招募贴:Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员
一、招募启事
招募贴:Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员,英文原著名称:《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》。愿意参与到此项工作中来的请加群:313702010
欢迎大家踊跃报名。
二、图书大纲
中文部分:
chapter1:大数据和Hadoop生态圈
1.2 Hadoop生态圈
1.3 Hadoop核心组件
1.4 Hadoop版本分发
1.5 基于Hadoop开发企业级应用
chapter2:数据存储之Hadoop
2.1 HDFS
2.2 HBase
2.3 HDFS和HBase相结合,进行实际数据存储
2.4 使用Apache Avro
2.5 使用HCatalog管理元数据
2.6 Hadoop数据组织模式设计
chapter3:数据计算之MapReduce
3.1 认识MapReduce
3.2 第一个MapReduce应用
3.3 设计MapReduce实现
3.4 总结
chapter4:自定义MapReduce执行
4.1 通过InputFormat控制MapReduce执行
4.2 使用自定义RecordReaders读取你的数据
4.3 使用OutputFormats组织输出文件
4.4 使用Combiner优化MapReduce执行
4.5 使用Partitioners控制Reducer执行
4.6 使用非Java语言访问Hadoop
4.7 总结
chapter5:构建可重用的MapReduce应用
5.1 MapReduce程序单元测试
5.2 Eclipse本地应用程序测试
5.3 使用日志进行Hadoop测试
5.4 使用Job Counters计数
5.5 MapReduce防御式编程
5.6 总结
chapter6:自动数据处理之Oozie
chapter7:使用Oozie
chapter8:Oozie高级功能
chapter9:实时Hadoop
9.1 现实世界中的实时应用系统
9.2 使用HBase实现实时应用系统
9.3 使用特定的实时Hadoop查询系统
9.4 使用基于Hadoop的事件处理系统
9.5 总结
chapter10:Hadoop安全
10.1 历史回顾:理解Hadoop安全机制的挑战
10.2 身份认证
10.3 权限管理
10.4 Oozie身份认证和权限管理
10.5 网络加密
10.6 使用Rhino增强安全机制
10.7 Hadoop安全最佳实践
10.8 总结
chapter11:在AWS上运行Hadoop应用程序
chapter12:为Hadoop实现构建企业级安全解决方案
chapter13:Hadoop的发展趋势
英文部分:
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