python读取图片文件显示_Python—图像基本操作以及图像格式转换

关于图像处理的模块常用的有 PIL，openCV等，不过应为要处理 tif 格式的图片，故特来写下这篇博客。

关于安装模块 libtiff

直接pip install libtiff 安装模块，发现无法导入，显示“No module named libtiff” ，打开anaconda prompt 执行conda list显示模块确实已经安装。尝试了把libtiff移除再重装还是没解决。

一、图片读、写、显示、属性查看

libtiff 包装器

from libtiff import TIFF

tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r') #打开tiff文件进行读取

image = tif.read_image() #读取图像并作为numpy数组返回

for image in tif.iter_images() #读取TIFF文件中的所有图像

tif = TIFF.open('filename.tif', mode='w') #打开tiff文件进行写入

tif.write_image(image) #将图像写入tiff文件

Python 模块

from libtiff import TIFFfile, TIFFimage

tif = TIFFfile('filename.tif') #读取图片

samples, sample_names = tiff.get_samples()

tiff = TIFFimage(data, description='')

tiff.write_file('filename.tif', compression='none') # or 'lzw'

del tiff # 刷新（释放缓存）

opencv 模块

import cv2

cv2.imread("filename",flags)

=====================其中：flags四种选择如下：==================

IMREAD_UNCHANGED = -1 #不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE = 0 #转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR = 1 #进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位

IMREAD_ANYDEPTH = 2 #保持图像深度不变，进行转化为灰度图。

IMREAD_ANYCOLOR = 4 #若通道数小于等于3，则保持不变；若通道数大于3则只取取前三个通道。图像深度转为8位

对于多通道TIFF图像，若要保证图像数据的正常读取，显然要选择IMREAD_UNCHANGED

PIL 模块

from PIL import Image

img0 = Image.open("D:/python_script/ffff/11lalala.jpg")

img1 = Image.open("D:/python_script/ffff/42608122.tif")

img2 = Image.open("D:/python_script/ffff/42608122_1.jpg") #这张图片是直接修改上张图的后缀名

print ("图片格式:{0}，图片大小:{1}，图片模式:{2}".format(img0.format,img0.size,img0.mode))

print ("图片格式:{0}，图片大小:{1}，图片模式:{2}".format(img1.format,img1.size,img1.mode))

print ("图片格式:{0}，图片大小:{1}，图片模式:{2}".format(img2.format,img2.size,img2.mode))

输出：#说明直接修改图片后缀名，图片的编码格式并没有改变

图片格式:JPEG，图片大小:(245, 213)，图片模式:RGB

图片格式:TIFF，图片大小:(2480, 3508)，图片模式:YCbCr

直接修改图片格式

import PIL.Image

import os

def convert(input_dir,output_dir):

for filename in os.listdir(input_dir):

path = input_dir+"/"+filename

print("doing... ",path)

PIL.Image.open(path).save(output_dir+"/"+filename[:-4]+".jpg")

print ("%s has been changed!"%filename)

if __name__ == '__main__':

input_dir = "D:/classifier_data20181225/img1"

output_dir = "D:/classifier_data20181225/img2"

convert(input_dir,output_dir)

大(分辨率大)图片缩小

遇到分辨率大，图片文件大小并不大的文件，opencv打不开，此时用到了以下代码用来缩小图片。

若文件宽大于1200，（高度小于1800）以此宽度等比缩放

若文件高大于1800，（宽度小于1200）以此高度等比缩放

import os

from PIL import Image

import shutil

def get_img(input_dir):

img_path_list = []

for (root_path,dirname,filenames) in os.walk(input_dir):

for filename in filenames:

img_path = root_path+"/"+filename

img_path_list.append(img_path)

print("img_path_list",img_path_list)

return img_path_list

def process_image(filename,output_dir, mwidth=1200, mheight=1800):

image = Image.open(filename)

w, h = image.size

if w <= mwidth and h <= mheight:

print(filename, 'is OK.')

shutil.move(filename, output_dir+filename[-15:])

return

if (1.0 * w / mwidth) > (1.0 * h / mheight):

scale = 1.0 * w / mwidth

new_im = image.resize((int(w / scale), int(h / scale)), Image.ANTIALIAS)

else:

scale = 1.0 * h / mheight

new_im = image.resize((int(w / scale), int(h / scale)), Image.ANTIALIAS)

new_im.save(output_dir+filename[-15:])

new_im.close()

if __name__ == '__main__':

input_dir = "D:/classifier_data20181212/lipei_resize_1"

output_dir = "D:/classifier_data20181212/lipei_resize/"

img_path_list = get_img(input_dir)

for filename in img_path_list:

print("filename",filename)

process_image(filename,output_dir)

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