[转载] Python 中reduce()与lambda函数详解

参考链接： Python中的reduce

a = [2,22,222]

Sn = reduce(lambda x,y:x+y,a)

print "计算和为：",Sn

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

其中reduce函数是python中的一个二元内建函数，它可以通过传给reduce中的函数（必须是二元函数）依次对数据集中的数据进行操作。例如上述代码传给reduce的函数是做加法，数据集是a，那么reduce函数的作用就是将数据集中的数据依次相加，最后打印出的结果就是246。

函数语法：

reduce(function, iterable[,initializer])

函数参数含义如下：

1、function 需要带两个参数，1个是用于保存操作的结果，另一个是每次迭代的元素。

2、iterable 待迭代处理的集合

3、initializer 初始值，可以没有。

reduce函数的运作过程是，当调用reduce方法时：

1、如果存在initializer参数，会先从iterable中取出第一个元素值，然后initializer和元素值会传给function处理；

接着再从iterable中取出第二个元素值，与function函数的返回值再一起传给function处理，以此迭代处理完所有元素。最后一次处理的function返回值就是reduce函数的返回值。

2、如果不存在initializer参数，会先从iterable中取出第一个元素值作为initializer值，然后以此从iterable取第二个元素及以后的元素进行处理。特殊情况下，如果集合只有一个元素，则无论function如何处理，reduce返回的都是第一个元素的值。

看例子：

reduce(lambda re,x:re+x,[2,4,6])

结果是12。这里我们用的是lambda表达式（匿名函数），带两个参数，re就是指的是每次操作后的返回值，这里没带initializer参数，参数x就是代表集合中的元素。

第一轮操作时，re的初始值为第一个元素为2，x为第二个元素4，运算后re的结果是6.

第二轮操作时，re的值就是上次的结果6，x的值为6，这样结果为12.

因为只有三个元素，又没有initializer参数，所以只会执行两轮。

reduce(lambda re,x:re+x,[2,4,6],10)

结果是22. 这个例子传入了初始化参数10 ，这样re的初始化值为10.

有三个元素，需要操作三轮，结果就是22了

凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce。

而其中的lambd表达式是一种精简函数的表达方法，省略了函数的定义，命名等问题。

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

如下函数，定义了一个lambda的表达式，求三个数的和：

f = lambda x,y,z:x+y+x

print f(1,2,3)

>>>> 4

f = lambda x,y,z:x+y+z

print f(1,2,3)

>>>> 6

用lambda表达式求n的阶乘：

n = 5

print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1))

>>>> 120

lambda表达式也可以用在def函数中：

def action(x):

return lambda y:x+y

a = action(2)

print a(22)

>>>> 24

这里定义了一个action函数，返回了一个lambda表达式。其中lambda表达式获取到了上层def作用域的变量名x的值。

a是action函数的返回值，a(22)，即是调用了action返回的lambda表达式。

这里也可以把def直接写成lambda形式。如下：

b = lambda x:lambda y:x+y

a = b(2)

print a(22)#print (b(2))(22)

>>>> 24

以上是我在学习Python遇到对reduce和lambda不懂的时候，百度所得，如有错误，还请指正。

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