1、ES6.X 新类型Join 产生背景

Mysql中多表关联，我们可以通过left join 或者Join等实现；
ES5.X版本，借助父子文档实现多表关联，类似数据库中Join的功能；实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(type)。
ES6.X版本，由于每个索引下面只支持单一的类型（type）。
所以，ES6.X版本如何实现Join成为大家关注的问题。

幸好，ES6.X新推出了Join类型，主要解决类似Mysql中多表关联的问题。

2、ES6.X Join类型介绍

仍然是一个索引下，借助父子关系，实现类似Mysql中多表关联的操作。

3、ES6.X Join类型实战

3.1 ES6.X Join类型 Mapping定义

Join类型的Mapping如下:

核心
- 1） “my_join_field”为join的名称。

2）”question”: “answer” 指：qustion为answer的父类。

PUT my_join_index
{"mappings": {"_doc": {"properties": {"my_join_field": { "type": "join","relations": {"question": "answer" }}}}}
}

3.2 ES6.X join类型定义父文档

直接上以下简化的形式，更好理解些。

如下，定义了两篇父文档。
文档类型为父类型:”question”。

PUT my_join_index/_doc/1?refresh
{"text": "This is a question","my_join_field": "question"
}PUT my_join_index/_doc/2?refresh
{"text": "This is another question","my_join_field": "question"
}

3.3 ES6.X join类型定义子文档

路由值是强制性的，因为父文件和子文件必须在相同的分片上建立索引。

“answer”是此子文档的加入名称。

指定此子文档的父文档ID：1。

PUT my_join_index/_doc/3?routing=1&refresh
{"text": "This is an answer","my_join_field": {"name": "answer", "parent": "1" }
}PUT my_join_index/_doc/4?routing=1&refresh
{"text": "This is another answer","my_join_field": {"name": "answer","parent": "1"}
}

4、ES6.X Join类型约束

每个索引只允许一个Join类型Mapping定义；
父文档和子文档必须在同一个分片上编入索引；这意味着，当进行删除、更新、查找子文档时候需要提供相同的路由值。
一个文档可以有多个子文档，但只能有一个父文档。
可以为已经存在的Join类型添加新的关系。
当一个文档已经成为父文档后，可以为该文档添加子文档。

5、ES6.X Join类型检索与聚合

5.1 ES6.X Join全量检索

GET my_join_index/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": ["_id"]
}

返回结果如下：

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 4,"max_score": null,"hits": [{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "1","_score": null,"_source": {"text": "This is a question","my_join_field": "question"},"sort": ["1"]},{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "2","_score": null,"_source": {"text": "This is another question","my_join_field": "question"},"sort": ["2"]},{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "3","_score": null,"_routing": "1","_source": {"text": "This is an answer","my_join_field": {"name": "answer","parent": "1"}},"sort": ["3"]},{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "4","_score": null,"_routing": "1","_source": {"text": "This is another answer","my_join_field": {"name": "answer","parent": "1"}},"sort": ["4"]}]}
}

5.2 ES6.X 基于父文档查找子文档

GET my_join_index/_search
{"query": {"has_parent" : {"parent_type" : "question","query" : {"match" : {"text" : "This is"}}}}
}

返回结果：

{"took": 0,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 2,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "3","_score": 1,"_routing": "1","_source": {"text": "This is an answer","my_join_field": {"name": "answer","parent": "1"}}},{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "4","_score": 1,"_routing": "1","_source": {"text": "This is another answer","my_join_field": {"name": "answer","parent": "1"}}}]}
}

5.3 ES6.X 基于子文档查找父文档

GET my_join_index/_search
{
"query": {"has_child" : {"type" : "answer","query" : {"match" : {"text" : "This is question"}}}}
}

返回结果：

{"took": 0,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1,"_source": {"text": "This is a question","my_join_field": "question"}}]}
}

5.4 ES6.X Join聚合操作实战

以下操作含义如下：

1）parent_id是特定的检索方式，用于检索属于特定父文档id=1的，子文档类型为answer的文档的个数。
2）基于父文档类型question进行聚合；
3）基于指定的field处理。

GET my_join_index/_search
{"query": {"parent_id": { "type": "answer","id": "1"}},"aggs": {"parents": {"terms": {"field": "my_join_field#question", "size": 10}}},"script_fields": {"parent": {"script": {"source": "doc['my_join_field#question']" }}}
}

返回结果：

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 2,"max_score": 0.13353139,"hits": [{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "3","_score": 0.13353139,"_routing": "1","fields": {"parent": ["1"]}},{"_index": "my_join_index","_type": "_doc","_id": "4","_score": 0.13353139,"_routing": "1","fields": {"parent": ["1"]}}]},"aggregations": {"parents": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": "1","doc_count": 2}]}}
}

6、ES6.X Join 一对多实战

6.1 一对多定义

如下，一个父文档question与多个子文档answer，comment的映射定义。

PUT join_ext_index
{"mappings": {"_doc": {"properties": {"my_join_field": {"type": "join","relations": {"question": ["answer", "comment"]  }}}}}
}

6.2 一对多对多定义

实现如下图的祖孙三代关联关系的定义。

question/    \/      \
comment  answer||vote

PUT join_multi_index
{"mappings": {"_doc": {"properties": {"my_join_field": {"type": "join","relations": {"question": ["answer", "comment"],  "answer": "vote" }}}}}
}

孙子文档导入数据，如下所示：

PUT join_multi_index/_doc/3?routing=1&refresh
{"text": "This is a vote","my_join_field": {"name": "vote","parent": "2" }
}

注意：

- 孙子文档所在分片必须与其父母和祖父母相同
- 孙子文档的父代号（必须指向其父亲answer文档）

7、小结

虽然ES官方文档已经很详细了，详见：
http://t.cn/RnBBLgp

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4、ES6.X Join类型约束

5、ES6.X Join类型检索与聚合

5.1 ES6.X Join全量检索

5.2 ES6.X 基于父文档查找子文档

5.3 ES6.X 基于子文档查找父文档

5.4 ES6.X Join聚合操作实战

6、ES6.X Join 一对多实战

6.1 一对多定义

6.2 一对多对多定义

7、小结

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