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第1关：AI与机器学习

1、

数据科学在组织中有很多方面的应用。人们在管理数据科学时，我们将数据科学分解为三种能力，分别是（ABD）

A、

了解商业

B、

对数据科学的管理

C、

产品数据科学

D、

研发能力
2、

数据科学开始兴起的时候，该学科主要涉及（ABC）

A、

敏捷计算

B、

预测

C、

数据建模

D、

机器学习

第2关：图灵模型

1、

图灵机的核心在于（A）

A、

读写头的状态

B、

图灵机的内部状态

C、

图灵机的纸带状态

D、

图灵机的模拟硬盘
2、

图灵测试从行为主义的角度对智能的定义（ABCD）

A、

它将智能等同于符号运算的智能表现，而忽略了实现这种符号智能表现的机器内涵

B、

它将智能限定为对人类行为的模仿能力，而判断力、创造性等人类思想独有的特质则必然无法被纳入图灵测试的范畴

C、

无论图灵测试存在怎样的缺陷，它都是一项伟大的尝试

D、

人工智能具备了必要的理论基础，开始踏上科学舞台，并以其独特的魅力倾倒众生，带给人类关于自身、宇宙和未来的无尽思考

第3关：数据资产

1、

72%的数据变现的企业高管虽然已经认同，奖励分享个人数据的客户是一项重要策略，但却只有一半人做出了动作，造成这个现象的原因是（ABCD）

A、

企业出于财务回报方面的考虑。鼓励用户分享个人数据相当于一项额外的成本，而所获收益不一定能够覆盖成本

B、

个人的数据如何定价，这个尺度企业很难把握

C、

不同个体，对个人数据销售收益以及回报方式的预期往往也不同。所有这些因素，都让企业很难给出一个公允的定价

D、

企业“补贴”用户分享数据，可能被解读成用钱打消用户数据隐私的疑虑，对此企业方面往往很谨慎
2、

要保证长期互利的数据共享关系健康存续，企业必须建立起“数字责任”。这些数字责任包括（ABCD）

A、

管理责任，护航数据安全和个人隐私

B、

透明，如实公布数据使用情况

C、

赋权，客户数据客户做主

D、

数据的共享性

第4关：数据科学

1、

数据科学在组织中有很多方面的应用。人们在管理数据科学时，我们将数据科学分解为三种能力，分别是（ABD）。

A、

了解商业

B、

对数据科学的管理

C、

产品数据科学

D、

研发能力
2、

数据科学开始兴起的时候，该学科主要涉及（ABC）。

A、

敏捷计算

B、

预测

C、

数据建模

D、

机器学习

第5关：图灵机

1、

图灵机的核心在于（A）。

A、

读写头的状态

B、

灵机的内部状态

C、

图灵机的纸带状态

D、

图灵机的模拟硬盘
2、

图灵测试从行为主义的角度对智能的定义（ABCD）。

A、

它将智能等同于符号运算的智能表现，而忽略了实现这种符号智能表现的机器内涵。

B、

它将智能限定为对人类行为的模仿能力，而判断力、创造性等人类思想独有的特质则必然无法被纳入图灵测试的范畴。

C、

但无论图灵测试存在怎样的缺陷，它都是一项伟大的尝试。

D、

人工智能具备了必要的理论基础，开始踏上科学舞台，并以其独特的魅力倾倒众生，带给人类关于自身、宇宙和未来的无尽思考。

第6关：采集数据

1、

72%的数据变现的企业高管虽然已经认同，奖励分享个人数据的客户是一项重要策略，但却只有一半人做出了动作，造成这个现象的原因是（ABCD）。

A、

首先，企业出于财务回报方面的考虑。鼓励用户分享个人数据相当于一项额外的成本，而所获收益不一定能够覆盖成本。

B、

其次，个人的数据如何定价，这个尺度企业很难把握。

C、

不同个体，对个人数据销售收益以及回报方式的预期往往也不同。所有这些因素，都让企业很难给出一个公允的定价。

D、

第三，企业“补贴”用户分享数据，可能被解读成用钱打消用户数据隐私的疑虑，对此企业方面往往很谨慎。
2、

要保证长期互利的数据共享关系健康存续，企业必须建立起“数字责任”。这些数字责任包括（ABC）。

A、

管理责任，护航数据安全和个人隐私

B、

透明，如实公布数据使用情况

C、

赋权，客户数据客户做主

D、

数据的共享性

第7关：AlphaGo

1、

人工智能关于下棋的历史（ABCD）

A、

1951 年，英国曼彻斯特大学的 Christopher Strachey 编写了第一个会下西洋跳棋的计算机程序

B、

1962 年，Arthur Samuel 的程序战胜了一位盲人跳棋高手

C、

1997 年，深蓝卷土重来，在六局棋的对抗赛中战胜卡斯帕罗夫后声誉大振

D、

2016 年 3 月 9 日，围棋世界冠军李世石坐在 AlphaGo 面前，AlphaGo 在五番棋中以四比一大胜
2、

关于1951年之前的人工智能下列说法正确的是（A）

A、

解决相对简单的棋类博弈问题

B、

打败AlphaGo

C、

什么也可以做

D、

运行速度和存储空间不受限制

第8关：神经元处理

1、

科学家们就已经提出的神经元处理信息的假想模型（ABCD）

A、

人类大脑中的数量庞大的神经元共同组成一个相互协作的网络结构

B、

信息（刺激）通过若干层神经元的增强、衰减或屏蔽处理

C、

经过处理后的信息，作为系统的输出信号

D、

控制人体对环境刺激的反应（动作当时的计算机运算能力无法满足人工神经网络的需要
2、

早期神经网络技术没有发展太久就陷入低谷的原因（AB）

A、

当时的人工神经网络算法在处理某些特定问题时有先天局限，亟待理论突破

B、

当时的计算机运算能力无法满足人工神经网络的需要

C、

人工神经网络解决不了实际问题

D、

人工神经网络已经发展到了瓶颈期

第9关：实用主义

1、

下列关于聊天机器人ELIZA 正确的是（ABCD）

A、

那个程序看上去就像一个有无穷耐心的心理医生，可以和无聊的人或需要谈话治疗的精神病人你一句我一句永不停歇地聊下去

B、

ELIZA 所做的，不过是在用户输入的句子里，找到一些预先定义好的关键词

C、

根据关键词从预定的回答中选择一句，或者简单将用户的输入做了人称替换后，再次输出，就像心理医生重复病人的话那样

D、

ELIZA 有词表和映射规则
2、

实用主义的思想在今天仍有很强的现实意义，在哪些应用上用到了它（ABCD）

A、

机器翻译

B、

语音识别

C、

主题抽取

D、

自然语言处理

第10关："人工""智能"

1、

人工智能到目前为止，主要的研究成果有4个，它们分别是(ABCD)

A、

人机对弈

B、

模式识别

C、

知识工程

D、

自动工程
2、

对人工智能中“智能”的理解（ABC）

A、

人类意识（CONSCIOUSNESS）

B、

自我（SELF）

C、

人类思维（MIND）

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