python中delta是什么意思_python – 根据dataframe中的值计算delta

我有这个DataFrame(这只是一个例子,而不是真实的数据)：

In [1]: import pandas as pd

my_data = [{'client_id' : '001', 'items' : '10', 'month' : 'Jan'},

{'client_id' : '001', 'items' : '20', 'month' : 'Feb'},

{'client_id' : '001', 'items' : '30', 'month' : 'Mar'},

{'client_id' : '002', 'items' : '30', 'month' : 'Jan'},

{'client_id' : '002', 'items' : '20', 'month' : 'Feb'},

{'client_id' : '002', 'items' : '15', 'month' : 'Mar'},

{'client_id' : '003', 'items' : '10', 'month' : 'Jan'},

{'client_id' : '003', 'items' : '20', 'month' : 'Feb'},

{'client_id' : '003', 'items' : '15', 'month' : 'Mar'}]

df = pd.DataFrame(my_data)

In [2]: df

Out [2]:

client_id month items

0 001 Jan 10

1 001 Feb 20

2 001 Mar 30

3 002 Jan 30

4 002 Feb 20

5 002 Mar 15

6 003 Jan 10

7 003 Feb 20

8 003 Mar 15

我想要的是计算每对月份购买的增量项目.也就是说,例如,客户’001’在2月(20)购买了10个项目而不是1月(10).客户’002′,买了-10件商品(2月20日,1月30日).最终的DataFrame看起来像这样：

In [3]: delta_df

Out [3]:

client_id delta_items_feb delta_items_mar

0 001 10 10

1 002 -10 -5

2 003 10 -5

有关如何做的任何想法？

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