rabbitMQ第四篇：远程调用

前言：前面我们讲解的都是本地服务器，现在如果需要远程计算机上运行一个函数，等待结果。这就是一个不同的故事了，这种模式通常被称为远程过程调用或者RPC。

本章教程我们使用RabbitMQ搭建一个RPC系统，一个客户端和一个可扩展的RPC服务器，现在我们开始吧。

Callback queue

一般做rpc在RabbitMQ是比较容易的，一个客户端发送一个请求信息和一个响应信息的服务器回复，为了得到一个响应，我们需要发送一个回调队列地址请求。如下

Message属性：

AMQP协议一共预定义了14个属性，但是大多数属性很少使用，下面几个可能用的比较多

deliveryMode：有2个值，一个是持久，另一个表示短暂（第二篇说过）

contentType：内容类型：用来描述编码的MIME类型。例如，经常使用JSON编码是将此属性设置为一个很好的做法：application/json。

replyTo：经常使用的是回调队列的名字

correlationid：RPC响应请求的相关应用

Correlation Id

在队列上接收到一个响应，但它并不清楚响应属于哪一个，当我们使用CorrelationId属性的时候，我们就可以将它设置为每个请求的唯一值，稍后当我们在回调队列中接收消息的时候，我们会看到这个属性，如果我们看到一个未知的CorrelationId，我们就可以安全地忽略信息-它不属于我们的请求。为什么我们应该忽略未知的消息在回调队列中，而不是失败的错误？这是由于服务器端的一个竞争条件的可能性。比如还未发送了一个确认信息给请求，但是此时RPC服务器挂了。如果这种情况发生，将再次重启RPC服务器处理请求。这就是为什么在客户端必须处理重复的反应。

需求

我们的rpc工作方式如下：

1：当客户端启动时，它创建一个匿名的独占回调队列。

2：对于rpc请求，客户端发送2个属性，一个是replyTo设置回调队列，另一是correlationId为每个队列设置唯一值

3：请求被发送到一个rpc_queue队列中

4：rpc服务器是等待队列的请求，当收到一个请求的时候，他就把消息返回的结果返回给客户端，使请求结束。

5：客户端等待回调队列上的数据，当消息出现的时候，他检查correlationId，如果它和从请求返回的值匹配，就进行响应。

编码

RPCServer.Java

public class RPCServer {private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";private static int fib(int n) {if (n == 0) {return 0;}if (n == 1) {return 1;}return fib(n - 1) + fib(n - 1);}public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, TimeoutException {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);channel.basicQos(1);QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);System.out.println("RPCServer Awating RPC request");while (true) {QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();BasicProperties props = delivery.getProperties();BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId()).build();String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");int n = Integer.parseInt(message);System.out.println("RPCServer fib(" + message + ")");String response = "" + fib(n);channel.basicPublish( "", props.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes());channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}}
}

服务器代码比较简单

1：建立连接，通道，队列

2：我们可能运行多个服务器进程，为了分散负载服务器压力，我们设置channel.basicQos(1);

3：我们用basicconsume访问队列。然后进入循环，在其中我们等待请求消息并处理消息然后发送响应。

RPCClient.java

public class RPCClient {private Connection connection;private Channel channel;private String requestQueueName = "rpc_queue";private String replyQueueName;private QueueingConsumer consumer;public RPCClient() throws IOException, TimeoutException {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");connection = factory.newConnection();channel = connection.createChannel();replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();consumer = new QueueingConsumer(channel);channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);}public String call(String message) throws IOException, InterruptedException {String response;String corrID = UUID.randomUUID().toString();AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder().correlationId(corrID).replyTo(replyQueueName).build();channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));while (true) {QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrID)) {response = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");break;}}return response;}public void close() throws Exception {connection.close();}public static void main(String[] args) throws Exception {RPCClient rpcClient = null;String response;try {rpcClient = new RPCClient();System.out.println("RPCClient  Requesting fib(20)");response = rpcClient.call("20");System.out.println("RPCClient  Got '" + response + "'");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {if (rpcClient != null) {rpcClient.close();}}}
}

客户端代码解读

1：建立一个连接和通道，并声明了一个唯一的“回调”队列的答复

2：我们订阅回调队列，这样就可以得到RPC的响应

3：定义一个call方法用于发送当前的回调请求

4：生成一个唯一的correlationid，然后通过while循环来捕获合适的回应

5：我们请求信息，发送2个属性，replyTo 和correlationId

6：然后就是等待直到有合适的回应到达

7：while循环是做一个非常简单的工作，对于每一个响应消息，它检查是否有correlationid然后进行匹配。然后是就进行响应。

8：最后把响应返回到客户端。

转载于:https://www.cnblogs.com/LipeiNet/p/5980802.html