损失函数、tensorflow2实现——Python实战
文章目录
- 回归
- 均方误差的推导
- 平均绝对误差的推导
- MAE 与 MSE 区别
- 分类
- 合页损失 Hinge Loss
- 交叉熵损失由来
- 二分类
- 多分类
- 为什么分类使用交叉熵损失函数
- 信息熵H(x)
- KL 散度
- 交叉熵
- 指数损失函数
- Triplet Loss
- Focal loss
- 样本不均衡问题
- 样本平衡交叉熵函数
- focal loss
- focal loss 的如何发挥作用<
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