买苹果---动态规划

题目描述

小易去附近的商店买苹果，奸诈的商贩使用了捆绑交易，只提供6个每袋和8个每袋的包装(包装不可拆分)。可是小易现在只想购买恰好n个苹果，小易想购买尽量少的袋数方便携带。如果不能购买恰好n个苹果，小易将不会购买。

输入描述:

输入一个整数n，表示小易想购买n(1 ≤ n ≤ 100)个苹果

输出描述:

输出一个整数表示最少需要购买的袋数，如果不能买恰好n个苹果则输出-1

示例1

输入

20 输出

3

/*
动态规划，dp[i]表示购买i个苹果所需的最小袋数。初始化为dp容器为INT_MAX（也可以自己定义一个值）。从1苹果开始遍历，
若dp[i]为INT_MAX，表示无法购买该个数的苹果，直接开始下次循环。若dp[i]不为INT_MAX，表示该个数的苹果可以购买，
进行动态规划求解。动态规划的转移方程为：dp[i+j] = min(dp[i]+1,dp[i+j])           //j为6或8
dp[6] = 1
dp[8] = 1
*/
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
#define maxVal 101int main(){int n;while(cin>>n){vector<int> dp(n+1,maxVal);dp[6]=1;dp[8]=1;for(int i=1;i<n;i++){if(dp[i]==maxVal)continue;else{if(i+6<=n)  dp[i+6]=min(dp[i+6],dp[i]+1); if(i+8<=n)  dp[i+8]=min(dp[i+8],dp[i]+1);}} if(dp[n]==maxVal)cout<<"-1"<<endl;elsecout<<dp[n]<<endl;}}/*常规方法：不够高效
#include<iostream>
using namespace std;int main()
{int n;while (cin >> n){int maxOfx=n/6;int maxOfy=n/8;int i,j;for(i=maxOfy;i>=0;i--){for(j=0;j<=maxOfx;j++){if(i*8+j*6>=n)break;}if(i*8+j*6==n)break;}if(i==-1&&j==maxOfx+1)  //如果遍历了所有的情况，没有满足条件的就输出-1cout<<"-1"<<endl;elsecout<<i+j<<endl;}return 0;
}
*/

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