转载：各个领域大牛的主页

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6833a4df01012bcf.html

牛人主页（主页有很多论文代码）

Serge Belongie at UC San Diego
Antonio Torralba at MIT
Alexei Ffros at CMU
Ce Liu at Microsoft Research New England
Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh
Kristen Grauman at UT Austin
Devi Parikh at TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)
John Wright at Columbia Univ.
Piotr Dollar at CalTech
Boris Babenko at UC San Diego
David Ross at Google/Youtube

相关领域：
Terence Tao at UCLA
David Donoho at Stanford Univ.

大神们：
William T. Freeman at MIT
Roberto Cipolla at Cambridge
David Lowe at Univ. of British Columbia
Mubarak Shah at Univ. of Central Florida
Yi Ma at MSRA
Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven
Trevor Darrell at U.C. Berkeley
Michael J. Black at Brown Univ.

重要研究组：
Computer Vision Group at UC Berkeley
Robotics Research Group at Univ. of Oxford
LEAR at INRIA
Computer Vision Lab at Stanford
Computer Vision Lab at EPFL
Computer Vision Lab at ETH Zurich
Computer Vision Lab at Seoul National Univ.
Computer Vision Lab at UC San Diego
Computer Vision Lab at UC Santa Cruz
Computer Vision Lab at Univ. of Southern California
Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida
Computer Vision Lab at Columbia Univ.
UCLA Vision Lab
Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.
Robust Image Understanding Lab at Rutgers Univ.
Intelligent Vision Systems Group at Univ. of Bonn
Institute for Computer Graphics and Vision at Graz Univ. of Tech.
Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech.
Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna
Personal Robotics Lab at CMU
Visual Perception Lab at Purdue Univ.

潜力牛人：
Juergen Gall at ETH Zurich
Matt Flagg at Georgia Tech.
Mathieu Salzmann at TTI-Chicago
Gerg Shakhnarovich at TTI-Chicago
Taeg Sang Cho at MIT
Jianchao Yang at UIUC
Stefan Roth at TU Darmstadt
Peter Kontschieder at Graz Univ. of Tech.
Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn
Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 Detection Challenge Winner)
Zdenek Kalal at FPFL
Julien Pilet at FPFL
Kenji Okuma

（1）googleResearch； http://research.google.com/index.html
（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华； http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
（3）MIT博士后Douglas Lanman； http://web.media.mit.edu/~dlanman/
（4）opencv中文网站； http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
（5）Stanford大学vision实验室； http://vision.stanford.edu/research.html
（6）Stanford大学博士崔靖宇； http://www.stanford.edu/~jycui/
（7）UCLA教授朱松纯； http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
（8）中国人工智能网； http://www.chinaai.org/
（9）中国视觉网； http://www.china-vision.net/
（10）中科院自动化所； http://www.ia.cas.cn/
（11）中科院自动化所李子青研究员； http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
（12）中科院计算所山世光研究员； http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
（13）人脸识别主页； http://www.face-rec.org/
（14）加州大学伯克利分校CV小组； http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/
（15）南加州大学CV实验室； http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
（16）卡内基梅隆大学CV主页；

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

（17）微软CV研究员Richard Szeliski；http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
（18）微软亚洲研究院计算机视觉研究组； http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
（19）微软剑桥研究院ML与CV研究组； http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx

（20）研学论坛； http://bbs.matwav.com/
（21）美国Rutgers大学助理教授刘青山；http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
（22）计算机视觉最新资讯网； http://www.cvchina.info/
（23）运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载；http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
（24）香港中文大学助理教授王晓刚； http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）; http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C. San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/
(30)computer vision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews

(32)浙江大学图像技术研究与应用（ITRA）团队：http://www.dvzju.com/

(33)自动识别网：http://www.autoid-china.com.cn/

(34)清华大学章毓晋教授：http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

(35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/

(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所：http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授：http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman ：http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室（丁晓青教授）：http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(40)北京大学高文教授：http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

(41)清华大学艾海舟教授：http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

(42)中科院生物识别与安全技术研究中心：http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index CH.asp

(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授：http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

(44)俄勒冈州立大学 Rob Hess博士：http://blogs.oregonstate.edu/hess/

(45)深圳大学于仕祺副教授：http://yushiqi.cn/

(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所：http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

(47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background

(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php

(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授)：http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/

(50)美国伊利诺伊州立大学Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1

(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心：http://www.whudpcv.cn/index.asp

(52)瑞士巴塞尔大学Sami Romdhani助理研究员：http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/

(53)CMU大学研究员Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

(54)英国曼彻斯特大学Tim Cootes教授：http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

(55)美国罗彻斯特大学教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/

(56)美国普渡大学机器人视觉实验室：https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html

(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室：http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml

(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室：https://www.grasp.upenn.edu/

(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室：http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php

(60)美国密西根大学vision实验室：http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html

(61)University of Massachusetts(麻省大学),视觉实验室：http://vis-www.cs.umass.edu/index.html

(62)华盛顿大学博士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi

(63)以色列魏茨曼科技大学Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html

(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室：http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm

(65)微软CV研究员张正友：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/

(66)中科院自动化所医学影像研究室：http://www.3dmed.net/

(67)中科院田捷研究员：http://www.3dmed.net/tian/

(68)微软Redmond研究院研究员Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/

(69)普林斯顿大学教授李凯：http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯顿大学博士贾登：http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大学教授Andrew Zisserman： http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英国leeds大学研究员Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/
(73)英国爱丁堡大学教授Chris William: http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微软剑桥研究院研究员John Winn: http://johnwinn.org/
(75)佐治亚理工学院教授Monson H.Hayes：http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微软亚洲研究院研究员孙剑：http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/
(77)微软亚洲研究院研究员马毅：http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/
(78)英国哥伦比亚大学教授David Lowe: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英国爱丁堡大学教授Bob Fisher: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大学圣地亚哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大学教授Charles R.Dyer: http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多伦多大学教授Allan.Jepson: http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)伦斯勒理工学院教授Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究员Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多伦多大学教授：David J.Fleet: http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)伦敦大学玛丽女王学院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多伦多大学教授Kyros Kutulakos: http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大学教授Carlo Tomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba: http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)马里兰大学研究员Yasel Yacoob: http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈尔大学教授Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/

(93)CMU博士田渊栋: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大学ILIM实验室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli ：http://www.porikli.com/
(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大学教授周志华：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

(102)香港中文大学教授贾佳亚：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html

(103)南洋理工大学副教授吴建鑫：http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html

(104)GE研究院研究员李关：http://www.cs.unc.edu/~lguan/

(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/

(106)图片检索国际会议VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(107)机器视觉开源处理库汇总：http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(108)布朗大学教授Benjamin Kimia: http://www.lems.brown.edu/kimia.html

about multi-camera: http://server.cs.ucf.edu/~vision/projects.html

about 3D Voxel Coloring Rob Hess: http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/voxels/

About the particle filters–condensation filter:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/ISARD1/condensation.html

Machine Learning Open Source Software：http://jmlr.csail.mit.edu/mloss/

1、动作识别数据库：Recognition of human actions：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

2、Datasets for Computer Vision Research：http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/

3、Computer Vision Datasets:http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php

4、里面有好多基本算法 matlab： http://www.mathworks.cn/index.html

5、CVPR 2011中关于grassmann 流形文章的源码： http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/code.html

Matlab Codefor Graph Embedding Discriminant Analysis on Grassmannian Manifolds for Improved Image Set Matching (CVPR), 2011.
Matlab Codefor Optimal Local Basis: A Reinforcement Learning Approach for Face Recognition(IJCV), vol. 81, no. 2, pp. 191-204, 2009.

牛人bolg：

1、Hong Kong Polytechnic University ：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

2、Computer Vision Resources：资源非常丰富，包含有基本算法。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

3、源代码非常丰富~~ http://homepage.tudelft.nl/19j49/Publications.html

CVonline

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm

李子青的大作：

Markov Random Field Modeling in Computer Vision

http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html

Handbook of Face Recognition (PDF)

http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf

张正友的有关参数鲁棒估计著作：

Parameter Estimation Techniques:A Tutorial with Application to Conic Fitting

http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html

Andrea Fusiello“计算机视觉中的几何”教程：Elements of Geometric Computer Vision

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007

有关马尔可夫蒙特卡罗方法的资料：

An introduction to Markov chain Monte Carlo

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html

Markov Chain Monte Carlo for Computer Vision— A tutorial at ICCV05

   http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm

有关独立成分分析（Independent Component Analysis , ICA）的资料：

An ICA-Page

http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html

Fast ICA

http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/

   The Kalman Filter (介绍卡尔曼滤波器的终极网页)http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html

Cached k-d tree search for ICP algorithms

http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html

几个计算机视觉研究工具

Machine Vision Toolbox for Matlab

http://www.petercorke.com/Machine Vision Toolbox.html

Matlab and Octave Function for Computer Vision and Image Processing

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/

Bayes Net Toolbox for Matlab

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html

OpenCV (Chinese)

http://www.opencv.org.cn/index.php/首页

Gandalf (A Computer Vision and Numerical Algorithm Labrary)

http://gandalf-library.sourceforge.net/

CMU Computer Vision Home Page

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

Machine Learning Resource Links

http://www.cse.ust.hk/~ivor/resource.htm

The Bayesian Filtering Library

http://www.orocos.org/bfl

Optical Flow Algorithm Evaluation (提供了一个动态贝叶斯网络框架，例如递归信息处理与分析、卡尔曼滤波、粒子滤波、序列蒙特卡罗方法等，C++写的)

http://of-eval.sourceforge.net/

MATLAB code for ICP algorithm

http://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html

牛人主页：

朱松纯（Song-Chun Zhu）

http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/

David Lowe (SIFT) (很帅的一个老头哦 ^ ^)

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

Andrea Vedaldi (SIFT)

http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html

Pedro F. Felzenszwalb

http://people.cs.uchicago.edu/~pff/

Dougla Dlanman (Brown的一个研究生，在其主页上搜集了大量算法教程和源码)

http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

Jianbo Shi (Ncuts 的始作俑者)

http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

Active Vision Group (Oxford的一个机器视觉研究团队，特色是SLAM，监视，导航)

http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html

Juyang Weng（机器学习的专家，Autonomous Mental Development 是其特色）

http://www.cse.msu.edu/~weng/

测试图片或视频：

Middlebury College‘s Stereo Vision Data Set

http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html

Intelligent Vehicle:

IVSource

www.ivsoruce.net

Robot Car

http://www.plyojump.com/robot_cars.html

How to Build a Robot: The Computer Vision Part

http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml

收集的一般牛人主页（带代码）:

Xiaofei He(machine learning code)

http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/

YingNian Wu(active base model code)

http://www.stat.ucla.edu/~ywu/research.html

布朗大学计算机主页（可找到该校CS牛人博客）

http://www.cs.brown.edu/research/areas.html

Navneet Dalal(Histograms of Oriented Gradients for Human Detection )
http://www.navneetdalal.com/software

Paul Viola(Robust Real-time Object Detection)

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/

人工智能与模式识别国际顶级期刊会议目录（包含该领域最权威的期刊和会议）

转载：各个领域大牛的主页相关推荐

概率统计领域大牛主页网址
斯坦福大学统计系报告:https://statistics.stanford.edu/resources/technical-reports 1. Stephen P. Boyd,优化领域大牛,著名C ...
(转)计算机视觉领域大牛的博客以及研究机构
西电之梦关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等.打算从 ...
转-人工智能和机器学习领域大牛
牛人主页(主页有很多论文代码) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at ...
科研期刊分区控制期刊介绍领域大牛
目录核心期刊分区外文期刊中文期刊收藏夹 Journal Conference 大牛
SLAM如何发论文？SLAM领域大牛的总结
这是一个学习笔记回顾记录,主要是18年的SLAM技术论坛的老师说的方向点子,希望大家有用! 四个教授的见解章国峰教授: SLAM的相关理论已经发展得比较成熟.但是,在实际应用中,问题还相当复杂. 我 ...
CV大牛/实验室主页
1.CV之reconstruction 1.Yasutaka Furukawa[ 雅书塔卡·富鲁卡瓦 ] (华盛顿大学和伊利诺伊香槟分校) http://www.cse.wustl.edu/~furu ...
深度学习资料汇总（满满的干货）
Deep Learning(深度学习),一个很火热的研究方向,然而,它已经有很久的历史,只不过由于当时没有充足的数据和强大的计算能力,导致它此起彼伏了好几次.如今,他为什么会这么火热,最主要的原因有两 ...
文献调研之如何查找文献及源码
以前也了解过很多关于文献查找的方法,但是总的来讲给我的感觉是太泛了,不够具体.鉴于此,我根据自己的文献调研经历,总结了几种最容易上手的文献查找方法,这里以语音情感识别研究方向为例,废话不多说,开始 ...
如何第一时间了解研究领域最新动态?
本文转载自"微生物生态". 科研中常常会问类似这样的问题:"国内外同行实验室在做么?"."领域最新的研究进展是什么?"."我做的东 ...

转载：各个领域大牛的主页

转载：各个领域大牛的主页相关推荐

最新文章

热门文章