eye blink detect眨眼检测算法

眨眼检测算法有很多种，但准确率都有很大提高空间。此摘录几种简单的判断方法：

一：基于阀值的

http://www.cpe.ku.ac.th/~jeab/papers/chinnawat_JCSSE2009.pdf

当眼完全闭上时、需要更高的阀值才能找到一个联通区（media blur后）

二：简单逻辑判断法

https://github.com/madhurjain/TrackNoseBlinkEye/blob/master/TrackNoseBlinkEye/TrackNoseBlinkEye.cpp

说简单点就是判断眼中心在不在当前联通区内

/*        Eye blink code goes here & checks for bounding rectsto determine whether eye is blinked or not.*/
int is_blink(CvSeq* comp, int num, CvRect window, CvRect eye)
{if (comp == 0 || num != 1)return 0;CvRect r1 = cvBoundingRect(comp, 1);/* component is within the search window */if (r1.x < window.x)return 0;if (r1.y < window.y)return 0;if (r1.x + r1.width > window.x + window.width)        return 0;if (r1.y + r1.height > window.y + window.height)return 0;/* get the centroid of eye */CvPoint pt = cvPoint(eye.x + eye.width/2 ,eye.y + eye.height/2 );/* component is located at the eye's centroid */if (pt.x <= r1.x || pt.x >= r1.x + r1.width)return 0;if (pt.y <= r1.y || pt.y >= r1.y + r1.height)return 0;return 1;
}

个人依据经验做的算法如下

                //特征：眼睁开时图形似矩形、闭眼时似三角形。/**Trianglelikely  Highly开  图形似矩形  眼高闭  似高三角形    眼低openEyeLikely = max ((up and down value/2 )* high)f(x) = max(openEyeLikely)归一化处理：高度归一化处理：Highly = float(brightCount)/rowMean.rows; 开眼时为1，闭眼时实验数据为0.3左右rectangleLikely归一化处理： rectangleLikely  =  (up + down)/2 / middle.  开眼时接尽1， 闭眼小于0.5openEyeLikely = rectangleLikely * Highly ;*/

其实、眨点有很多特点：下眼皮很少移动、是上眼皮向下眨。由此可以做很一个眨眼周期的估计，上眼皮在一个周期内会跳动一次。

实际情况下会有很多其它问题

一：很难捕捉到真正close eye的瞬间。

二：眨眼会有拖影。

这些情况都难以解决，只能说慢点眨点吧，太快了处理不过来。

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