1. 概述

RSocket 应用层协议支持Reactive Streams 语义， 例如：用RSocket作为HTTP的一种替代方案。在本教程中， 我们将看到RSocket 用在spring boot中，特别是spring boot 如何帮助抽象出更低级别的RSocket API。

2. 依赖

让我们从添加spring-boot-starter-rsocket 依赖开始：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-rsocket

这个依赖会传递性的拉取RSocket 相关的依赖，比如：rsocket-core 和rsocket-transport-netty

3.示例的应用程序

现在继续我们的简单应用程序。为了突出RSocket 提供的交互模式，我打算创建一个交易应用程序， 交易应用程序包括客户端和服务器。

3.1. 服务器设置

首先，我们设置由springboot应用程序引导的RSocket server 服务器。 因为有spring-boot-starter-rsocket dependency 依赖，所以springboot会自动配置RSocket server 。 跟平常一样， 可以用属性驱动的方式修改RSocket server 默认配置值。例如：通过增加如下配置在application.properties 中，来修改RSocket 端口

spring.rsocket.server.port=7000

也可以根据需要进一步修改服务器的其他属性

3.2.设置客户端

接下来，我们来设置客户端，也是一个springboot应用程序。虽然springboot自动配置大部分RSocket相关的组件，但还要自定义一些对象来完成设置。

@Configuration

public class ClientConfiguration {

@Bean

public RSocket rSocket() {

return RSocketFactory

.connect()

.mimeType(MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON_VALUE, MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON_VALUE)

.frameDecoder(PayloadDecoder.ZERO_COPY)

.transport(TcpClientTransport.create(7000))

.start()

.block();

}

@Bean

RSocketRequester rSocketRequester(RSocketStrategies rSocketStrategies) {

return RSocketRequester.wrap(rSocket(), MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON, rSocketStrategies);

}

}

这儿我们正在创建RSocket 客户端并且配置TCP端口为：7000。注意： 该服务端口我们在前面已经配置过。 接下来我们定义了一个RSocket的装饰器对象RSocketRequester 。 这个对象在我们跟RSocket server 交互时会为我们提供帮助。 定义这些对象配置后，我们还只是有了一个骨架。在接下来，我们将暴露不同的交互模式， 并看看springboot在这个地方提供帮助的。

4.springboot RSocket 中的Request/Response

我们从Request/Response 开始，HTTP 也使用这种通信方式，这也是最常见的、最相似的交互模式。 在这种交互模式里， 由客户端初始化通信并发送一个请求。之后，服务器端执行操作并返回一个响应给客户端--这时通信完成。 在我们的交易应用程序里， 一个客户端询问一个给定的股票的当前的市场数据。 作为回复，服务器会传递请求的数据。

4.1.服务器

在服务器这边，我们首先应该创建一个controller 来持有我们的处理器方法。 我们会使用@MessageMapping 注解来代替像SpringMVC中的@RequestMapping 或者@GetMapping 注解

@Controller

public class MarketDataRSocketController {

private final MarketDataRepository marketDataRepository;

public MarketDataRSocketController(MarketDataRepository marketDataRepository) {

this.marketDataRepository = marketDataRepository;

}

@MessageMapping("currentMarketData")

public Mono currentMarketData(MarketDataRequest marketDataRequest) {

return marketDataRepository.getOne(marketDataRequest.getStock());

}

}

来研究下我们的控制器。 我们将使用@Controller 注解来定义一个控制器来处理进入RSocket的请求。 另外，注解@MessageMapping 让我们定义我们感兴趣的路由和如何响应一个请求。 在这个示例中， 服务器监听路由currentMarketData ， 并响应一个单一的结果Mono 给客户端。

4.2. 客户端

接下来， 我们的RSocket客户端应该询问一只股票的价格并得到一个单一的响应。 为了初始化请求， 我们该使用RSocketRequester 类，如下：

@RestController

public class MarketDataRestController {

private final RSocketRequester rSocketRequester;

public MarketDataRestController(RSocketRequester rSocketRequester) {

this.rSocketRequester = rSocketRequester;

}

@GetMapping(value = "/current/{stock}")

public Publisher current(@PathVariable("stock") String stock) {

return rSocketRequester

.route("currentMarketData")

.data(new MarketDataRequest(stock))

.retrieveMono(MarketData.class);

}

}

注意：在示例中，RSocket 客户端也是一个REST 风格的controller ，以此来访问我们的RSocket 服务器。因此，我们使用@RestController 和@GetMapping 注解来定义我们的请求/响应端点。 在端点方法中， 我们使用的是类RSocketRequester 并指定了路由。 事实上，这个是服务器端RSocket 所期望的路由，然后我们传递请求数据。最后，当调用retrieveMono() 方法时，springboot会帮我们初始化一个请求/响应交互。

5.Spring Boot RSocket 中的Fire And Forget 模式

接下来我们将查看Fire And Forget 交互模式。正如名字提示的一样，客户端发送一个请求给服务器，但是不期望服务器的返回响应回来。 在我们的交易程序中， 一些客户端会作为数据资源服务，并且推送市场数据给服务器端。

5.1.服务器端

我们来创建另外一个端点在我们的服务器应用程序中，如下：

@MessageMapping("collectMarketData")

public Mono collectMarketData(MarketData marketData) {

marketDataRepository.add(marketData);

return Mono.empty();

}

我们又一次定义了一个新的@MessageMapping 路由为collectMarketData 。此外， Spring Boot自动转换传入的负载为一个MarketData 实例。 但是，这儿最大的不同是我们返回一个Mono ，因为客户端不需要服务器的返回。

5.2. 客户端

来看看我们如何初始化我们的fire-and-forget 模式的请求。 我们将创建另外一个REST风格的端点，如下：

@GetMapping(value = "/collect")

public Publisher collect() {

return rSocketRequester

.route("collectMarketData")

.data(getMarketData())

.send();

}

这儿我们指定路由和负载将是一个MarketData 实例。 由于我们使用send() 方法来代替retrieveMono() ，所有交互模式变成了fire-and-forget 模式。

6.Spring Boot RSocket 中的Request Stream

请求流是一种更复杂的交互模式， 这个模式中客户端发送一个请求，但是在一段时间内从服务器端获取到多个响应。 为了模拟这种交互模式， 客户端会询问给定股票的所有市场数据。

6.1.服务器端

我们从服务器端开始。 我们将添加另外一个消息映射方法，如下：

@MessageMapping("feedMarketData")

public Flux feedMarketData(MarketDataRequest marketDataRequest) {

return marketDataRepository.getAll(marketDataRequest.getStock());

}

正如所见， 这个处理器方法跟其他的处理器方法非常类似。 不同的部分是我们返回一个Flux 来代替Mono 。 最后我们的RSocket服务器会返回多个响应给客户端。

6.2.客户端

在客户端这边， 我们该创建一个端点来初始化请求/响应通信，如下：

@GetMapping(value = "/feed/{stock}", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)

public Publisher feed(@PathVariable("stock") String stock) {

return rSocketRequester

.route("feedMarketData")

.data(new MarketDataRequest(stock))

.retrieveFlux(MarketData.class);

}

我们来研究下RSocket请求。 首先我们定义了路由和请求负载。 然后，我们定义了使用retrieveFlux() 调用的响应期望。这部分决定了交互模式。 另外注意：由于我们的客户端也是REST 风格的服务器，客户端也定义了响应媒介类型MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE 。

7.异常的处理

现在让我们看看在服务器程序中，如何以声明式的方式处理异常。 当处理请求/响应式， 我可以简单的使用@MessageExceptionHandler 注解，如下：

@MessageExceptionHandler

public Mono handleException(Exception e) {

return Mono.just(MarketData.fromException(e));

}

这里我们给异常处理方法标记注解为@MessageExceptionHandler 。作为结果， 这个方法将处理所有类型的异常， 因为Exception 是所有其他类型的异常的超类。 我们也可以明确地创建更多的不同类型的，不同的异常处理方法。 这当然是请求/响应模式，并且我们返回的是Mono 。我们期望这里的响应类型跟我们的交互模式的返回类型相匹配。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持聚米学院。