新的技术究竟是推动了安全的发展,还是衍生了更多的威胁?在人工智能异常火爆的大环境下,各种生物识别技术的应用已经越来越广泛。声纹识别作为生物识别领域很重要的识别方式,已经逐渐渗透到人们的日常生活:借助声纹识别技术,智能硬件产品将可以实现“闻声识人”;公安机关将能更有效地遏制与打击犯罪;金融机构则得以大幅提高风险防范系统安全性。

2017年,全球最大关注智能生活的黑客大赛GeekPwn(极棒),将设立500万总奖金池,继续探索智能领域的安全问题。在保留“无所不 PWN” 的报名规则和比赛形式的基础上,开设专项“人工智能安全挑战赛”,招募AI黑客的安全挑战项目。同时,还将增设“AI仿声验声攻防赛”,以此鼓励全球顶尖AI黑客或AI相关领域的安全研究团队积极参与。

以AI的方式击败AI “黑客 VS AI”开战在即

如果说由于AI的学习发展模式会导致黑客的蓄意攻击,那么AI自身的特性也会引发“不自觉的相互攻击”,这才是AI发展过程中最大的隐藏威胁。KEEN公司CEO、GeekPwn大赛发起人和创办人王琦表示,随着AI在交通、金融和医疗体系中运用的愈加完善,一旦AI失去控制,后果将不堪设想。GeekPwn希望在恶意分子真正动手之前,找到对抗这些攻击的方法,帮助人工智能更加健康的发展。

作为全球首个探索人工智能与专业安全的前沿平台,2017年, GeekPwn首创人工智能安全挑战专项。根据功能区分,人工智能安全挑战专项分为 PWN AI 与 AI PWN 两部分。旨在鼓励全球黑客自由报名,对已发布的AI 服务、产品、库、框架等发起挑战。

同时, GeekPwn组委会还在500万总奖金池中抽出40万奖金增设“AI仿声验声攻防赛”。即日起,面向全球招募优秀AI安全极客或AI研究团队,用AI的方式向声纹识别系统发起攻击。

参赛队伍将从目标人物的声音中学习语音特征并合成音频,攻击若干语音验证系统,突破或欺骗目标系统本身的用户身份鉴别功能。王琦针对大赛规则解释到,简单来说,就是以AI的方式击败AI的防线。届时,将会有10支队伍进入10月24日在上海举办的GeekPwn2017嘉年华,第一名的队伍将有可能获得最高20万元的奖金。

声纹识别已渗透日常生活 方便同时带来安全隐患

人工智能将会如何改变一个普通人的日常生活?随着生物科技的不断发展和广泛应用,包括人脸、指纹、掌纹、虹膜等生物特征已被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景。由于生物识别技术的准确率已经达到与人工识别接近的程度。越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。

在世界范围内,声纹识别技术已应用于如金融、证券、刑侦、以及其他民用安全认证系统等诸多领域。然而,声纹识别所缔造的“独一无二”的声音真的无法被打破吗?如果有一天,这些被人们认为是安全保障的人工智能被利用或者是攻击,将会对人们的日常生活带来怎样的危害?

在深度学习大红大紫的今天,人工智能已经暴露出诸多问题。而人工智能与白帽黑客的过招,早在国内外有各种实践。在2016年GeekPwn嘉年华上,来自谷歌大脑团队的资深研究员Ian Goodfellow就分享了“对抗性图像在物理世界中欺骗机器学习”的成果,仅在一张图片上加入了人眼无法察觉的干扰因素,就轻松骗过机器导致其做出了错误的判断。

(2016年GeekPwn硅谷站:谷歌大脑团队的资深研究员Ian Goodfellow)

王琦表示,AI并不是万无一失。AI图像领域存在被欺骗的可能性,AI被欺骗,看似人工智能的错误和不完善,但其实在黑客眼里就有可能变成可以利用的漏洞。针对AI,黑客可以根据不同领域的技术特点,利用障眼法等手段,蒙蔽、欺骗、诱导人工智能出现“失误”,甚至引发灾难。AI的这些失误,用黑客思维理解,就会变成可以利用的漏洞。

据悉,2017年GeekPwn嘉年华将于10月24日、11月13日分别在中国上海和美国硅谷共同举办,全球顶尖黑客将在GeekPwn的舞台上带来众多“前所未见”、“脑洞大开”的项目。

本文作者:木子
本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

极棒开启AI挑战 全球寻找顶级语音合成“机械师”相关推荐

  1. 11月11日截止报名!快来参加顶尖极客汇聚的“AI Challenger 全球AI挑战赛”!

    "AI Challenger 全球AI挑战赛"是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真 ...

  2. (转)量子位:这个AI股神把顶级对冲基金吓尿了

    每次都能盈利,自己学会抄底,这个AI股神把顶级对冲基金吓尿了 量子位 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29750335?utm_medium=social&utm_s ...

  3. AI Challenger 全球AI挑战赛[二]——场景分类比赛介绍(附数据集和基线模型百度云下载)

    AI Challenger 全球AI挑战赛       场景分类 [ 2017 ] 传送门 目的:寻找一个更鲁棒的场景分类模型,解决图片的角度.尺度.和光照的多样性问题 一.比赛介绍 赛题简介 移动互 ...

  4. 清华大学成功蝉联AI专业全球冠军!力压CMU再夺CSRankings高校AI排行王座

    点击上方"深度学习技术前沿",选择"星标"公众号 资源干货,第一时间送达 去年清华大学首次取得CSRankings计算机科学机构实力排名第一,引发舆论大哗.今年 ...

  5. 蝉联AI专业全球冠军!清华力压CMU再夺CSRankings高校AI排行王座

      转载于 新智元   来源:CSRanking 编辑:向学.张佳 [新智元导读]近日,CSRankings对全世界计算机科学机构的排名进行了更新.在AI板块,清华大学排名第1,北京大学排名第3,中国 ...

  6. 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技 By 机器之心2017年7月25日 16:38 近日,全球最顶级大数据会议 Strata Data Conference 在京召开。Strata 大

    第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技 By 机器之心2017年7月25日 16:38 近日,全球最顶级大数据会议 Strata Data Conference 在京召开.Strata 大会 ...

  7. 直击CVPR2017:商汤科技打造技术盛宴23篇论文刮起中国风 By 机器之心2017年7月25日 10:14 近日,CVPR2017 在夏威夷如火如荼地进行,作为全球计算机视觉顶级会议,CVPR

    直击CVPR2017:商汤科技打造技术盛宴23篇论文刮起中国风 By 机器之心2017年7月25日 10:14 近日,CVPR2017 在夏威夷如火如荼地进行,作为全球计算机视觉顶级会议,CVPR 堪 ...

  8. 数据 3 分钟 | TiDB 5.0 正式发布、Graph + AI 2021 全球峰会即将召开、2020 年图灵奖公布...

    数据 3 分钟 由 ACDU (中国 DBA 联盟) 与墨天轮联合出品的全新视频节目上线啦-三分钟带你来了解数据行业动态,节目内容主要包含数据行业最新的产品发布.公司大事件.行业新闻等.每周五更新,不 ...

  9. Graph+AI 2022全球峰会议程发布

    Graph+AI 2022全球峰会最新议程更新.这是业界唯一一个专注于使用图算法加速分析.人工智能和机器学习的公开会议.本届峰会的演讲嘉宾来自世界上最具创新性的企业或组织,包括美国银行.沃尔玛.Xbo ...

  10. AI Challenger 全球AI挑战赛今日宣布

    创新工场.搜狗.今日头条联合发起 打造中国最大AI科研数据集与世界级竞赛平台 北京时间2017年8月14日,创新工场.搜狗和今日头条联合宣布三方携手发起"AIChallenger全球AI挑战 ...

最新文章

  1. C/C++数组初始化的一些误区
  2. python 如何查看模块所有方法-Python查看模块(变量、函数、类)方法
  3. java中foreach怎么访问,Java对象阵列Foreach方法访问
  4. Linux 系统安装MySQL
  5. Lua语法基础(1)---简介、基本数据类型、表达式
  6. html博客源码_5分钟搭建私人Java博客系统——Tale
  7. 《ArcGIS Runtime SDK for Android开发笔记》——问题集:.geodatabase创建,创建时内容缺失问题总结...
  8. Selenium API-WebElement 方法
  9. Model1和Model2区别
  10. 一次性掌握计算机中常见的六类指令
  11. Python编写软件与从倍福PLC通讯软件
  12. Word——如何统计除去标点符号的字数
  13. 微信小程序登录注册界面
  14. 【Python】pydub按一定比特率、采样率压缩音频文件
  15. 【Pandas】Pandas求某列字符串的长度,总结经验教训
  16. 怎样快速找出百度云盘文件夹里分享失败文件
  17. 安庆集团-冲刺日志(第四天)
  18. java连接phoenix
  19. 非容器化jenkins 连接k8s 集群
  20. html 93c,对93c46编程

热门文章

  1. 请教各位前辈一个问题。
  2. Java 操作符 小结
  3. VS2010/MFC编程入门之前言
  4. ITK简介与ITK Pipeline
  5. Arturia DX7 V for Mac(模拟FM数字合成器)
  6. macOS安装过程中“应用副本已损坏”的解决方案
  7. NGINX HTTP2 处理流程
  8. python函数的参数细节
  9. 查看centos操作系统、java_jdk、hadoop位数
  10. Ember.js 入门指南——model简介1