python函数式编程读取数据时出现错误_Python编程中，函数遇到问题是抛出错误好还是约定返回值好？...
这其实是一个编码规范的问题，没有任何场景都适用的解决方案，就好比有了 list，但是还是需要 tuple，所以对于抛出异常好，还是返回值好，是需要具体情况看的。
在 C 语言中，通用的做法是函数返回一个 code 描述状态，例如 main 函数，一般返回 0 就是正常，其他数值就需要去查错误码。这种方式仍广泛使用于 HTTP API 等接口。而到了面向对象编程语言，异常也是一个类的实例，用于表达特定的意思，这样异常有了更丰富的表现方式，处理方式也显得更优雅。
但是异常的捕获就是万能的了吗？
并不是，现实情况是，不少人仍是“错误”的处理异常。例如从头到尾的一个 try except，并且捕获所有异常，这就是为了处理异常而处理异常，反而增加了代码量。
异常捕获其实也是需要讲究技术的，就好比会写代码，不一定会写出优雅的代码、高效的代码；会捕获异常，不一定会“优雅”地捕获异常。
对于开发团队的管理者来说，一些编码“规范”（例如何时改抛出异常，怎么捕获等）也是越早立下越好，对于后期项目的维护和转移是非常有利的。
对于开发者来说，一些编码“规范”的培养，不但是个人编码“素养”的提高，也是技术视野的提升。一段时间后反观自己过去的代码，一定会觉得怎么写的这么“丑陋”。
下面我也简单讲一下什么场景下该怎么“使用”异常。
如下情况应该尽量使用异常处理：执行的错误情况非常多样化，单一的返回值无法表示多种情况
执行的错误需要调用方区别对待
方法的调用层次比较深，抛出异常能使代码更简洁且易读
用于链式调用的方法，例如生成器模式中，避免调用方多余的判断
如下情况应该尽量避免使用异常处理：不要用异常做条件判断，条件判断语句的性能一般更好
方法返回值简单，且用于条件判断的，例如 if 语句中的子串查找都用 find 而不是 index
下面是异常处理的一些规范分享：不要在最外层调用整段 try except，这非常不负责任，而且也不好 debug
一般捕获的都是 Exception 异常的子类，一般情况下不用捕获底层异常
系统一般都推荐定义自己的异常类（甚至是异常类树），即使内容是空的（最好有文档和__str__），便于区分
尽量捕获明确的子类异常，用多 catch 捕获，最后可以捕获 Exception，不要上来就直接捕获 Exception，区分异常的类型能更好的帮助我们区别处理
不要为了不抛出异常而去捕获并抛弃，如果不能处理，就抛给上层调用者
要善于使用 finally 和 else，特别是数据库事务，连接等需要主动关闭或回滚的情况
不需要每次捕获都打印日志，规划好日志级别，不然日志会难以阅读
捕获严重异常后打印日志最好用 traceback 带上调用链信息，便于定位问题
先写这么多吧，语言等技术只是实现方式，最后还是得看我们需要解决的问题。
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