tesseract库安装与配置环境变量（识别字幕）

一、准备

1.首先，需要安装对应版本的tesseract-ocr应用

Windows的下载地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract

在D盘建立文件夹Tesseract-OCR，于该目录下解压，安装到电脑。

配置环境变量

①右键“此电脑”——设置——高级系统设置——环境变量——系统变量---path---编辑——新建，写入Tesseract文件的路径，配置环境变量——确定保存

或②win+R,输入“sysdm.cpl”，回车，打开环境变量面板

2.为了识别中文字体，需要将语言文件拷贝到tessedata目录下

win+R, cmd回车，到文件所在的盘，输入Tesseract-OCR>pip install pytesseract

检验是否安装成功，输入Tesseract-OCR>tesseract –list-langs

二、代码

import pytesseract
import cv2
import numpy as np
from scipy import stats
import os
import matplotlib.pyplot as plt     #导入包if __name__ == '__main__':path = "d:/py2021/202107.mp4"   #素材文件所在目录# print(path)cap = cv2.VideoCapture(path)frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))# print(frame_count)i = 0while i < frame_count:cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)_, frame = cap.read(i)if i == 48:cv2.imwrite('20210701.jpg', frame)shape = frame.shapeimg = frame[630:680, 50:1270]  #识别的字幕图片尺寸，根据需要调整# plt.imshow(img)# plt.axis("off")# plt.show()img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 灰度图# cv2.imshow("Frame-2:Gray", img)            #显示灰度图_, img = cv2.threshold(img, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 图像，阈值，映射的最大值，使用什么算法一般为cv2.thresh_binary# cv2.imshow("Frame-3:Binary", img)            #显示灰度图tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:/Tesseract-OCR/tessdata"  --psm 7 -c preserve_interword_spaces=1'                    #Tesseract的所在位置word = pytesseract.image_to_string(img,lang='chi_sim',# config=' --psm 7 -c preserve_interword_spaces=1')config=tessdata_dir_config)print(word)    #输出识别的字幕i = i + 24 * 2 #识别的时间间隔if cv2.waitKey(10) & 0xff == ord("q"):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

运行结果，乱码比较多，也能出几句完整的

三、报错

应用没安装好，pip需要升级

素材的位置写错

裁取的字幕位置尺寸不合适，不匹配，识别不了报错

时间间隔太大，识别不出几句。

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