简理财COO郭勇:大数据驱动线上财富管理的深层逻辑是什么?
我所从事的工作是互联网财富管理,近几年,随着民众财富增加,大众用户对财富的保值增值兴趣也日趋浓厚。贝恩&招商银行发布的《2017中国私人财富报告》数据显示,2016年中国个人持有可投资资产规模达165万亿人民币,2014-2016年的复合增长率达到21%,预计2017年底将达到188万亿人民币。
纵观整个行业发展,随着 BATJ等互联网巨头、传统金融机构(银行、证券、保险等)纷纷进入这一领域,线上财富管理也日趋由蓝海进入红海。从最初的“跑马圈地”到如今的“精耕细作”,科技与金融融合成行业发展共识,也深度影响着科技金融行业格局,新技术日益从后台系统渗透到金融的核心业务,并与生活场景结合更加紧密。这意味着未来的科技金融仍然有巨大发展空间。
众所周知,金融的核心内容是跨时间、跨空间的价值交换,因此在各类创新应用中,能够缩短时间、拉近空间距离感的技术很容易被金融行业所吸收。这其中,大数据在金融产品创新与服务模式创新方面作用凸显,我个人认为,大数据在财富管理领域主要解决三个痛点:第一个是消除金融信息不对称问题,第二个是提升信息处理的效率,第三个是为用户提供个性化金融服务。
具体来说,大众用户中的大多数并不知道如何进行资产匹配,以及如何找到适合自己财富管理需求的资产。余额宝的推出撬开了尚未开化的大众用户理财意识,促成了互联网金融的爆发。P2P的兴起,在一定程度上满足了普通民众的理财需求,然而对于低净值用户来说,P2P最大的问题不在于起投门槛,而在于流动性。很多年轻人,身上只有一两万元,对流动性诉求较高,去投定期并不靠谱。这就需要新的产品创新和服务模式,来满足海量大众用户各不相同的财富管理需求。
如何借助技术能力解决这个问题?拿简理财平台来说,我们通过大数据分析,为海量非高净值人群匹配收益性与流动性均衡的资产,解决理财中资金与资产信息不对称、资产匹配及用户个性化投资等问题。
用户精准画像:大数据为KYC赋能
解决信息不对称问题,为用户精准画像、明确其风险承受能力及投资偏好是基础,这就涉及到KYC(Know Your Customer,简称KYC)。
怎么触达用户?为什么用户没有来到你的平台,享受你所提供的金融服务?他们究竟是在哪个渠道、环节、因为什么原因流失掉的?我们为此自己设计了渠道监控系统、数据实时监控系统,通过分析投放、点击、下载App、注册、绑卡、投资等一系列环节数据,进而快速调整投放策略、优化各流程页面等。
用户是什么样的人?我们搭建的用户画像系统,结合用户的自然属性信息(性别、年龄、职业、地区等)以及在线投资行为数据(投资频次、额度、申赎情况、生命周期等),依据一定规则和算法,建立多维标签体系。在简理财平台,不同分层、不同标签的用户所匹配的资产都是更贴近用户需求的,从而有效提升用户的财富管理的科学性和用户体验。
围绕用户的多维标签体系,未来我们还会在用户从新手到老用户的转化过程中,结合其在平台的累计交互行为,更新用户分层,进而为用户动态匹配更合适的资产。
资产监控系统:筛选及审核中的大数据应用
如何为普通民众匹配收益率合理的优质资产?在资产筛选层面,针对当前市场上的资产情况,通过自主研发的资产监测系统,跟踪、全面分析不同类型的资产,监测其收益率动向、高低,进而对合适的资产进行筛选。
智能小额分散投资,降低风险
筛选完成后,简理财还通过多重审核确保资产优质,包括对底层资产运营公司充分尽调,多维度分析底层资产质量;对单笔资产的质量和风险进行分析;底层资产上线过程中,监督借款人的还款情况;定期对资产进行回溯梳理,据此对风控准入标准进行修改完善等。
智能匹配:在线财富管理的创新实践
在充足、优质的资产前提下,如何通过大数据等手段,向不同类型的用户高效匹配相应的资产,简理财在多番数据测验的基础上,独立研发了智能匹配系统,根据用户的个人行为数据,进行智能数据的密集算法,实现用户的专属资产匹配服务。
具体来说,简理财为用户提供抵/质押类、消费信用类、现金管理类等各类资产,用户投资过程中,根据标签化的用户特征,为其匹配各类型资产,在此过程中,考虑到降低风险的缘故,用户的资金会被分散分配到多个资产中。同时智能匹配也是一个动态的过程,后续系统会根据用户的投资偏好,动态调整各类型资产的比例,逐步实现收益率与流动性的最优配置。
智能匹配高效运转的背后,离不开“支付路由”的协同作用。围绕资金的快速处理和计算,接入多家支付通道,在防止支付掉单的同时,保证用户资金顺利转入转出。
“千人千面”,打造个性化专属金融服务
财富管理业务在传统金融机构中存在的比较多,不过因为人工、技术能力不足,财富管理在传统金融机构中无法形成“爆发式增长”。
简理财建立了多重用户深层分析模型
通过对平台的740多万用户建模分析,发现平台用户以25-35岁的已婚已育白领人群为主。为此我们充分挖掘数据价值,建立客户投资能力及偏好模型等,精确感知用户需求,全力为用户提供更加个性化、专业的财富管理服务。目前已经围绕信用卡、工资、住房等用户生活中的高频需求,推出信用卡还款、房租房贷计划、工资计划、加息计划等各类金融服务。
拿梦想计划来说,每个用户都有自己的财富梦想,大到攒首付、买车,中到去欧洲旅行、入手跑步机,小到送TA一个礼物、买个心仪的包包,如何帮助百万用户实现自己的梦想?通过大数据+金融的方式,使用户随时随地随意投资理财,在理财赚取收益的同时,逐步实现自己的梦想。
将来我们还会结合用户的资金流动情况、投资情况等,通过建立各类潜力挖掘模型,及时为用户提供更优的资产配置方式。
当然,大数据在科技金融发展中大有可为,也必将大有作为。智能匹配系统虽然是我们的核心竞争力,但是数据智能不限于此,未来需要以数据为核心更懂得用户。
一方面通过服务获取用户数据,利用数据去更好的服务用户。这不仅体现在简理财自身740多万用户数据的挖掘与运算上,还体现在母公司云游控股2亿注册用户的海量数据上。如依托大数据,完善用户标签体系,多维度精细划分用户人群,根据用户的生命周期(接触期-新手期-成长期-成熟期-衰退期-流失期),为用户提供超预期服务。如场景化金融,既要丰富内容和形式,又要通过强大的数据积累与智能算法支持,将服务推送到真正使用该场景的用户。
另一方面,金融的本质是风控,风控的核心是数据,我们会进一步加强风控体系化,通过客户风险量化模型、大数据征信、信用评分、复杂网络数据化工具、反欺诈等多重引擎,建立数据壁垒,升级校验规则,打造更完善的智能风控模型,进而实现对用户财富管理服务中的全流程管理。
我们期望的愿景是“智能金融+人+场景=简生活”。就这个公式而言,“简生活”是指不需要用户更大成本的智能金融服务,而“人”与“智能金融”、“场景”的关键链接正是大数据,不管是结构化数据还是非结构化数据,将是了解用户并挖掘其新需求,为其提供精准个性化服务的关键。
作者简介:
郭勇,简理财COO,互联网运营专家,科技金融行业资深从业者。拥有丰富的企业管理经验和十余年品牌营销、市场运营、项目运作经验。目前负责简理财市场公关、品牌营销和业务运营团队,在两年半的时间里同高管团队一起将简理财打造成累计交易额超640亿,用户达740万的知名智能金融产品。
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