列表是一种特别的对象集合，它的元素也由序号(下标)区分，但是各元素的类型可 以是任意对象，不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型，比如，列表 的一个元素也允许是列表。例如：

> rec

> rec

$name

[1] "李明"

$age

[1] 30

$scores

[1] 85 76 90

列表元素总可以用“列表名[[下标]]”的格式引用。例如：

> rec[[2]]

[1] 30

> rec[[3]][2]

[1] 76

修改列表

列表的元素可以修改，只要把元素引用赋值即可。如：

> rec$age

甚至

> rec$age

(可以任意修改一个列表元素)。如果被赋值的元素原来不存在，则列表延伸以包含该新 元素。

提取某List某指标

方法一：

先编写一个提取list子集的函数：

subdate

x$DATE

}

复制代码

然后用lapply或者sapply

sapply(s,subdate)

看一下出来的结果

方法二：

提取DATE内容：

s[[1]]$DATE

复制代码

变动其中的数字，就可以把每一组的DATE提取出来了。

(需要自己编写循环)

参考于：http://bbs.pinggu.org/thread-3410181-1-1.html

方法三：提取长度大于某程度的list

x[lapply(x, length)>100]

用lapply计算每个x的长度。

list之间的合并

list之间的合并用：

c(list(1),list(2))

——————————————————————————————————————————————————————————————————————

unlist与list的区别

unlist(x)生成一个包含x所有元素的向量。作用是，展平数据列表。

unlist把l.ex[1]=unlist(l.ex)[1]+unlist(l.ex)[2]，一拆为二。

> ##unlist是啥？？

> l.ex

> #list数据[]与[[]]是一样的

> l.ex[2]

[[1]]

[[1]][[1]]

[1] "Z"

[[1]][[2]]

[1] "A"

> l.ex[[2]]

[[1]]

[1] "Z"

[[2]]

[1] "A"

>

> #unlist把l.ex[1]的元素拆开了，分为unlist[1]+unlist[2]

> unlist(l.ex, recursive = FALSE)[3]

[[1]]

[1] "Z"

> unlist(l.ex, recursive = FALSE)[[3]]

[1] "Z"

————————————————————————————————————————————————————————————————

list在批量读取、写出xlsx数据时的用法

方法弊端：弊端就是循环语句的弊端，导入的原始数据每个sheet都需要相同的数据结构。

list在批量读取数据时候的用法，一开始笔者困惑在：

1、如何循环读取xlsx中的sheet数据，然后批量放入list之中？——先定义list

2、如何定义写出时候的文件名字——paste函数

批量读取的基本流程就是:写入(list[[i]])、操作、写出

#1、读取xlsx中所有的sheet表格

#如果像vector一样定义List？？——list()函数来主动定义，用data.list[[i]]来赋值

data.list

for (i in 1:2){

data.list[[i]]=read.xlsx("C1.xlsx",i)

}

以上是写入，看看如何写出：

#3、利用List批量读出操作

#难点：如果构造输出表格的名称——paste来构造名称

flie=list()

xlsxflie=paste(1:2,".xlsx",sep="")

for(i in 1:2){

flie[[i]]=paste("C:/Users/long/Desktop/",xlsxflie[i],sep="")

write.xlsx(data.list2[[i]],file)

}

写出时候文件名称困扰我很久，如何按照一定的规则来命名，可以先用paste弄好固定格式，然后通过paste[i]循环调用。

其中：paste之后会有如vector一般的格式，可以用[i]来调用。

————————————————————————————————————————————————————————————————

list中的字符串型数据如何导出？

list是大规模数据操作非常优秀的方式，能够存放非结构化的文本数据。但是如果，文本分好词之后的数据(如下图)，如何将存放在list中的数据进行导出呢？

[[1]]

n v en n

"职位" "描述" "Android" "平台"

[[2]]

n v n

"岗位" "描述" "前端"

笔者想办法的几种方式：

unlist->变成向量

data.frame->变成序号+单词

as.chacter->单个文本

#list中的字符串型数据如何导出？

#list中非一般的字符串形式

[[1]]

n v en n

"职位" "描述" "Android" "平台"

[[2]]

n v n

"岗位" "描述" "前端"

#1、unlist与list区别

Job_Pwordseg.ct[1][1] #不论如何都不能得到list中的单个单词

unlist(Job_Pwordseg.ct[1])[1]#可以得到单个单词，向量形式

#2、data.frame法，批量处理时，因为不等长而无法合并

data.frame(Job_Pwordseg.ct[1]) #变成了序号+单词

data.frame(unlist(Job_Pwordseg.ct[1])) #跟list一样的结果

#3、as.character

as.character(unlist(Job_Pwordseg.ct[1]))

#[1] "职位" "描述" "Android" "平台" "进行" "手机"

as.character(Job_Pwordseg.ct[1])

#[1]"c(\"职位\", \"描述\", \"Android\", \"平台\", \"进行\")

变换得到了数据之后，又出现了问题：

如何将list中那么子集合并？——不等长合并

两种方法：c()，可以将list[1] 和list[2]进行直接合并，可以兼容不等长，当然合并之后，还有list文件；

rbind.fill函数，不等长合并函数，在plyr包中。

#4、t()在list的文本型

t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1]))

#A [,1] [,2] [,3]

#"职位" "描述" "Android"

data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1])))

#A [,1] [,2] [,3]

#职位 描述 Android

#4、list中字符的合并用c

c(Job_Pwordseg.ct[1],Job_Pwordseg.ct[2])

不等长合并的时候，rbind.fill函数可以很好将数据进行合并，并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。

#如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数(plyr包)

#rbind.fill函数只能合并数据框格式

#do.call函数在数据框中执行函数(函数，数据列)

library("plyr") #加载获取rbind.fill函数

#第一种方法

list1

list1[[1]]=data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1])))

list1[[2]]=data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[2])))

do.call(rbind.fill,list1)

#第二种方法

u=rbind.fill(data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1]))),data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[2]))))

得到了数据之后，数据量小的话，很容易读写，但是数据量大的话，很难做到那么顺畅。当然，为什么要导出呢——因为要传给别的队友。。。

可以有两种办法：

1、批量写出，批量读入；

2、写写成一个data，然后导出，再写入。

#读写函数用write.table、read.table+t()

write.table(u,"C:/Users/long/Desktop/3.txt")

t(read.table("C:/Users/long/Desktop/3.txt"))

#分隔符sep=""(空格、制表符、回车),"\n"(引号),"\t"(制表符分隔符中有空格)

#字符型字段中，自带空格，则使用参数 strip.white=TRUE

#方法一：单文件导出，后批量导入

#方法二：先合成一个文本导出，再导入

R语言学习笔记：读取前n行数据

常规读取 一般我们读取文件时都会读取全部的文件然后再进行操作,因为R是基于内存进行计算的. data

寻找与疾病相关的SNP位点——R语言从SNPedia批量提取搜索数据

是单核苷酸多态性,人的基因是相似的,有些位点上存在差异,这种某个位点的核苷酸差异就做单核苷酸多态性,它影响着生物的性状,影响着对某些疾病的易感性.SNPedia是一个SNP调査百科,它引用各种已经发布 ...

r语言之生成随机序列，随机数生成函数及用法

(1)生成正态分布随机数: rnorm(n,mean,sd)     其中,n表示生成的随机数个数,mean表示正态分布均值,sd表示正态分布标准差 > rnorm(5,0,2)[1] -5.3 ...

R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹)

笔者寄语:小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入. R语言中还有一些其他较为普遍的读入,比如代码包,R文件,工作 ...

R语言从小木虫网页批量提取考研调剂信息

一.从URL读取并返回html树     1.1 Rcurl包         使用Rcurl包可以方便的向服务器发出请求,捕获URI,get 和 post 表单.比R socktet连接要提供更高水 ...

R语言︱函数使用技巧(循环、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot)

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 后续加更内容: 应用一:if族有哪些成员呢?- ...

R语言︱构造新序列

1.数值构造函数rep与seq #数值构造rep与seq rep(1:4,each=2)#依次重复1:4两遍 rep(1:4,2) #注意,重复1:4两遍 seq(from=3,to=5,by=0.2 ...

R语言中知识点总结(二)

一些函数不知道什么意思要查,看数值例子,做笔记,知道函数的功能,函数和返回值. 网页上查找关键词,巧用查找(ctrl+F) 数据读取处理,有read.table   read R-读取数据(导入csv ...

R语言-处理异常值或报错的三个示例

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html Tuesday, March 31, 2015 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon ...

随机推荐

使用generator生成排序动画

相信作为一个程序猿,大家应该都已经看过一些排序算法的过程教学动画,现在我来总结一下自己使用ES6的generator实现动画的过程,以作为自己对generator的使用实践的一个记录. 为什么用gen ...

tomcat中的JSP引擎

jsp文件解析成class文件过程需要利用tomcat的jasper组件. Jasper是tomcat中使用的JSP引擎,在Tomcat 6中使用的是Jasper 2,相对于原来的版本作了不少的改进, ...

电梯多媒体WinForm项目Q&A总结

最近,我给一家公司做了个电梯多媒体软件,该软件使用C#编写,现在我将其中遇到的问题及其解决方法总结一下,以便下次再遇到同样的问题可以快速解决:同时,也给博友分享一下,共同学习,共同提高. 1.Ques ...

Java 基础类型

在Java中,基本的数据类型主要有8种: 1)int  4 字节(byte)  -2的31次方到2的31次方-1 2)short 2 字节(byte) -2的15次方到2的15次方-1 3)long ...

Spring Cache扩展：注解失效时间+主动刷新缓存

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* ...

程序员跳槽有一份好的简历，offer让你拿到手软

作者:果汁简历 工欲善其事必先利其器,这是自古以来的道理,所以如果想找到一份好的工作,一定要先整理一份好的简历. 模板 写简历首先要有一个好的模板,我们做技术的不同于 UX,UED,我们不需要那么花哨 ...

kettle数据库连接使用变量

新增db连接(密码也可以设置参数) 转换中,右键空白处,选择转换设置

mount命令详解及常见问题汇总

一 .mount命令(用来挂载硬盘或镜像等) 用法:mount [-t vfstype] [-o options] device dir1.-t vfstype 指定文件系统的类型,通常不必指定.mo ...

视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理

===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB.YUV像素数据处理 视音频数据处理 ...

C语言初始化

注意:为什么要进行C语言环境的初始化?在没有进行C语言环境的初始化之前的初始化工作都是用汇编进行初始化的.比如核心初始化,和内存初始化 栈:栈帧:一个进程中一般会有多个函数,每一个函数都需要在内存中开 ...