阿里巴巴-达摩院-机器智能技术实验室,致力于研发国际领先的大规模机器学习、语音、图像、视觉、自然语言处理、智能决策等人工智能领域技术。我们是人工智能工程技术团队,致力于打造世界一流的工程技术平台;目前已经建立了多个人工智能及深度学习相关的工程技术体系,支持着BU大部分人工智能业务;在许多技术领域,我们处于行业领先水平,期待您与我们一起建设超一流的人工智能工程技术平台。

团队介绍

智能数据引擎是达摩院机器智能技术(MiND)的数据生产平台。人工智能时代,数据是石油,如何产生大量数据,好的数据,并和线上算法形成一个良好循环共同进化,满满的挑战和机遇。

香农的终极目标是以数据为依托,接入整个算法开发/训练/部署/回流/升级的迭代全链路,让算法能够最终实现循环自我升级。

目前的子项目有:

1. 大型分布式智能数据采集系统:肩负达摩院机器智能事业部大部分算法团队的各类结构化和非结构化数据采集工作(文本/图片/视频/音频);

2. 多媒体数据标注平台:创新性地研发以视频、图片等视觉领域为核心的智能互动标注平台。

3. 数据底座:海量训练数据的存储/检索/训练加速。

我们有坚实的算法合作基础,有丰富的业务场景,有大量的挑战,有足够的成长空间;在海量深度学习训练数据的存储/检索/版本管理,视频/图片的处理和算法应用,高吞吐智能采集技术,算法全链路接入等,都有定义业界标杆的机遇。

职位描述

1. 扎实的计算机基础知识积累

2. 针对终端用户(to c)的web产品的后端开发经验(REST,nginx,java/springboot,python/wsgi)

3. python/java技术栈的设计开发经验

4. 在充分理解业务数据的基础上,有大数据处理链路的开发经验(mapreduce,spark,flink等,不限于此)

5. 对知识和业务领域保持好奇心和学习的热情。做事有坚强的执行力。

Bonus points:

1. 各类人工智能算法的hands on经验(视觉算法;跑过模型,调过优,部署过服务)

2. 视频流技术的开发经验

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