且1引言不确定性与时滞是工业过程中普通存在的现象,这使得系统的分析与综合变得更加复杂和困难,同时也是导致系统不稳定和性能恶化的主要因素.因此,对不确定时滞系统的鲁棒控制问题进行研究,具有重要的理论意义和实际应用价值.近年来,不确定时滞系统的稳定性研究得到了广泛的关注匡5}.中立时滞系统作为一类非常重要的控制系统,其稳定性研究己有不少有价值的结论{3一11}.中立时滞系统的稳定条件可分为两大类:时滞相关条件和时滞无关条件.由于时滞相关条件考虑了系统的时滞信息,所得结果具有更低的保守性,因此,中立时滞系统的时滞相关稳定性研究得到了更广泛的关注匡‘4].时滞相关稳定性的研究成果大多为通过模型变换及交叉项界定技术得到的系统稳定性充分条件[l3].He.v叭1等人提出了一种自由权矩阵方法,对时滞系统进行了研究,得到了一些时滞相关稳定条件[l,5,‘2}.Han利用时滞分解方法得到了中立时滞系统的时滞相关稳定条件{14}.本文受!141的启发,对含有时变时滞的不确定中立系统时滞相关稳定性问题进行了研究,通过采用新的Lyapunov泛函和使用更广的时滞分解方法得到了系统的时滞相关稳定条件,所得时滞相关稳定条件比已有结果具有更低保守性.三个数值实例表明了本文方法的有效性和优越性.356高校应用数学学报第26卷第3期挂2问题描述与预备知识考虑如下的含有时变时滞的不确定中立系统{士(t)一C忿(t一h(艺))=(A+A(t))x(t)+(A己+Ad(t))x(卜h(t)),x(s)=沪(s),S任【一hv,o(1)其中x(约任R“是系统的状态向量,矩阵A和Ad是合适维数的常数矩阵而且矩阵C的所有特征值都位于单位圆内.时滞h川是满足如下条件:o三h(t)三hu,0三h(t)兰h。<1.(2)的时变连续函数.hu和hD是常数.并且初始条件试,)表示卜hu,0]上的连续初始向量函数.A(t)和Ad川是不确定参数矩阵且满足[A(亡)A己(t)]=DF(t)IEIEZ].(3)D,El,场是具有合适维数的常数矩阵,而F(t)是未知的时变矩阵,且满足尸T(t)尸(亡)兰I,V‘全0.(4)其中,I表示合适维数的单位矩阵.首先,系统(1)的标称系统为{一C沈(t一h(云))=Ax(t)+A己x(亡一h(t)),=沪(s),5任【一h。,0{.(5)在得到主要结论之前,先引入以下引理.引理2.1[‘5]对任意实变量。,石和任意维数矩阵Q>0,下列不等式成立士ZaTb0使得Q+:HHT+:一IETRE<0.号3主要结论定理3.1几3,几4,P3,几在给定}}cI}<1假设下,对给定的正标量hu和hD,若存在正定矩阵Pl,几1,几2,和任意矩阵从,(艺=1,2,3,4J=1,2,…,6),使得如下LMIs}登义。,*一(6)}登孟1。,、一(7)张艳邦等:中立型时滞系统的稳定性改进判据357成立,其中场一邻习一…1.11‘.es....,esJFesesessees吐.或九妈汽九产汽叭九九汽几*叭九九尸几**叭九巍***叭姚****叭*****尸…..月l.esesesesesesesL毋1=毋12必22少15必16毋25必26毋35必56少45毋46少55必56九6叭*****尸leseseses.es.九二少13少14必23少24毋33少34*毋44**TT,.J门eseses.....JMl从Mls崛Mla崛Mls崛Hl二冬“Ma6崛呱崛振蜘崛崛弓山q山八‘211C‘nJ4*声生才里才生才生Ml从屿从IIs=夸=PIA+尸Pl+几1+尸凡A+Ml,+衅+hv尸几A,叭2=M12一

中立时滞matlab,中立型时滞系统的稳定性改进判据相关推荐

  1. matlab连续型随机变量,matlab连续型随机变量的分布.doc

    matlab连续型随机变量的分布.doc 连续型随机变量的分布及其数字特征一.基本概念设随机变量X的分布函数为F(x),若存在非负函数f(x),使对任意实数x,有≤X{Pxd}则称X为连续型随 ...

  2. MATLAB箱型图异常值/离群值处理(箱型图红色加号)

    MATLAB箱型图异常值/离群值处理(箱型图红色加号) 博主针对污染物小时浓度值绘制了年变化的箱型图,出现了大片的较高"异常值",其实是一些高污染事件,并不属于"异常值& ...

  3. matlab 摩擦角轮廓拟合,Matlab软件在边坡位移稳定性分析及治理中的应用(原稿)

    <Matlab软件在边坡位移稳定性分析及治理中的应用(原稿).doc>由会员分享,可在线阅读全文,更多相关<Matlab软件在边坡位移稳定性分析及治理中的应用(原稿)>请在ww ...

  4. matlab 数值型日期的转换

    matlab 数值型日期的转换 我们在用 matlab 做计算时总是难免要对时间进行处理.可能有些人喜欢用 数字去表示时间,比如 20180910 这样的表示方法.当我们读取到这样的时间数据时该如何转 ...

  5. 改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案

    改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案,采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案,程序运行稳定,注释清楚. Y ...

  6. 改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案,采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案

    改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案,采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案,程序运行稳定,注释清楚. 现 ...

  7. matlab用符号函数求解方程,Matlab符号代数方程求解函数的改进及其应用

    第 27卷第 7期 计算机应用与软件 Vol127 No. 7 2010年 7月 ComputerApplications and Software Jul. 2010 Matlab符号代数方程求解函 ...

  8. MATLAB 数学应用 微分方程 时滞微分方程 中立型DDE

    本文讲述了如何使用 ddensd 求解中立型DDE(时滞微分方程),其中时滞出现在导数项中. 方程是: y ′ ( t ) = 1 + y ( t ) − 2 y ( t 2 ) 2 − y ′ ( ...

  9. MATLAB 数学应用 微分方程 时滞微分方程 中立型的初始值DDE

    本文讲述了如何使用 ddensd 求解具有时间相关时滞的初始值 DDE(时滞微分方程)方程组. 方程是: y ′ ( t ) = 2 c o s ( 2 t ) y ( t 2 ) 2 c o s ( ...

最新文章

  1. 服务发布或重启,发生抖动怎么办?
  2. C语言中| 按位或, || 逻辑或。
  3. MIT自然语言处理第二讲:单词计数(第一、二部分)
  4. ALV DataChange EVENT
  5. 浅析C#基于TCP协议的SCOKET通信
  6. Hive Sql 时间格式化处理
  7. 努力将SQL Server像玩游戏一样熟练
  8. window mysql集群视频_windows7实现mysql集群cluster-mysql簇
  9. 《c#编程语言详解》,C#编程语言详解(第2版)
  10. scorm课件学习状态
  11. Dubbo消费者服务的订阅
  12. 证明谷歌 Go 魅力的 10 个开源项目
  13. 当一盆植物在MIT成了精,不,它只是成了机器人
  14. Spring项目启动后报连接MYSQL错误两则
  15. Java 故障安全异常处理
  16. python归一化函数_机器学习-归一化方法
  17. moxie php,PHP仿微信多图片预览上传功能
  18. 金蝶云星空(Kingdee)的webapi 使用:修改生产领料单的实收数量,并且影响上下游单据(生产订单)
  19. 青海湖 游走遇见一路风景
  20. 以太坊虚拟机动态数据类型的表示方法

热门文章

  1. 研究SAP service order status存储字段
  2. SAP Spartacus初始化时和user token相关的APP INITIALIZER
  3. ERP和C4C中的function location
  4. 【linux】服务器运维必备之linux常用命令合集
  5. access和python哪个难学-access和python学哪个好一点
  6. python写appium_案例分享,Python +appium做登录功能
  7. python之禅星号_Python基础1
  8. 微脉java面试,微脉医疗开放平台
  9. python解析apk文件_Python获取apk文件URL地址实例
  10. Java connot reduce_Java8: Reduce方法