1.MySQL分页查询 
1.1 limit函数： 
SELECT * FROM emp LIMIT 3 –只查询三条数据，其他忽略 
1.2 select * from emp order by empno limit2,4 ; 注： limit 分页最好和排序并用，并且要放在排序后面。limit的一个属性值是下标值，第二个属性值是长度。

2.视图 
2.1视图理解：经常用到的数据为了便于查询，将数据结果放到视图当中，便于以后的查询，视图中的数据结果跟原表同步。

2.2视图操作： 
create view v_emp as select *from emp where deptno=10; 
select * from v_emp where sal=5000; 
update v_emp sat sal=1234 where sal=5000; 
insert into v_emp(empno,ename,deptno)values(8001,’stu1’,10); 
delete from v_emo where empno =8001; 
create or replace view v_dept as select * from dept where deptno=20;//创建或替换视图v_dept，查询表中deptno 为30的数据；

2.3查看所有视图，不包含表: 
show tables like ‘v_%’

2.4查看视图详情 
desc v_emp

3.索引 
3.1索引理解： 
将常查询的字段维护到一张（虚拟表），查询该字段的时候到这个虚拟表中查询到对应的表的位置 
优点：查询效率高。（因为查询的时候先从已经去除多余的字段的小虚拟表中查询，在找到对应的数据信息，所以效率高。） 
缺点：赠删改效率偏低。（因为正删改的时候要维护表的同时还要维护一下索引）；

3.2普通索引： 
普通索引是索引的对应字段可重复 
可重复 
查询效率低：（因为有索引中重复值，所以查询到结果的时候要继续检索，一直将全表检索完毕）

3.3唯一索引： 
唯一索引是索引对应的字段不可重复 
不可重复 
查询效率快：（因为没有重复值，所以查询到结果后直接返回，不用全表检索）

3.4索引操作 
为emp表的empno字段创建一个索引i_emp: 
create index i_emp on emp(empno)

修改emp表，为其添加一个索引i_emp_deptno(deptno): 
alter table emp add index i_emp_deptno(deptno);

删除emp表的i_emp索引： 
drop index i_emp on emp；

为员工表创建唯一索引，名为i_emp_empno，字段：empno: 
create unique index i_emp_empno on emp(empno);

修改表方式为员工表的ename字段创建唯一索引: 
alter table emp add unique index i_emp_ename(ename)

4.存储过程

4.1存储过程介绍： 
简单的说，就是一组SQL语句集，功能强大，可以实现一些比较复杂的逻辑功能，主要应用场景是etl（数据清洗）

4.2需求分析： 
•需求分析 
•将emp表中的数据插入到t48_emp表中 
•注意：t48_emp表比emp表多两个字段，eventkey,etldt 
•因为emp表中没有这两个字段，所有查询emp表中的所有字段也差不多这两个字段的值，所以要做etl数据清洗（加工） 
•Eventkey字段的数据格式要求：001-入职时间(年月日)-empno 
•Etldt字段的数据格式要求：当前系统时间-年月日时分秒 
•将emp表中的comm字段如果是null则用0来替换 
4.3ETL循序渐进 
4.3.1查询emp表中的所有字段，将comm字段的null替换成0，并额外查询两个属性：eventkey，etldt 
SELECT empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno from emp

SELECT CONCAT(‘001-‘,DATE_FORMAT(HIREDATE,’%Y%m%d’),’-‘,empno) eventkey,DATE_FORMAT(SYSDATE(),’%Y%m%d%H%i%s’) etldt, 
empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno from emp 
4.3.2查询emp表中的所有字段，将comm字段的null替换成0，并额外查询两个属性：eventkey，etldt，将查询到的结果插入到t48_emp表中 
INSERT INTO t48_emp(eventkey,etldt, empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno) 
SELECT 
CONCAT(‘001-‘,DATE_FORMAT(HIREDATE,’%Y%m%d’),’-‘,empno) eventkey,DATE_FORMAT(SYSDATE(),’%Y%m%d%H%i%s’) etldt, 
empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno 
from emp； 
5、存储过程的使用场景 
用以上的sql语句即可完成数据迁移清洗（etl），在真实工作场景中经常要用到，后期学到大数据的时候也会用到etl数据清洗。以上的sql语句不便于存储和调用，每次都要输入过长的sql语句，为了便于etl的操作，可以使用存储过程。 
查看存储过程的格式规范： 
CREATE DEFINER = CURRENT_USER PROCEDURE NewProc() 
BEGIN 
#Routine body goes here…

END;; 
执行存储过程p48_emp() 
Call语句执行存储过程 
格式：call 存储过程名称(实参) 
call p48_emp() 
6.存储过程优化： 
因为存储过程执行中每个执行语句没必然联系，没有必要一起成功失败，所以每个执行提直接要加commit来提交事物

CREATE  PROCEDURE `p47_emp`(mybefore VARCHAR(10),etldt VARCHAR(30))
BEGIN                                                                        -- 过程开始INSERT INTO t48_emp(eventkey                ,            -- 事件编码etldt                   ,            -- etl时间empno                   ,            -- 员工号ename                   ,            -- 员工姓名job                     ,            -- 职位mgr                     ,            -- 领导hiredate                ,            -- 领导sal                     ,            -- 领导comm                    ,            -- 领导deptno                               -- 领导
)SELECT CONCAT(mybefore,DATE_FORMAT(HIREDATE,'-%Y%m%d-'),empno)     ,     -- '001'etldt                                                       , empno                                                       ,ename                                                       ,job                                                         ,mgr                                                         ,hiredate                                                    ,sal                                                         ,IFNULL(comm,0)                                              ,deptno

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25

执行存储过程 
CALL p47_emp(‘001’,SYSDATE())

原文地址https://blog.csdn.net/LetonLIU/article/details/82354206