总结4月13日密室逃脱后至今复习的内容（夯实基础，构建知识脉络）

脏读，不可重复读，幻读：
https://blog.csdn.net/yuxin6866/article/details/52649048
一定要举例，脏读就是事务1未提交的内容事务2能看到，不可重复读是事务1的更新，事务2查第一次看不到，查第二次能看到。幻读是事务1的增删，事务2第一次看不到，第二次能看到。
事务ACID特性：原子性，一致性，独立性，持久性
事务4级别：Read Uncommitted, Read commited, Repeatable read, Serializable
Mysql默认隔离级别：可重复读（RR）
原因是RC不支持语句级 Binlog &
RC隔离级别下，会话2执行时序在会话1事务的语句之间，并且会话2的操作影响了会话1的结果，这会对Binlog结果造成影响。
在RR中，由于保证可重复读，会话2的delete语句会被会话1阻塞，直到会话1提交

http://www.cnblogs.com/vinchen/archive/2012/11/19/2777919.html

其他数据库多默认级别：RC

2.IOC是个啥 https://blog.csdn.net/weixin_40423553/article/details/80061881
https://blog.csdn.net/y1962475006/article/details/81290499
https://blog.csdn.net/sinat_21843047/article/details/80297951

传统应用程序都是由我们在类内部主动创建依赖对象，从而导致类与类之间高耦合，难于测试；有了IoC容器后，把创建和查找依赖对象的控制权交给了容器，由容器进行注入组合对象，所以对象与对象之间是松散耦合，这样也方便测试，利于功能复用，

IoC对编程带来的最大改变不是从代码上，而是从思想上，发生了“主从换位”的变化。应用程序原本是老大，要获取什么资源都是主动出击，但是在IoC/DI思想中，应用程序就变成被动的了，被动的等待IoC容器来创建并注入它所需要的资源了。

控制反转（IoC），及上层控制下层，而不是下层控制着上层。我们用依赖注入（Dependency Injection）这种方式来实现控制反转。每次修改只改底层类就好了。

实现DI：构造器，setter注入,接口注入

控制反转容器：new car()的那段代码就是容器
最次的写法是比如造车，有个参数size,所有部件的类相互耦合于一个参数size，最后直接new car()；再者同样是所有部件的类相互耦合，每new一个部件，将它作为参数传入上层实例中。这种不耦合于一个参数size上，但要写大量的new()

ioc的两种实现思路：反射（Spring的IOC方式）和new对象（Dagger的IOC方式）

反射需要类信息，用xml文件表示

3.Spring Boot的利弊：

项目依赖复杂的情况下，由于依赖方的依赖组织不够严格，可能引入了一些实际我们不需要的依赖，从而导致我们的项目满足一些特定的自动化配置。
传统Spring项目转换为Spring Boot项目的过程中，由于不同的组织方式问题，引发自动化配置加载的错误，比如：通过xml手工组织的多数据源配置等。

通过外部依赖的修改来解决：通过与依赖方沟通，在对方提供的API依赖中去掉不必要的依赖
通过禁用指定的自动化配置来避免加载不必要的自动化配置，下面列举了禁用的方法：@EnableAutoConfiguration(exculde={})

4.BeanFactory和FactoryBean：

BeanFactory是个Factory，也就是IOC容器或对象工厂，FactoryBean是个Bean。在Spring中，所有的Bean都是由BeanFactory(也就是IOC容器)来进行管理的。但对FactoryBean而言，这个Bean不是简单的Bean，而是一个能生产或者修饰对象生成的工厂Bean,它的实现与设计模式中的工厂模式和修饰器模式类似

BeanFactory定义了IOC容器的最基本形式，并提供了IOC容器应遵守的的最基本的接口，也就是Spring IOC所遵守的最底层和最基本的编程规范。在Spring代码中，BeanFactory只是个接口，并不是IOC容器的具体实现，但是Spring容器给出了很多种实现，如 DefaultListableBeanFactory、XmlBeanFactory、ApplicationContext等，都是附加了某种功能的实现。

由getObject类创建实例，然后XML文件（含Bean标签，Property标签）赋值

5.Spring全家桶

https://zhuanlan.zhihu.com/p/59327709?utm_source=wechat_timeline&utm_medium=social&utm_oi=629279107721072640&from=timeline
主要复习bean生命周期
创建bean setter接口注入赋name，赋beanFactory，应用上下文，前置处理器，afterPropertySet init方法

6.start和run区别

start只是开辟新线程进等待队列，主线程的时间片用完才会用新线程跑。否则你run的还是主线程在执行

7.指定线程执行顺序，你真的懂notify,wait（Object类中）吗
以及signal和await（Condition接口中）
https://www.jianshu.com/p/b8073a6ce1c0
为啥写到同步块中

在API中，只有六种状态，new ，terminated，两种等待，runnable，blocked
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59370428?utm_source=wechat_timeline&utm_medium=social&utm_oi=629279107721072640&from=timeline

线程是啥：有自己的栈（Stack）、寄存器（Register）、本地存储（Thread
Local）等，但是会和进程内其他线程共享文件描述符、虚拟地址空间等

协程与线程：协程的切换只在用户态，线程切换需要在内核空间完成。协程切换只设计CPU上下文，线程还有他本身的栈等其他一些资源。每秒可被调度百万次，协程切换只要几十ns（纳秒）。

现在的模型是一对一映射到操作系统内核线程，Thread源码都是JNI方法
ThreadLocal给每个线程分配单独的变量副本，原理是ThreadLocalMap。不要与线程池共用，因为它废弃条目需要显示的触发，否则就要等线程结束，这是很多OOM的原因。

https://www.jianshu.com/p/25e243850bd2?appinstall=0
WAIT是当前线程进入wait set并且线程状态为waitting,且释放对象锁的过程
为啥wait要放到for而不能放到if里，如果是if，某线程第一次被wait后，被notify后就直接开始执行，不会再条件判断了。
为何不只notify一个：如果消费者和生产者都在等待队列，叫醒消费者，会wait，消费者和生产者互相等待。

public void produce() {synchronized (this) {while (mBuf.isFull()) {try {wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}mBuf.add();notifyAll();}}public void consume() {synchronized (this) {while (mBuf.isEmpty()) {try {wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}mBuf.remove();notifyAll();}}

通过共享对象锁，通过Join（）

8.String.valueOf()和toString()不同，自带判空

9.synchronized对象锁（方法锁）和类锁
synchronized 代码块是由一对儿
monitorenter/monitorexit 指令实现的

从用户态切换到内核态
代码量少，不需主动释放锁

reentrantLock 带超时的获取锁尝试，可响应中断请求
代码量稍多，主动释放锁

默认会使用偏斜锁。JVM 会利用 CAS 操作（compare and swap），在对
象头上的 Mark Word 部分设置线程 ID，以表示这个对象偏向于当前线程，所以并不涉及真正的互斥锁。
如果有另外的线程试图锁定某个已经被偏斜过的对象，JVM 就需要撤销（revoke）偏斜锁，并切换到轻量级锁实现

轻量级锁依赖 CAS 操作 Mark Word 来试图获取锁，如果重试成功，就
使用普通的轻量级锁；否则，进一步升级为重量级锁

自旋锁:竞争锁的失败的线程，并不会真实的在操作系统层面挂起等待，而是JVM会让线程做
几个空循环(基于预测在不久的将来就能获得)，在经过若干次循环后，如果可以获得锁，那么进入临界区，如果还不能获得锁，才会真实的将线程在操作系统层面进行挂起。
适用场景:自旋锁可以减少线程的阻塞，这对于锁竞争不激烈，且占用锁时间非常短的代码块
来说，有较大的性能提升，因为自旋的消耗会小于线程阻塞挂起操作的消耗。
如果锁的竞争激烈，或者持有锁的线程需要长时间占用锁执行同步块，就不适合使用自旋锁
了，因为自旋锁在获取锁前一直都是占用cpu做无用功，线程自旋的消耗大于线程阻塞挂起操作的消耗，造成cpu的浪费

10.CountDownLatch、CyclicBarrier和 Semaphore

public void await() throws InterruptedException { }; //调用await()方法的线程会被挂起，它会等待直到count值为0才继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //和await()类似，只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
public void countDown() { }; //将count值减1

public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException { };
public int await(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException,BrokenBarrierException,TimeoutException { };

第一个版本比较常用，用来挂起当前线程，直至所有线程都到达barrier状态再同时执行后续任务；

第二个版本是让这些线程等待至一定的时间，如果还有线程没有到达barrier状态就直接让到达barrier的线程执行后续任务。

如果说想在所有线程写入操作完之后，进行额外的其他操作可以为CyclicBarrier提供Runnable参数，再重写run方法就好了

两者区别主要在可重用

public Semaphore(int permits) { //参数permits表示许可数目，即同时可以允许多少线程进行访问
sync = new NonfairSync(permits);
}
public Semaphore(int permits, boolean fair) { //这个多了一个参数fair表示是否是公平的，即等待时间越久的越先获取许可
sync = (fair)? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
信号量控制同时访问的线程个数。acquire获得许可，release释放许可。

1）CountDownLatch和CyclicBarrier都能够实现线程之间的等待，只不过它们侧重点不同：
CountDownLatch一般用于某个线程A等待若干个其他线程执行完任务之后，它才执行；
而CyclicBarrier一般用于一组线程互相等待至某个状态，然后这一组线程再同时执行；
另外，CountDownLatch是不能够重用的，而CyclicBarrier是可以重用的。
2）Semaphore其实和锁有点类似，它一般用于控制对某组资源的访问权限。

11.CAS 无锁

应用原子操作类atomic
CAS产生ABA问题
AtomicStampedReference和 AtomicMarkableReference来解决

volatile保证可见性：读时从主内存获取到工作内存，写时从工作内存刷到主内存
为什么不保证原子性：
Java中只有对基本类型变量的赋值和读取是原子操作，两个线程都实现+1，第一个线程读到了10，被阻塞，后来变成11.第二个正常工作得到11。最后没有变成12

12.ThreadLocal

ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本

在ThreadLocal类中有一个static声明的Map，用于存储每一个线程的变量副本，Map中元素的键为线程对象，而值对应线程的变量副本

场景：数据库链接，session管理

13.LocakSupport

1.wait和notify都是Object中的方法,在调用这两个方法前必须先获得锁对象，这限制了其使用场合:只能在同步代码块中。
2.当对象的等待队列中有多个线程时，notify只能随机选择一个线程唤醒，无法唤醒指定的线程。
而使用LockSupport的话，我们可以在任何场合使线程阻塞，同时也可以指定要唤醒的线程，相当的方便

当调用park()方法时，会将_counter置为0，同时判断前值，小于1说明前面被unpark过,则直接退出，否则将使该线程阻塞。
当调用unpark()方法时，会将_counter置为1，同时判断前值，小于1会进行线程唤醒，否则直接退出。
形象的理解，线程阻塞需要消耗凭证(permit)，这个凭证最多只有1个。当调用park方法时，如果有凭证，则会直接消耗掉这个凭证然后正常退出；但是如果没有凭证，就必须阻塞等待凭证可用；而unpark则相反，它会增加一个凭证，但凭证最多只能有1个。

14 BlockQueue由ReetrantLock实现，主要用于实现生产者-消费者模型。

15.关于锁：https://juejin.im/post/5bee576fe51d45710c6a51e0
美团技术团队讲得太好了吧

16.POJO和JavaBean：前者是非常纯净的类或接口，只有属性和GETTER，SETTER。后者在此基础上继承了Serializable接口，有无参构造器，也可以有简单逻辑方法。

17.关于索引
https://www.cnblogs.com/zyy1688/p/9983122.html
索引分为主键唯一索引普通索引聚簇索引非聚簇索引

设计模式

总结4月13日密室逃脱后至今复习的内容（夯实基础，构建知识脉络）相关推荐

6月13日王者体验服服务器未响应,王者荣耀6月13日体验服停机更新王者峡谷优化内容一览...
<王者荣耀>手游与昨日对体验服进行了停机更新,此次更新不仅对亚瑟.周瑜进行了重做更新,还对S8新赛季进行了相关的调整,对王者峡谷更是进行了全面的优化,感兴趣的小伙伴就随小编一起来看看吧!! ...
苍蓝誓约服务器维护什么时候结束,《苍蓝誓约》2月13日09:00停服维护公告
原标题:<苍蓝誓约>2月13日09:00停服维护公告尊敬的指挥官您好: 我们计划将于2月13日09:00-2月13日11:00对作战海域进行停服维护,届时各位指挥官将无法进入游戏(停服时 ...
PANDAS 数据合并与重塑（concat篇）原创 2016年09月13日 19:26:30 47784 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYS
PANDAS 数据合并与重塑(concat篇) 原创 2016年09月13日 19:26:30 标签: 47784 编辑删除 pandas作者Wes McKinney 在[PYTHON FOR DA ...
中科院计算所开源Easy Machine Learning：让机器学习应用开发简单快捷 By 机器之心2017年6月13日 13:05 今日，中科院计算所研究员徐君在微博上宣布「中科院计算所开源了
中科院计算所开源Easy Machine Learning:让机器学习应用开发简单快捷 By 机器之心2017年6月13日 13:05 今日,中科院计算所研究员徐君在微博上宣布「中科院计算所开源了 E ...
龙剑服务器为什么总是维修,《龙剑》2014年3月13日更新维护公告
亲爱的<龙剑>技术测试玩家: 为了保证服务器的稳定和服务质量,本周例行维护将于2014年3月13日上午8:00停机,维护时间为上午8点至11点左右.如果在维护期间无法完成维护内容,开机时间 ...
【参会指南】神策 2020 数据驱动用户大会，10 月 13 日将重磅开幕！
10 月 13-14 日,主题为「数字化·正当潮」的 2020 数据驱动用户大会,将在北京香格里拉如约举行. 「数据驱动用户大会」是由神策数据创办的年度盛会,已连续举办五年,致力于为数据爱好者打造一个 ...
滴滴快车奖励政策，高峰奖励，翻倍奖励，按成交率，指派单数分级（11月9日~11月13日)...
工作日奖励政策: 活动时间:2015年11月9日~2015年11月13日更新日期:2015年11月9日滴滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber ...
12月13日主题讨论日
这次主题讨论日带着组织者的些许的青涩与参加者的极大的热情,成功地带出了50多位在线网友的支持.特别地,Kaneboy和徐中用他们丰富的实践经验,讲出了生动的MOSS和UC的开发在线课程. MOSS开发 ...
【每日一题】7月13日题目精讲—Kingdom
[每日一题]7月13日题目精讲-Kingdom 文章目录题目描述题解: 代码: 时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒空间限制:C/C++ 1048576K,其他语言2097152K 64bi ...

总结4月13日密室逃脱后至今复习的内容（夯实基础，构建知识脉络）

总结4月13日密室逃脱后至今复习的内容（夯实基础，构建知识脉络）相关推荐

最新文章

热门文章