)| 好用的补盲激光雷达,得满足哪些条件?

    作者 | 爱LiDAR的小飞哥 编辑 | 王博 上一期,我们聊了补盲激光雷达上车的重要前提--安全. 本期我们来聊聊,满足功能安全.网络安全等领域的关键设计要求之后,补盲激光雷达怎么做到好用,更贴近工 ...

  3. 五问补盲(三) | 补盲激光雷达,敢不敢直面新的安全威胁?

    作者 | 爱LiDAR的小飞哥 编辑 | 王博 在激光雷达上车的热潮中,各家都在技术参数上进行着"你死我活"的拼杀. 那么,参数代表一切吗?举个例子,测距200米的激光雷达一定比测 ...

  4. 抢跑“补盲”风口,纯固态激光雷达上车面临哪些挑战?

    未来两年,激光雷达市场高速发展的同时,来自市场的需求也逐渐清晰化. 高工智能汽车研究院预测数据显示,预计2025年前装标配激光雷达交付将有望达到200万颗/年的规模.其中,面向私人消费市场的车型,将主 ...

  5. 洗牌进行时!激光雷达上车背后

    在过去的5年时间里,激光雷达一直是一个令人兴奋的行业,见证了重大的技术突破.数十亿美元的投资以及不同技术路线的产品落地. 随着激光雷达进入前装增量周期,市场也迎来无情的洗牌.就在上个月,德国激光雷达公 ...

  6. ICV:车规级激光雷达市场规模超7亿美元,补盲雷达有望2024年量产

    全球前沿科技咨询机构ICV近期发布了车载激光雷达的市场分析报告,ICV在报告中表示激光雷达是自动驾驶传感器中增速最快的传感器,预计未来五年的复合年增长率达43.4%.此外,混合固态式激光雷达近五年内将 ...

  7. 【区块链】【IOT】深度解读物联网区块链“IOTA”:不仅解决IoT痛点,还解决区块链痛点

    作者:物女王(彭昭) 物联网智库 原创 转载请注明来源和出处 ------   [导读]   ------ IOTA基金会与微软.富士通.思科.三星以及另外20多家公司合作,为物联网推出了首个可公开访 ...

  8. 鱼眼深度估计!环视近场感知系列之几何预测

    作者 | 王杰  编辑 | 汽车人 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/584827087 点击下方卡片,关注"自动驾驶之心"公众号 ADAS巨卷干 ...

  9. 玩具租赁到底在解决用户什么痛点?

    最近在给孩子买玩具,了解到了玩具租赁模式,打算尝试一下,可能和自己的职业习惯有关,我就先在36kr,百家和app市场上搜索了一番,看了一些玩具租赁产品的报道,庆幸共享经济范围越来越广泛了,以后可以越来 ...

最新文章

  1. .NET平台开源项目速览(11)KwCombinatorics排列组合使用案例(1)
  2. Linux下1号进程的前世(kernel_init)今生(init进程)----Linux进程的管理与调度
  3. 全球及中国钒(V)蒸发材料行业发展动态分析及未来前景预测报告2021年版
  4. Android P DP1:WiFi-RTT、刘海、多摄像头、GIF动画、NNAPI 1.1
  5. FastDFS分布式文件系统工作原理
  6. Backbone源码分析-Backbone架构+流程图
  7. r语言regexpr函数_R语言学习笔记-文本挖掘之字符处理(1)
  8. 账单cbl_CBL的完整形式是什么?
  9. 申请https协议总结
  10. 【JZOJ4832】【NOIP2016提高A组集训第3场10.31】高维宇宙
  11. Part2 Movielens介绍
  12. mysql innodb插件_mysql安装innodb插件(MySQL installs the InnoDB plug-in).doc
  13. 爬取网易严选某种衣服商品数据,实现可视化,结论有点吓人
  14. 谈谈Google与微信H5牛牛的Java开发规范
  15. 我应该买Arduino还是Raspberry Pi?
  16. 高斯分布的随机数生成器
  17. 小凯机器人软件_微信小凯机器人_小凯机器人需要下载吗
  18. Python并发之协程gevent数据结构和实践(6)
  19. 从零开始学数据结构和算法:阿里面试题java
  20. UE运行时动态设置屏幕分辨率

热门文章

  1. 【正点原子Linux连载】第十五章点亮LED-摘自【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux C应用编程指南V1.1
  2. [常用工具] OpenCV获取网络摄像头实时视频流
  3. 全球5G产业链布局与供应商分析
  4. Attention + BiLSTM
  5. eip协议通信_NT151应用案例:西门子PLC S7-1200与派克ACR9000的通信(Part 2)
  6. MES制造执行管理系统简介
  7. Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee和Sub-GHz四大无线技术,有什么优缺点?
  8. [BJDCTF2020]Easy MD5 1
  9. 矿大计算机毕业论文,中国矿业大学本科生毕业设计(论文)撰写规范.docx
  10. 第五次Scrum Meeting