计算已知经纬度两点的距离_python
计算经纬度点之间的距离有三种方法,一种是利用geopy计算;一种是利用haversine公式计算;还可以直接在Excel中计算。
1.直接利用Python第三方库:geopy
代码:
from geopy.distance import geodesic
dist = geodesic((37.193462, 100.1347), (37.194363, 100.1348)).km
print(dist)
更新:利用geopy计算距离
官网资料:https://www.osgeo.cn/geopy/#module-geopy.distance
Geopy可以用 geodesic distance 或 great-circle distance ,默认测地线距离作为函数 geopy.distance.distance .
classgeopy.distance.geodesic(*args, **kwargs)
用于计算两点间的测地线距离。
参考资料:
https://blog.csdn.net/study_in/article/details/86136504
2.半正矢公式(haversine equation)用于计算两经纬度点的距离
https://www.geeksforgeeks.org/haversine-formula-to-find-distance-between-two-points-on-a-sphere/
具体代码:
import math
# Python 3 program for the
# haversine formula
def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):# distance between latitudes# and longitudesdLat = (lat2 - lat1) * math.pi / 180.0dLon = (lon2 - lon1) * math.pi / 180.0# convert to radianslat1 = (lat1) * math.pi / 180.0lat2 = (lat2) * math.pi / 180.0# apply formulaea = (pow(math.sin(dLat / 2), 2) +pow(math.sin(dLon / 2), 2) *math.cos(lat1) * math.cos(lat2));rad = 6371c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))return rad * c# Driver code
if __name__ == "__main__":lat1 = 35.289448lon1 = 79.79672lat2 = 35.290348lon2 = 79.796616print(haversine(lat1, lon1,lat2, lon2), "K.M.")
3.在Excel中计算经纬度两点的距离
http://blog.sciencenet.cn/blog-1094854-1025358.html
计算A(lonA,latA),B(lonB,latB)两点的距离:
公式1:
输入公式=6371004*ACOS(1-(POWER((SIN((90-latA)*PI()/180)*COS(lonA*PI()/180)-SIN((90-latB)*PI()/180)*COS(lonB*PI()/180)),2)+POWER((SIN((90-latA)*PI()/180)*SIN(lonA*PI()/180)-SIN((90-latB)*PI()/180)*SIN(lonB*PI()/180)),2)+POWER((COS((90-latA)*PI()/180)-COS((90-latB)*PI()/180)),2))/2)
:公式2:
输入公式=6371004*ACOS((SIN(RADIANS(latA))*SIN(RADIANS(latB))+COS(RADIANS(latA))*COS(RADIANS(latB))*COS(RADIANS(lonB-lonA))))
4.三种方法计算结果对比
Excel中计算的结果(公式2):
100.5196888m
更新于2021-06-02
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