javascript写算法（一）动态规划：最长公共子序列

csdn是疯了吗，右下角的广告是一个人站在猪屁股后面打它。。。看了一下居然是baidu算出来的广告嵌在了iframe里，fixed to viewport，真是够了。最近还频频出现的广告是一个光头男子双手抱头痛苦状趴在桌子上，上面写着”前端薪资多少“，好了，我已经看到未来的下场了：一个掉秃了毛的穷光蛋。

c++写算法比起其他语言来感觉还是有优势的，在STL的基础上，同样的一道算法题，往往实现起来C++的代码最短。但是！自从开始搞前端，很久没用了。。看还是没问题的，写的时候就有恍如隔世的感觉。。。说到底还是学艺不精啊。。。。

感觉js的“人造性”更强，比如数组和字符串都有很多自带的function，而且有一种不拘于数据类型的灵活性（严格说，也不知道是好坏，可能比较省事吧）。写算法的话，网上的提交工具许多是用node 中readline 输入输出（readline简单使用可参考http://www.jb51.net/article/100229.htm），不过需要自己解析下输入，这里正则的知识最好了解一点，然后输出在回调函数中console.log就可以了。

网上的算法题，普遍以c++,java 实现的多，其他语言少，js就更少了，之前看了一本巴西谁写的js数据结构与算法，也很简单。不过语言只是个壳子，道理是一样的。准备连载一些用 js实现的常见算法，我是个渣渣，代码基本都跑过，但可能有些冗余啊什么的，调试的时候忘了删掉。总之仅供参考。

第一篇，动态规划之最长公共子序列。原理参考这篇吧。dp[i][j]保存了LST的长度，lst保存了每一个增长中的子序列，当lst.length==dp[lena][lenb]时，为最长子序列之一，将其输出。

function lstd(stra,strb){var n,i,j;var dp=[],lst=[];var max=function(a,b){return (a>b?a:b);};var arr=stra.split("");var brr=strb.split("");var lena=arr.length;var lenb=brr.length;// corefor(i=0;i<lena+1;i++){dp[i]=[];for(j=0;j<lenb+1;j++){if(i==0||j==0) dp[i][j]=0;else if(arr[i]===brr[j]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}else{dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}}var lst="";var traceback=function(i,j,lst){while(i>0&&j>0){if(arr[i-1]===brr[j-1]){lst+=arr[i-1];if(lst.length===dp[lena][lenb]){console.log(lst.split("").reverse().join(""));}//输出，这里用了数组的reverse和join方法i--;j--;}else{if(dp[i-1][j]>dp[i][j-1]){--i;}else if(dp[i-1][j]<dp[i][j-1]){--j;}else{traceback(i-1,j,lst);traceback(i,j-1,lst);return;   //千万不要忘了return！！！}}}};traceback(lena,lenb,lst);return dp[lena][lenb]; //公共子序列的最大长度}x="ABCBDAB";y="BDCABA";
lstd(x,y);

在谷歌上跑的，结果是：
BCBA
BCAB
BDAB
4

明天有个实习的面试，希望能过，但是感觉自己啥都不会，哎。。。。

更新：面试果然挂掉了

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