前言

最近在项目中遇到了这样一个需求，要求读取视频，根据视频帧数剪辑出多个时长相对固定的视频片段（如第100、575、920帧的前后50帧）。该需求通过cv2实现，前后大约修改过三次：1、第一种方法是通过多次重复读取视频，每次截取相应的帧数片段，这种方法最为简单但显然效率极其低下，在较长视频处理的场景下是不可接受的；2、第二种方法是读取视频，将需要截取的视频图像保存到列表中，再通过videowriter将图像写入，这种方法处理短时长视频可以接受，在处理较长且分辨率大的视频时有内存溢出风险；3、第三种方法为创建多个videowriter，本文主要介绍该方法，代码如下

多个视频片段生成

import cv2
import datetimedef video_cut(frame_list,video_path,save_path):''':param frame_list: 需要剪辑视频的帧数定位列表，如需要剪辑100,500,800的前60帧后40帧，输入[100,500,800]:param video_path: 待剪辑视频路径:param save_path:  视频片段保存路径'''cap = cv2.VideoCapture(video_path)fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')#FPS = 20  # int(round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)))frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))output_list = []frame_id = 0for i in range(len(frame_list)):img_pre_fix = '_%s' % datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')output_list.append(cv2.VideoWriter(save_path + '/' + 'video' + '_' + str(frame_list[i]) + img_pre_fix + '.mp4',fourcc, 20,(frame_width, frame_height)))print('video cut generate')while True:ret,frame = cap.read()if not ret:breakframe_id += 1#print(frame_id)for num,id in enumerate(frame_list):if id-60 <=frame_id<=id+40:     # 设置为定位frame的前60帧后40帧output_list[num].write(frame)cap.release()if __name__ == '__main__':frame_list = [100,420,650]   # 定位帧数frame idvideo_path = r'E:\test.mp4'  # 视频路径save_path = r'F:\save_path'  # 存储路径video_cut(frame_list=frame_list,video_path=video_path,save_path=save_path)

总结

本文主要是作者对自己学习工作过程中的一个记录，也希望为正遇到类似问题的朋友提供一个参考。

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