使用Weka进行数据挖掘（Weka教程一）Weka初识之在你的代码中使用Weka

转眼使用Weka已经大半年了，自己在学习过程中走了很多弯路，使用过程中我最大的感觉就是国内没有对Weka一个完善的整理和相关的学习论坛。为了避免其他人走我走过的弯路，相关的从本篇开始，我将持续更新使用Weka进行数据挖掘的相关知识，由于本人学习时间也不长，出现错误在所难免，还望大家批评指正。

Weka简介
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品–Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。
Weka主要组件
Weka是基于JAVA的通用数据挖掘平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
Weka学习相关资料
①首先就是Weka的官方网站：
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
②Weka 的API中文版：
http://download.csdn.net/detail/monoid0805/5277987
③Weka编程手册：
Weka manual,可以在官网找到。
④Weka问答社区：
http://weka.wikispaces.com/Frequently+Asked+Questions
⑤Weka入门指南
http://weka.wiki.sourceforge.net/Use+Weka+in+your+Java+code
其他的还有比如Stack Overflow等程序员问答社区也有不少资料，有很多大牛的回答。
基本上以上的资料学习Weka就足够的，本教程主要讲解Weka的API使用，GUI的使用官方文档讲解比较详细，也很容易摸索。
在代码中使用Weka
如果使用Weka进行API二次开发，强烈建议使用Maven进行项目管理，便于将所需要的依赖包方便的导入。Weka开发所需要的依赖包可以在下面网址找到：
http://mvnrepository.com/artifact/nz.ac.waikato.cms.weka
当然，Weka3.7版本和Weka3.6版本区别还是比较大，Weka3.7版本删除了如LibSVM包、SMOTE包等第三方包，但是在使用中你如果使用到这些功能你仍然可以在Maven仓库中找到。
使用Intellij进行开发是个不错的选择，当然eclipse也可以，当把这些工作都搞定后，就可以进行实际的开发工作了。

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