Mysql在写入压力很大，怎么办？

高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故.

我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力

⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表

环境准备

Mac

mysql

navicat

wrk压测工具

node.js环境

下载wrk

brew install wrk

如果这里卡住，可以调整

`替换brew.git:

cd "$(brew --repo)"

git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git

替换homebrew-core.git:

cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"

git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git`

再执行一次brew install wrk即可

使用Node.js连接mysql

先准备一个执行sql语句函数

`const mysql = require('mysql');

const { MYSQL_CONF } = require('./config');

const con = mysql.createConnection(MYSQL_CONF);

//建立连接

con.connect();

//统一执行sql的方法

function exec(sql) {

const promise = new Promise((resolve, reject) => {

con.query(sql, (error, result) => {

if (error) {

reject(error);

}

resolve(result);

});

});

return promise;

}

//关闭连接

function kill() {

con.end();

}

module.exports = { exec, kill };`

再准备一个配置文件 config.js(可以根据环境变量区分配置)

`//获取环境变量

const env = process.env.NODE_ENV;

let MYSQL_CONF;

//开发环境的配置

MYSQL_CONF = {

host: 'localhost',

user: 'root',

password: '123456',

port: '3306',

database: 'blog',

socketPath: '/tmp/mysql.sock',

};

module.exports = { MYSQL_CONF };`

如上所示，跑起来

首先创建测试表

`exec('CREATE TABLE IF NOT EXISTS TEST_WRITE(first_column INT , second_column VARCHAR(100));')`


通过可视化工具Navicat可以看到表已经创建成功

开始模拟写入

先写一个接口,用来模拟用户请求，写入数据库

`app.get('/test', (req, res) => {

exec("INSERT INTO first_table(first_column, second_column) VALUES(1, 'aaa');");

res.json(success({ errcode: 0, data: {} }));

});`

介绍下wrk

wrk是一个用来做HTTP benchmark测试的工具。可以产生显著的压力。相比于Apache ab功能更为强大，可以使用lua脚本来支持更为复杂的测试场景，例如PUT请求等。在对于Restful架构的API接口来说，测试起来更加便捷。

使用方法

`使用方法: wrk

Options:

-c, --connections 跟服务器建立并保持的TCP连接数量

-d, --duration 压测时间

-t, --threads 使用多少个线程进行压测

-s, --script 指定Lua脚本路径

-H, --header 为每一个HTTP请求添加HTTP头

--latency 在压测结束后，打印延迟统计信息

--timeout 超时时间

-v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息

代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)

代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)`

目前我们服务跑在本地http://localhost://8080

测试下

`wrk -t8 -c500 -d2s --latency "http://localhost:8080/test"`

采用8个线程，500个长链接，压测2秒

结果：

`Running 2s test @ http://localhost:8080/test

8 threads and 500 connections

Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev

Latency 40.70ms 9.60ms 83.48ms 66.26%

Req/Sec 640.89 328.89 1.43k 64.29%

Latency Distribution

50% 39.26ms

75% 46.33ms

90% 54.32ms

99% 65.23ms

8980 requests in 2.08s, 3.13MB read

Socket errors: connect 253, read 201, write 0, timeout 0

Requests/sec: 4321.60

Transfer/sec: 1.50MB`

2s内完成了8980个请求，3.13mb的数据读取

当然你也可以用lua脚本个性化测试,这里不做过度的讲解，有兴趣可以去学习下

数据库结果，写入成功

加大压力测试

加大压力测试

`wrk -t15 -c1000 -d30s --latency "http://localhost:8080/test"`

此时cpu打到了25%,当然我这是一台Mac pro，如果是普通的机器估计此时已经...

压测结果:

`Running 30s test @ http://localhost:8080/test

15 threads and 1000 connections

(平均值) (标准差)(最大值)(正负一个标准差所占比例)

Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev

(延迟)

Latency 35.32ms 17.38ms 345.78ms 96.45%

Req/Sec 0.95k 661.40 2.38k 54.50%

Latency Distribution

50% 33.36ms

75% 37.61ms

90% 42.49ms

99% 76.00ms

197231 requests in 30.09s, 68.65MB read

Socket errors: connect 754, read 188, write 0, timeout 0

Requests/sec: 6554.26

Transfer/sec: 2.28MB`

wrk使用方便，结果清晰。并且因为非阻塞IO的使用，可以在普通的测试机上创建出大量的连接，从而达到较好的压测效果。

当我继续调大压测的值时，出现了OOM的情况，而且我的Node.js版本还是12.x版本.

此时我的表字段很少，而且都是非常简单的数据，读写也没有同时进行，压力也不大，但是却先出现OOM了。

这里说明，我们的这种直接写入是有问题的，这样长时间的高频直接写入，即使数据库还能扛住，但是会很容易出现OOM，此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入，但是事务写入如果失败，就默认全部失败...

数据库什么时候会出现锁库？

读写同时进行,高频耗时....

这个数据库我也不是理解很透彻

..更多请期待下一章

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