1. 创建表

首先使用create table info1()创建表结构，创建了几个字段：id name,age,sex,salary

create table info1(id int not null auto_increment primary key,name varchar(50) not null,age int not null,sex char(2) not null,salary int not null)

可以使用desc info1 或者 show create table info1 来查看创建的表信息；

2. 往表中增加数据

2.1 insert into info values(表中所有字段的值都的写上)

# 插入数据
insert into info1 values(1,"璇璇",22,"女",20000),(2,"西西",23,'女',15000),(3,"东东",26,"男",30000),(4,"萌萌",24,"女",17000),(5,"楠楠",27,"男",40000)
select * from info1;  # 查看 表中所有数据项
desc info1;

运行结果：

2.2 insert into info(字段1，字段2) values(字段1的值，字段2的值) (这里要求其他非空字段得有默认值，或者字段本身允许null)

alter table info1 modify sex char(2) null;  # 修改字段sex属性可以为空；
alter table info1 alter salary set default 10000;  # 为表中字段salary设置默认值
insert into info1(name,age) values("哈哈",23),("多多",25)  # 往表中增加数据项（只增加两个字段的信息--name,age）
select * from info1 # 查看增加数据项之后的表info1
desc info1

运行结果：

2.3 insert into info1(name,age) select name,age from info   # 为表增加数据项 只有name age字段的值，数据从info中获取；

insert into info1(name,age) select name,age from info where id=3  # 把表info中id=1的数据信息插入到表info1中
select * from info1;

运行结果：

3.删除表中数据；

3.1 delect from info1 where id=1 ;  # 删除表中id=1的数据项；

delete from ifno1 ;  # 删除表中所有数据项；

      truncate info! ;       # 清空表中数据

delete from info  VS  truncate info ：

前者是删除表中数据，如果id是自增主键，delete删除数据后，再往表中增加数据项，id接着之前的序号来；

后者 是清空表中数据，如果id设为自增主键，truncate 清空数据后，再往表中增加数据项id从1开始，不会记录之前的id号；

另外，前者删除数据比较慢，后者清空数据效率更高；

4. 修改表中数据项的值；

4.1  update info1 set name="宁宁" where id=3;   # 修改表info1 id=3的数据项，把名字改为"宁宁"；

4.2 update info1 set name="夏夏" sex="女" where id=6;   # 同时修改表中数据项多个属性值；

update info1 set name="宁宁" where id=3;  # 修改表info1中id=3的数据项，修改名字;
select * from info1;
update info1 set name="夏夏",sex="女" where id=7;  # 同时修改某一数据的多个字段属性值；
select * from info1;

运行结果：

5. 对表中数据项查询

5.1 简单查询

5.1.1 select * from info1 ; # 查询表中所有数据项；

select name,age from info1 ; #  查询表中name age 字段的数据

        select name,sex as "性别" from info1 ；  # 查询表中name sex 字段的信息（并且把sez按照"i性别显示"）但是表字段仍然是sex;

select salary+2000 from info1； # 把表info1中salary显示，并且加上2000 (只是在显示时+2000 表中数据的salary并未真的+2000)---想要修改表中某一数据的某一字段的值，可以 使用update info set salary=22000 where id=1 

        select distinct age from info1;   # 选出表info1中不同年龄的数据；

select name,sex as "性别" from info1;  #  这里仅仅是显示时把sex作为"性别显示
desc info1; # 实际上表info结构字段仍然是sex
select salary +2000 from info1;   # 只是在显示时把表中数据项salary+2000显示出来，但是表中每一个数据的salary值并未真的+2000
select * from info1;
select distinct age from info1;  # 筛选出表中age不同的数据

运行结果：

5.2 条件查询

运算符 ：       select * from info1 where age>20; 

                       select * from info1 where id=3;

null :              select * from info1 where age is null;

                       select * from info1 where name=" "

逻辑运算符： select * from info1 where age<30 or salary >20000;

                       select * from info1 where age>20 and sex="女"；

5.3  区间查询

select * from info1 where age between 20 and 50;   # 查找age 在20-50之间的所有数据项；

select * from info1 where age between 20 and 50;

运行结果：

5.4 集合查询

select * from info1 where id in (1,3,5,7,9) ；  # 查找 id 在1，3，5，7，9的数据；

5.5  模糊查询

select * from info1 where name like "%e%";  # 查找所有name中带有字母e的；

select * from info1 where age like "%e";  # 查找所有name中以e结尾的；

select * from info1 where age like "e%" ;  # 查找name中以e开头的所有数据；

select * from info1 where name like "___";  # (三个下划线代表三个占位符) 查找name中长度是3的所有数据项；

select * from info1 where name like "__e%"  # 查找name中第三位是e的所有数据项；

update info1 set name="xuanxuan" where id=1;
update info1 set name="xixi" where id=2;
update info1 set name="ningning" where id=3;
update info1 set name="mengmeng" where id=4;
update info1 set name="nannan" where id=5;
update info1 set name="haha" where id=6;
update info1 set name="xiaxia" where id=7;
update info1 set name="doudou" where id=8;
insert into info1(name,age) values("wepon",23),("egg",28),("hello",25)
select * from info1;
select * from info1 where name like "%e%"   # 查找名字中带有字母e的
select * from info1 where name like "%e"   # 查找名字中以字母e结尾的
select * from info1 where name like "e%"  # 查找名字中以e开头的
select * from info1 where name like "___"  # 查找名字中有三位的(三个下划线，代表三个占位符，就是三位)
select * from info1 where name like "_e%"  # 查找名字第二位是e 的

运行结果：

5.6  排序查询

 select * from info1 order by age asc;  # 按照age排序（asc 从小到大）；

select * from info1 order by salary desc;  # 按照salary 排序（desc 从大到小）

select * from info1 ORDER BY age asc;  # 按照age排序（asc从小到大）
select * from info1 order by salary desc;  # 按照salary排序（desc 倒序---从大到小）

运行结果：

当要排序的对象是中文，则需要进行gbk编码： select * from info order by CONVERT(name using "gbk") desc   # name是中文时 按照gbk编码 desc 排序

select * from info order by CONVERT(name using "gbk") desc   # name是中文时 按照gbk编码 desc 排序

运行结果：