Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数

CASEsexWHEN '1' THEN '男'

WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'

ELSE'其他' END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数，SQL代码如下：

SELECT SUM(population),CASEcountryWHEN '中国' THEN '亚洲'

WHEN '印度' THEN '亚洲'

WHEN '日本' THEN '亚洲'

WHEN '美国' THEN '北美洲'

WHEN '加拿大' THEN '北美洲'

WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'

ELSE '其他'

END

FROMTable_AGROUP BY

CASEcountryWHEN '中国' THEN '亚洲'

WHEN '印度' THEN '亚洲'

WHEN '日本' THEN '亚洲'

WHEN '美国' THEN '北美洲'

WHEN '加拿大' THEN '北美洲'

WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'

ELSE '其他'

END;

这里笔者解释一下上面的分组过程，先按照country字段分三组，然后显示出每组里面的人口数，已经分组的条件。

SELECT

CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END salary_class, --别名命名

COUNT(*)FROMTable_AGROUP BY

CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECTcountry,SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性人口

SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END) --女性人口

FROM Table_A GROUP BY country;

三，在Check中使用Case函数。

Check是一种约束类型，在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。

下面我们来举个例子

公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，约束部分的语句为：

CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = '2' THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check:  CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 ) 女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

四，根据条件有选择的UPDATE。

例，有如下更新条件

1.工资5000以上的职员，工资减少10%

2.工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%

很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示

--条件1

UPDATE Personnel SET salary = salary * 0.9 WHERE salary >= 5000;--条件2

UPDATE Personnel SET salary = salary * 1.15

WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

UPDATEPersonnelSET salary =

CASE WHEN salary >= 5000 　 THEN salary * 0.9

WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15

ELSE salary END;

这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。

这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。

一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。

p_key

col_1

col_2

a

1

张三

b

2

李四

c

3

王五

假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下

UPDATESomeTableSET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b'

WHEN p_key = 'b' THEN 'a' ELSE p_key END

WHERE p_key IN ('a', 'b');

同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。

五，两个表数据是否一致的检查。

Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。

下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。

要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句

--使用IN的时候

SELECTkeyCol,CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched'

ELSE 'Unmatched' ENDLabelFROMtbl_A;--使用EXISTS的时候

SELECTkeyCol,CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' ENDLabelFROM tbl_A;

使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。

六，在Case函数中使用合计函数

假设有下面一个表

学号(std_id)

课程ID(class_id)

课程名(class_name)

主修flag(main_class_flg)

100

1

经济学

Y

100

2

历史学

N

200

2

历史学

N

200

3

考古学

Y

200

4

计算机

N

300

4

计算机

N

400

5

化学

N

500

6

数学

N

有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。

现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

1.只选修一门课程的人，返回那门课程的ID

2.选修多门课程的人，返回所选的主课程ID

简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。

条件1

--条件1：只选择了一门课程的学生

SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;

执行结果1

STD_ID   MAIN_class

300         4

400         5

500         6

条件2

--条件2：选择多门课程的学生

SELECT std_id, class_id AS main_class FROM Studentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ;

执行结果2

STD_ID  MAIN_class

100        1

200        3

如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示

SELECTstd_id,CASE

WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况 THEN MAX(class_id)

ELSE

MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id ELSE NULL END)END ASmain_classFROM Studentclass GROUP BY std_id;

运行结果

STD_ID   MAIN_class

100         1

200         3

300         4

400         5

500         6

通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。

最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误

CASEcol_1WHEN 1 THEN 'Right'

WHEN NULL THEN 'Wrong'

END

在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是 WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，NULL值的判断不能使用=，而应该用IS NULL 或是 IS NOT NULL，这里我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。

七、小结

select 与 case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。

下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男生数量，女生数量。如果不用select case when，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。

用select case when写法如下：

SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1

ELSE NULL

END) 男生数,COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1

ELSE NULL

END) 女生数FROMstudentsGROUP BY grade;