Python学习数据结构列表字典元组

本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。

1.元组结构(Tuple)

元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元组。元组创建后不能修改。
元组通常代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项。

1.1元组的创建

创建时可不指定元素的个数，相当于不定长的数组，但一旦创建就不能修改元组的长度。

tuple = (元素1, 元素2, ...)
#创建并初始化
tuple = ("apple", "banana","grape", "orange" )
#创建一个空的元组
tuple = ()

创建只包含一个变量的元组时，单元素后面的逗号不能省略。因为Python无法区分变量tuple是元组还是表达式。

1.2元组的访问

tuple[n]      #访问第n+1个元素

元组访问的特殊用法：
负数索引
从元组的尾部开始技术，最尾端的元素索引表示“-1”，次尾端表示“-2”，以此类推。
分片索引
分片是元组的一个子集，分片是从第1个索引到第2个索引（包含第2个索引所指向的元素）所指定的所有元素。分片索引可以为正数或者负数，两个索引之间用冒号分隔。分片的格式如下：

tuple[m:n] # m、n可以是0、正整数或负整数
#表示tuple中第m+1个元素到第n个元素，不包括n+1
python称创建元组的过程为“打包”，相反，元组也可以执行解包的操作。

#打包
tuple = ("apple", "banana","grape", "orange" )

#解包
a, b, c, d = tuple
print (a, b, c, d)                 #结果为 apple banana grape orange

1.3元组的遍历

#二元元组的遍历
tuple = ( ("apple", "banana"), ("grape", "orange"), ("melon",), ("charry",) )for i in range( len(tuple) ):print ("tuple[%d] : "  % i , " " ,)for j in range( len(tuple[i]) ):print (tuple[i][j], " ",)print()


#output
tuple[0] : apple banana
tuple[1] : grape orange
tuple[2] : melon
tuple[3] : charry

tuple = ( ("apple", "banana"), ("grape", "orange"), ("melon",), ("charry",) )
for i in tuple:for j in i:print(j)            #output
apple banana grape orange melon charry

2.列表结构

2.1列表基本操作

通常作为函数的返回类型。和元组类似，也是由一组元素组成的，列表可以实现添加、删除和查找操作，元素的值可以被修改。

#列表操作
#定义列表
list = [ "apple", "banana", "grape", "orange"]
print (list)
print (list[2])

#在列表末尾添加元素
list.append("melon")
#向列表list[1]处插入元素
list.insert(1, "charry")
print (list)

#从列表中移除grape
list.remove("grape")
print (list)
#打印列表最后一个元素
print ( list.pop() )

2.2列表的使用

列表与元组相似，同样支持负数索引、分片以及多元列表等特性。
#负数索引和分片的使用

list = [ "apple", "banana", "grape", "orange"]
print (list[-2])                            # grape
print (list[1:3])                          # ['banana', 'grape']
print (list[-3:-1])                       # ['banana', 'grape']

#二元列表的遍历
list = [ ["apple", "banana"], ["grape", "orange"], ["melon"], ["charry"] ]
for i in range( len(list) ):print ( "list[%d] :" % i, " ",)for j in range( len(list[i]) ):print (list[i][j], " ",)print()

列表的连接可以使用extend()，或使用运算符“+”或“+=”。
list1 = ["apple", "banana"]
list2 = ["grape", "orange"]
#将list2接在list1后
list1.extend(list2)
print (list1)list3 = ["melon"]
list1 = list1 + list3
print (list1)list +=  ["charry"] ]
print (list1)list1 = ["apple", "banana"] * 2
print (list1)

2.3列表的查找、排序、反转

list = [ "apple", "banana", "grape", "orange"]

#打印grape的索引
print ( list.index("grape") )

#判断orange是否在列表中
print ( "orange" in list )
list = ["banana", "apple",  "orange", "grape"]

#按字典序排序
list.sort()
print ("Sorted list: ", list)

#反转
list.reverse()
print ("Reversed list: ", list)

2.4列表实现堆栈和队列

#堆栈的实现
list = ["apple",  "grape", "grape"]
list.append("orange")
print (list)
print ("弹出的元素: ", list.pop())
print (list)

 # 队列的实现
list = ["apple",  "grape", "grape"]
list.append("orange")
print (list)
print ("弹出的元素: ", list.pop(0))
print (list)

3.字典结构

字典是由“键-值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来引用。
3.1字典的创建

#字典创建格式
dictionary = {key1 : value1, key2 : value2, ...}

#空字典
dictionary = {}

#字典的创建和访问
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
print (dict)                # {'a' : 'apple', 'b' : 'banana', 'g' : 'grape', 'o' : 'orange'}
print (dict["a"])         # apple

print ("%s, %(a)s, %(b)s % {"a": "apple", "b": "banana"})
#输出:  {'a' : 'apple', 'b' : 'banana'}, apple, banana

3.2字典的访问

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
#添加
dict["m"] = "melon"

#删除
del(dict["a"])

#修改
dict["a"] = "almond"
#弹出字典中键位b的元素
print (dict.pop("b")
print (dict)

#清空dict
dict.clear()
print (dict)

#字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for k in dict:print ("dict[%s] = " % k, dict[k])

#output
dict[a] = apple
dict[b] = banana
dict[g] = grape
dict[o] = orange
#字典item()的使用
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
print (dict.items())

#output{('a' , 'apple'), ('b' , 'banana'), ('g' , 'grape'), ('o' , 'orange')}

#调用item()实现字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for (k,v) in dict.items():print ("dict[%s] ="  % k, v)

#output
dict[a] = apple
dict[b] = banana
dict[g] = grape
dict[o] = orange

元组、列表、字典作为字典的value值时，该字典称为混合型字典。
#混合型字典的创建格式
dict = {"key1" : (tuple), "key2" : [list], "key3" : [dictionary], ...}

#访问方法由外向内叠加

3.3字典的方法

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
#keys()返回字典的key列表
print (dict.keys() )        #  {'a', 'b', 'g', 'o'}

#values()返回字典的value列表
print ( dict.values() )     # {'apple', 'banana', 'grape', 'orange'}
另一个获取value的办法是使用字典的get(),get()声明如下：D.get(k[,d])  ->  D[k]
#k为键值，d可作为get返回值，默认值为None
# k在字典D中，返回D[K];若不在，返回参数d

#get等价语句如下
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
if "key1" in D:print (D["key1"])
else:print ("None")
#用例
print (dict.get("o", "apple") )   #输出键值o的值，若不存在输出apple若要添加新元素到已存在的字典中，调用update()函数。update把一个字典的key和value全复制到另一个字典中，相当于一个合并函数。

#updat()等价语句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:D[k] = E[k]
print (D)                # {'key3' : 'value3', 'key2' : 'value2', 'key1' : 'value1', 'key4' : 'value4'}

#字典E中含有字典D中的key
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:D[k] = E[k]
print (D)                # {'key2' : 'value3', 'key1' : 'value1', 'key4' : 'value4'}

#字典的更新
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
dict2 = {"g" : "grape", "o" : "orange"}
dict.update(dict2)
print (dict)             #{'a' : 'apple', 'g' : 'grape', 'b' : 'banana', 'o' : 'orange'}
字典的setdefault()可以创建新的元素并设置默认值

#声明
D.setdefault(k[,d])  -> D.get(k,d)
若k在字典中，返回get(k,d)的结果；若不在，添加新元素D[k]并调用get(k,d)返回d的值

#设置默认值
dict = {}
dict.setdefault("a")
print (dict)                 # {'a': None}
dict["a"] = "apple"
dict.setdefault("a","None")
print (dict)                 # {'a': 'apple'}

3.4字典的排序、复制

#调用sorted()排序
dict = {"a" : "apple", "o" : "orange", "b" : "grape", "g" : "banana"}
print (dict)#按照key排序
print ( sorted(dict.item(), key = lambda d: d[0]) )
#按照value排序
print ( sorted(dict.item(), key = lambda d: d[1]) )#lambda可用于创建匿名函数，用于返回一些计算结果。

若将字典A的内容复制到B并清除B，可以使用copy()

#copy()定义
D.copy() -> a shallow copy of D#字典的浅拷贝
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
dict2 = {"g" : "grape", "o" : "orange"}
dict2 = dict.copy()
print (dict2)

深拷贝能够拷贝对象内部所有的数据和引用，引用相当于C语言中指针的概念，Python并不存在指针，但是变量的内存结构通过引用来维护变量。而浅拷贝只是复制数据，并没有复制数据的引用，新的数据和旧的数据使用同一块内存空间。
eg.B浅拷贝A的数据，B改变，A也改变。
deepcopy()用于深拷贝.

#字典的深拷贝
import copy
dict = {"a" : "apple", "b" :{"g" : "grape", "o" : "orange"}}
dict2 = copy.deepcopy(dict)
dict3 = copy(dict)
dict2["b"]["g"] = "orange"
print (dict)                                # 不改变
dict3["b"]["g"] = "orange"
print (dict)                                # 改变

3.5全局字典——sys.modules模块

sys.modules是一个全局函数，这个字典是Python启动后就加载在内存中的。每当程序员导入新的模板，sys.modules都将记录这些模板。字典sys.modules对加载模板起到了缓存的作用。当模板第一次导入，sys.modules自动记录。第二次导入时，Python直接在字典中查找。

import sys
print ( sys.modules.keys() )           #  keys()返回当前环境下加载的模块
print ( sys.modules.values() )        #  values()返回这些模板引用路径
print ( sys.modules["os"] )            #  返回索引"os"对应的引用

#导入模块的过滤
import sys
d = sys.modules.copy()              # 把当前导入的模块信息保存到字典d中
import copy, string                     # 导入模块copy、string，此时sys.modules包含原有模块和新导入的模块
print ( zip( set(sys.modules) - set(d) ) )    # 使用zip进行modules过滤#set()把字典sys.modules、字典d存入set集合中，set集合实现了减法运算符
#set(sys.modules) - set(d)返回字典d中没有、而字典sys.modules中存在的模块
#然后用zip()对set集合“解包”，返回一个列表。该列表就是import copy,string语句导入的模块
#output：  [('copy',), ('strop',), ('string',)] 此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：
{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

4 集合

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。
以下是一个简单的演示：

 basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}print(basket)                      # 删除重复的
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}'orange' in basket                 # 检测成员
True'crabgrass' in basket
False# 以下演示了两个集合的操作a = set('abracadabra')b = set('alacazam')a                                  # a 中唯一的字母
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}a - b                              # 在 a 中的字母，但不在 b 中
{'r', 'd', 'b'}a | b                              # 在 a 或 b 中的字母
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}a & b                              # 在 a 和 b 中都有的字母
{'a', 'c'}a ^ b                              # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}集合也支持推导式：
a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}

5.序列

是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串具有通过索引访问某个具体的值，或通过切片返回一段切片的能力，因此元组、列表和字符串都属于序列。

PS: Python中的X[:,0]和X[:,0:1]的相关操作

其他信息

列表-》支持推导式

vec = [2, 4, 6]
[3*x for x in vec]
[6, 12, 18]
现在我们玩一点小花样：
[[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

vec1 = [2, 4, 6]
vec2 = [4, 3, -9]
[x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
[x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
[vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]

集合-》也支持推导式：

a = {x for x in ‘abracadabra’ if x not in ‘abc’}
a
{‘r’, ‘d’}

字典-》推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值

basket = [‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’, ‘banana’]
for f in sorted(set(basket)):
… print(f)