SQL技能 - 窗口函数

1. 排序函数
- 1.1. 不分组排序
- 1.2. 分组排序
- 1.3. 利用非等值自连接实现排序
2. 聚合函数实现滑动窗口计算
- 2.1. 常用聚合函数
- 2.2. 滑动行范围的常用表达
- 2.3. 示例
3. lag、lead函数求增长率（同比、环比）
4. 求中位数

窗口函数表达式：
function(arg) OVER ([PARTITION BY expression][ORDER BY expression [ASC|DESC]][frame])

1. 排序函数

排序函数	示例	备注
row_number()	1,2,3…	序号不重复，序号连续
rank()	1,2,2,4…	序号可以重复，序号不连续
dense_rank()	1,2,2,3…	序号可以重复，序号连续

1.1. 不分组排序

select
score,
dense_rank() over(order by score desc) as `rank`
from scores

1.2. 分组排序

select c.department,c.employee,c.salary
from
(select
b.name as department,
a.name as employee,
a.salary,
rank() over(partition by departmentid order by salary desc) as salary_rank
from employee a
inner join department b on a.departmentid = b.departmentid) c where c.salary_rank = 1

1.3. 利用非等值自连接实现排序

2. 聚合函数实现滑动窗口计算

2.1. 常用聚合函数

聚合函数	说明
COUNT(col)	返回所有非空值的个数
AVG(col)	返回平均值
SUM(col)	返回总和
MAX(col)	返回最大值
MIN(col)	返回最小值
FIRST(col)	返回第一个记录的值
LAST(col)	返回最后一个记录的值

2.2. 滑动行范围的常用表达

{RANGE|ROWS} frame_start
{RANGE|ROWS} between frame_start AND frame_end

rows模式：按物理行来进行划分
range模式：按数值逻辑来进行划分

frame_start / frame_end的五种表达	说明
UNBOUNDED PRECEDING	从开始行
expression PRECEDING	往前推n行（只适用于rows模式）
CURRENT ROW	当前行
expression FOLLOWING	往后推n行（只适用于rows模式）
UNBOUNDED FOLLOWING	到结束行

默认：BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

2.3. 示例

求累计总加

3. lag、lead函数求增长率（同比、环比）

同比就是比去年同期，环比就是这个月比上个月，单位不一定是月，可以是任何时间单位。
同比计算方式：同比增长率 = (本期数 - 同期数) ÷ 同期数 * 100%
环比计算方式：环比增长速度 = (本期数 - 上期数) ÷ 上期数 * 100%

前后函数	说明
lead(expression,n)	返回当前行的后n行
lag(expression,n)	返回当前行的前n行

求环比：

4. 求中位数

以上学习数据来自于B站【数据泥石流up】

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