android 人脸识别_小模型，高精度！小视科技推出极致轻量型人脸识别SDK

AI 落地为王时代的到来，使得人脸识别的精度和速度备受人们关注。近年来，随着模型压缩、量化技术的进步，模型运行速度也越来越快。对于一些特定的人脸检测任务，轻量型的人脸识别SDK即可满足需求。

▲图源网络

轻量级架构的显著特征便是计算量很小，计算量的下降无疑会降低模型的精度，因此如何在有限的计算复杂度下保证模型的识别效果成为了重点。

小视科技推出了极致轻量型人脸识别SDK，该模型专为低算力设备(如用 A7、A9等芯片设备) 设计，旨在保证低算力设备人脸识别的识别精度和速度。

小视科技通过改善网络结构搜索及运用剪枝技术，提升轻量型SDK运用效果。使其在网络的量级和模型的精度之间做到了很好的权衡，并最终将模型精度损失缩小到极致，最终模型只有8M。

▲剪枝之后的模型结构得到了“瘦身”

现如今，刷脸无处不在，无人考勤、刷脸入住、刷脸支付、刷脸打卡...诸多人脸场景的应用，越来越多像小视科技这种轻量型人脸识别SDK陆续推出。

那么，小视科技极致轻量型人脸识别SDK有哪些优势呢？

精度高

小视轻量型人脸识别SDK在精度、速度、场景测试、模型大小比较等方面，进行测试、优化。其静默活体的通过率和人脸识别的精度双双高达99.9%，在各个场景运用稳定。

其拥有2000人脸大底库容量和不足十万分之一的静默活体攻击成功率，并在毫秒级的活体检测+人脸识别速度上有着亮眼表现。

应用丰富

针对当下火热的人脸应用，小视科技为满足多场景下适用的需求，支持1:1的人证核验及1:N的人脸识别，可实现：手持身份核验设备、人脸门禁设备、自助业务终端设备、访客设备、人脸智能门锁等多元智能应用。

适用于智慧公安、智慧酒店、智慧办公、智慧家居等业务场景。

适用性强

同时，小视科技极致轻量级模型，适用于移动端环境（Android ）、PC 环境（linux和windows )，不仅性能稳定优异，其还可完美适配低配置芯片，通过利用老旧设备升级人脸识别能力，为企业降本增效。

小视科技极致轻量级模型作为通用型算法，其无论是在搜索速度还是模型精度上都有明显的优势。目前，该算法现已正式推出，并提供试用服务，欢迎体验。

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