玻尔兹曼机 / 受限玻尔兹曼机

玻尔兹曼机 / 受限玻尔兹曼机是一种基于能量的模型，即能量最小化时网络模型达到理想状态。

网络结构上分两层：显层用于数据的输入与输出，隐层则被理解为数据的内在表达。可见玻尔兹曼机的神经元状态都由0，1组成。

受限玻尔兹曼机：

数据集为，（本质上，玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机为自编码网络，是一种无监督学习方式），关于受限（同一层的单元互相不连接）玻尔兹曼机建立的能量函数为：

基于能量函数，可以建立v,h的联合分布函数：

以上是受限玻尔兹曼机工作。下面是玻尔兹曼机：

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