假设图形是无向的,则有一个内置的networkx命令:

node_connected_component(G, n)

文档是here.它返回包含n的G的连通组件中的所有节点.

它不是递归的,但我认为你实际上不需要甚至不需要它.

对您的代码的评论:您有一个通常会导致无限递归的错误.如果u和v是度数至少为2的邻居,则它将以u开头,将v放入列表中,当处理v时将u放入列表中并继续重复.它需要更改为仅处理不在neighbor_list中的邻居.检查它是昂贵的,所以改为使用一套.如果起始节点具有1级,那么也存在一个小问题.您对1级的测试不能完成您所追求的目标.如果初始节点具有1级,但其邻居具有较高程度,则它将找不到邻居的邻居.

这是对代码的修改:

def fetch_connected_nodes(G, node, seen = None):

if seen == None:

seen = set([node])

for neighbor in G.neighbors(node):

print(neighbor)

if neighbor not in seen:

seen.add(neighbor)

fetch_connected_nodes(G, neighbor, seen)

return seen

你把它称为fetch_connected_nodes(assembly,starting_node).

python networkx 求图中的环_python – 在NetworkX图中获取连接的节点相关推荐

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