Python中的模块和包:模块的(动态)导入、__future__模块使用
包的作用
不同的开发人员写了相同名字的模块,可以将同名的模块放入不同的包中进行管理。引用一个完整的模块代码如下:
import sqz.util
在文件系统当中,包就是一个文件夹,而模块是一个.py
文件。包可以有多级,嵌套多个文件夹,每一级文件夹中必须有一个__init__.py
文件。
Python 中模块的导入
导入系统中自带模块math
,并访问函数pow()
:
import math
math.pow(2,3)
直接导入模块中所需要的函数名,避免通过模块.函数名
来调用。
from math import sin, pow, log
pow(2, 3) # 直接通过函数名调用
为导入的函数取别名,避免不同模块导入的函数同名产生冲突。
from math import log
from logging import log as loggerlog(10) # 等同于math.log(10)
logger(10, 'from logging') # 等同于logging.log(10, 'from logging')
动态导入模块
有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO
和 cStringIO
都提供了StringIO
这个功能。这是因为Python是动态语言,解释执行,因此Python代码运行速度慢。如果要提高Python代码的运行速度,最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写,这样就能大大提高执行速度。同样的功能,StringIO
是纯Python代码编写的,而 cStringIO
部分函数是 C 写的,因此 cStringIO
运行速度更快。
try:from cStringIO import StringIO # 使用try语句捕获异常
except ImportError:from StringIO import StringIO
上述代码先尝试从cStringIO
导入,如果失败了(比如cStringIO
没有被安装),再尝试从StringIO
导入。这样,如果cStringIO
模块存在,则我们将获得更快的运行速度,如果cStringIO
不存在,则顶多代码运行速度会变慢,但不会影响代码的正常执行。
try
的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except
语句。
Python中使用 __future__
Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__
模块的某些功能来实现。
要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__
的division
:
from __futrue__ import division
print(10/3) # python2.7中是整除除法,结果为3。引入__futrue__新版本中除法后,'/'得到浮点数
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