自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来,这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT 开发人员、数据分析师和企业网络时,选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功能,即使它们彼此相辅相成。

以下是对这三个层次的计算类別的概述,以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述,术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算:

▲ 云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。

▲ 雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。

▲ 边缘计算层:工业 PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。

将它们视为层,在视觉上是有帮助的,因为每一层都建立在前一层的基础功能之上,并且每一层都提供更接近数据源的智能分析。那么来源来自哪里?在制造业中,它可能是一个带有网络连接的生产设备的车间和工厂。在 IT 环境中,可操作数据的来源可能包括企业路由器和员工终端。

雾计算的实际应用

那么什么是雾计算呢?雾计算可以有效地分散计算和分析能力。它位于本地设备和移动设备之间,换句话说,它们是具有有限的处理能力和存储设备,并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法。

无人驾驶汽车在城市街区的导航,可以让人们得到雾计算的最初印象。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的“边缘层”,这意味着就要进行边缘计算——那么就需要构建和运营微型数据中心,那么很可能采用微型数据中心和网状路由器以及服务器作为“雾计算层”。雾计算并不像边缘计算那样分散,但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中,节点是无人驾驶汽车。

那么,有哪些工业用途的应用呢?与业务相关的一个例子是自动库存系统,它位于供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里,雾计算层可以用于“检查和平衡”多个位置的材料、设备和供应水平,并自动触发重新订单。

雾计算代表了一个重要的中间步骤,它控制着运营数据通过组织的设备和局域网以及决策者(或最终是工业级云数 据服务)的移动量和类型。通过这种方式,雾计算可以帮助减少带宽使用,甚至减缓企业进行昂贵升级的需求,以及帮助企业保持 IT 基础设施平稳运行。“智能计量”是应用于电网的一个例子。“智能计量”是指本地数据中心与发电厂和变压器一起部署,以收集和传输有关当地电网的信息。通过雾计算以这种方式控制的“智能电网”在限制停电影响方面更具弹性,并使工程师在问题突现时更容易查明。

边缘计算的实际应用

随着从云计算层发展到雾计算,并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。因此,通过边缘计算,可以在局域网上的单个机器、工作站和移动设备上进行智能分析。它就像工厂中的自动化控制器;智能设备操作机器,标记维护项目,以及向云计算和企业决策者“向上”分流传人数据。工业数据科学家收到来自雾计算层或云计算即服务层的数据,可以深入了解当前运营状态,并有助于产生更好的预测。

以下是有关如何利用边缘计算的三个示例:

1.测试大型设备需要灵活的数据流,通常详细说明许多关键部件的性能。设备测试设施中的“边缘层”可能包括无线温度计、振动传感器和其他仪表。

2.依据前文可以推断,智能的交通管理将很快成为常态。有关交通模式的分析和情报将在本地、自动驾驶车辆以及交叉路口和交通管理协议中使用固定传感器进行。在这种情况下,边缘计算看起来像一种“连接网络”,它允许每个相关设备通过有意义的、可操作的实时数据来支持其他设备。

3.更加智能的工厂是工业用边缘计算最明显的应用之一。通过将边缘节点与雾计算相结合,工厂内的许多系统可以实现自动化,其中包括生产设备、环境控制、压缩空气系统、 冷却剂循环、电力和其他电源等。

雾计算和边缘计算为消费者、企业、数据科学家和 IT 架构师创造了大量全新的工具,以实现卓越的效果。人们可能已经注意到在某种程度上略胜于一般的云计算。让我们重新回到计算层次的顶层,简要回顾一下云计算的最新发展,以及它帮助创建的机会和新的专业。

云计算是什么

当人们谈论云计算时,往往带着一种神秘感或混乱感,但它真正指的是现在的互联网连接。考虑一下之前经历过的事 物。工厂、商业场所或消费者设备曾经是一个完全孤立的孤岛。它可能包含有用的数据,但是在云连接变得更容易访问之前,从这些孤立的系统中提取数据是一项艰巨的任务。如今的创业公司层出不穷,互联网无处不在,连接触手可及,年轻一代可能对云计算的早期发展没有太多的印象。然 而,在短短几年内,在工业和商业方面,访问基于云计算的连接工具彻底改变了游戏规则。

现在,即使是预算有限的企业也可以访问服务器和进行基于云计算的分析,这些分析可以集中计算能力,并使其业务的许多部分保持联系。有些人甚至声称云计算已经在商业中占据了一席之地,创业公司可以在没有大量资金的情况下更快速、更无缝地扩展,并且更有效地竞争,提供更多时间扩展以及实现基础设施多样化。

满足各种需求的计算层

IT 基础设施技术的多样化导致了云计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇,更不用说为数据科学家、IT 专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。企业运营业务是自己构建(或租赁)通用云计算基础设施,还是选择使用雾计算和边缘计算等更专业的工具?这取决于企业的需求和发展,而企业采用这些计算工具可以获得竞争优势。

云计算、边缘计算、雾计算相关推荐

  1. 云计算/边缘计算/雾计算

    边缘计算 什么是边缘计算 ​ 在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务. 边缘计算的优势 ​ 其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满 ...

  2. 第三章-云计算边缘计算雾计算

    [前言]随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求.于此同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,边缘计算.雾计算应 ...

  3. 大话:边缘计算、雾计算、云计算

    云计算 一种利用互联网实现随时随地.按需.便捷地使用共享计算设施.存储设备.应用程序等资源的计算模式. 云计算系统由云平台.云存储.云终端.云安全四个基本部分组成,云平台从用户的角度可分为公有云.私有 ...

  4. HighNewTech:带你解读云计算、雾计算(Fog Computing)、边缘计算(Edge Computing)的前世今生

    High&NewTech:带你解读云计算.雾计算.边缘计算的前世今生 目录 云计算 CC核心技术 CC分类 雾计算(Fog Computing) 与CC比较 边缘计算(Edge Computi ...

  5. 边缘计算、雾计算、云计算区别几何?

    云计算是理解其中区别的关键! 1. 云计算 一种利用互联网实现随时随地.按需.便捷地使用共享计算设施.存储设备.应用程序等资源的计算模式. 云计算系统由云平台.云存储.云终端.云安全四个基本部分组成. ...

  6. 云计算精华问答 | 边缘计算、雾计算、霾计算,它们究竟是什么?

    戳蓝字"CSDN云计算"关注我们哦! 物联网对于数据的处理能力要求很高,怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要,因此云计算,雾计算,边缘计算等等都将发 ...

  7. 物联网的云计算、雾计算、边缘计算和MIST计算的基本概念

    从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求.当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量.在一个工厂自动化的场景中,可能有数百个集成的传感器 ...

  8. 一文看懂云计算、雾计算、霾计算、边缘计算以及认知计算

    本文转载自:一文看懂云计算.雾计算.霾计算.边缘计算以及认知计算 物联网对于数据的处理能力要求很高,怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要,因此云计算,雾计算,边缘计算等 ...

  9. 区分云计算,边缘计算,雾计算

    物联网架构 Edge Layer之下应该还有一个:Device Layer 设备层负责物联网设备的传感器采集.监控.数据的实时分析(需要使用其他技术)等信息. 物联网架构中,服务组织是自下向上的,即边 ...

  10. 云计算、边缘计算与雾计算

    云计算(数据上传到云端进行处理) 云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备.通俗的讲,云是网络.互联网的一 ...

最新文章

  1. 前端Vue学习之路(五)插件的使用
  2. django性能优化缓存view详解
  3. 你好,这是微视AI还原的李焕英
  4. 你不一定真正理解的NAT术语
  5. Git的简单使用以及在Django中有关日志文件的忽略
  6. [development][profile][dpdk] KK程序性能调优
  7. 【神经网络与深度学习】Caffe使用step by step:使用自己数据对已经训练好的模型进行finetuning...
  8. weblogic 文件打开数_Weblogic任意文件读取和任意文件上传
  9. 轻量级持久存储系统 MemcacheDB
  10. 关于金山词霸2009牛津版在windows2003下无法对PDF文件取词的问题
  11. 美国高等教育信息素养能力标准
  12. 全国最大直男论坛的性感女神翻车了,网友:乔碧萝第二
  13. Process terminated
  14. MTK芯片技术资料大全,各个型号都有,包括原理图数据表等
  15. 幸福人生心得体会之如何得到好婚姻好事业
  16. 13个风格独特的关于(About)页面设计
  17. DSP6678加载数据
  18. 认知无线电网络的服务质量——蜻蜓算法的应用(Matlab代码实现)
  19. 安装frida的遇到的坑
  20. Eplan P8 窗口宏/符号宏、页宏、宏值集的创建与插入 <四>

热门文章

  1. redis活跃非活跃连接数统计及client list说明
  2. rsa 公 填充模式的_RSA中pkcs1的填充方法具体是什么?
  3. 【学习笔记】Webpack4和单页应用入门
  4. vue列表滚动(无缝衔接)插件分享--超好用
  5. JUNIPER SRX系列防火墙(JUNOS12.1)HA配置说明
  6. Golang工具安装
  7. 揭秘360背后不为人知的产品文化
  8. 5G技术为人工智能产业带来了什么?
  9. java开发论文答辩_毕业设计答辩基于JavaWeb的博客网站的设计与实现.ppt
  10. 编程开发基础之什么是硬编码?